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自然语言查数接口 功能介绍 自然语言查数接口。输入为自然语言数据查询问题，返回查询到的数据和对应的SQL。 URI POST /v1/{project_id}/nl-query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。
js文件是组件的主入口文件，该文件提供了一个示例供您参考，并介绍了index.js文件中常用的组件生命周期或相关函数。 示例组件为一个文本组件：展示度量字段的值，并允许对文本进行样式设置。 表1 组件方法 函数 说明 refresh() 默认渲染方法，当组件初始化和重绘时被调用。 resize(attr)
install 组件内部的link连接。 npm link 组件初始化。 insight init 图1 初始化 “1”代表初始化命令。 “2”代表选择语言。 “3”代表组件名称，用户可自定义。 “4”代表组件别名，用户可自定义。 “5”代表组件版本号，用户可自定义。 “6”代表组件的描述，用户根据需求自定义。
典型场景示例：使用智能分析助手搭建某商品销售数据的仪表板 应用场景 智能分析助手提供对话式数据分析，通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、构建仪表板等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度，也能提升自助图表分析的效率。 本文以某类商品的销售数据为例，介绍使用智能分析助手搭建仪表板的方法。
// {Endpoint} / {resource-path} ? {query-string} 尽管请求URI包含在请求消息头中，但大多数语言或框架都要求您从请求消息中单独传递它，所以在此单独强调。 表1 URI中的参数说明 参数 描述 URI-scheme 表示用于传输请求的协
使用智能分析助手查询商品销售数据 DataArts Insight支持智能问数功能，通过自然语言的交互，直接获取数据结果，实现数据即问即答。本文以某类商品的销售数据为例，介绍如何使用智能分析助手实现快速获取数据结果和相关图表。 数据说明 本例共计三个数据表：lineorder（订
仪表板API 新建仪表板、更新仪表板、批量发布仪表板、批量下线仪表板和批量删除仪表板的API操作指导。 智能分析助手API 查询智能分析助手列表和自然语言查数的API操作指导。 大屏API 获取大屏组件列表和获取大屏指定组件数据的API操作指导。
策。 智能分析助手 智能分析助手是DataArts Insight提供的一款创新的数据分析工具，它利用自然语言处理技术，将复杂的数据分析任务转化为简单的对话交流。通过自然语言提问，智能分析助手便能自动执行数据分析、生成图表和提供智能见解，极大地简化了从数据获取到决策支持的整个流程，帮助您快速进行商业智能（BI）分析。
请使用各个数据源所支持的函数 表1 参数说明 参数名 说明 点击引用函数 通过函数对数据进行加工，支持日期函数、文本函数和数值函数。 点击引用字段 数据集的维度和度量。 字段表达式 字段的熟悉表达式，直观帮助您理解数据加工的过程。 表2 日期函数 函数 用法 说明 CURRENT_DATE
场景简介：DataArts Insight支持快速搭建固定报表/大屏。AutoGraph引擎自动生成风格统一美观的可视化图表，能够快速搭建仪表板、大屏，实现全自然语言交互的BI自助分析，让一般业务人员和管理者也能轻松获取和分析数据。 解决的业内痛点：数据整合难度大、报表响应速度慢、图表美观性不足。 个性化分析场景
见解编辑 通过文本输入和在“添加关联查询>生成关联查询>原始查询”选择度量、维度、统计信息等组成模板化见解。单击“生成预览”，在见解预览中显示模板语言生成的文本输出。 设置后单击“确认”，保存模板化见解，进入智能分析问答界面验证。 编辑模板化见解：在模板化见解界面，选中需要编辑的模板化见
求。 智能分析助手 智能分析助手是DataArts Insight提供的一款创新的数据分析工具，它利用自然语言处理技术，将复杂的数据分析任务转化为简单的对话交流。通过自然语言提问，智能分析助手便能自动执行数据分析、生成图表和提供智能见解，极大地简化了从数据获取到决策支持的整个流程，帮助您快速进行商业智能（BI）分析。
户自行负责。 图1 智能分析助手架构图 智能问数 智能问数通过自然语言对话的方式实现数据即问即答，让非专业人员也能轻松获取和分析数据。如图2所示，智能问数具备以下三大核心能力。 自然语言交互：用户可以直接用自然语言提问，智能分析助手将理解问题并进行回答。 即问即答：支持即问即答，
快速搭建智能分析助手 应用场景 智能分析助手提供对话式数据分析，通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、生成可视化图表等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度，也能提升自助图表分析的效率。本文以某类商品的销售数据为例，介绍使用智能分析助手的方法。 操作流程 图1
丰富的可视化组件，实现零门槛自助分析 提供丰富的数据源连接方式和可视化图表组件，自助化完成仪表板、大屏等常规BI分析。 用户只需要使用自然语言对话即可快速进行数据查询和分析，做到“所问即所得”。 支持多种数据源，全链路数据安全可靠 对接包括DWS和ClickHouse在内的多种云
求反正切值，参数是弧度。 COT COT(x) 求余切值，参数是弧度。 表5 窗口函数 函数 用法 说明 RANK_WINDOWS RANK() OVER (PARTITIONBY expr1 ORDER BY expr2) RANK函数为各组内值生成跳跃排序序号，其中，相同的值具有相同序号。 ROW_NUMBER_WINDOWS
0支持 智能分析助手 智能分析助手是DataArts Insight提供的一款创新的数据分析工具，它利用自然语言处理技术，将复杂的数据分析任务转化为简单的对话交流。通过自然语言提问，智能分析助手便能自动执行数据分析、生成图表和提供智能见解，极大地简化了从数据获取到决策支持的整个流程，帮助您快速进行商业智能（BI）分析。
介绍视频 为什么选择DataArts Insight? “0”数据分析门槛：自然语言对话快速进行数据分析，做到“所问即所得” 10亿数据秒级响应：高性能BI引擎支持多种加速模式，10亿数据秒级响应 自然语言智能分析：智能分析助手深入分析问题根因，预测业务趋势 更多选择理由，请参见产品优势和应用场景。
智能分析助手 智能分析助手列表查询接口 自然语言查数接口
数据表中的度量指标。 算法类型 智能检测： 只需要用户配置度量/指标，单击“确定”即可进行异常检测。 异常检测结果包括：在图表上标识出异常、用自然语言描述每个异常情况。 阈值检测： 需要用户配置度量/指标、阈值检测类型、阈值范围，单击“确定”进行异常检测。 当图表中的维度只有一个且维度值
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