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"http://proxy-notebook.modelarts-dev-proxy.com:8083" } } 手动删除无效图标。 rm -r /home/ma-user/.local/share/jupyter/kernels/my-py3-tensorflow-env/logo-*
deny all # Default port http_port 3128 设置主机目录和配置文件权限如下。 chmod 640 -R /etc/squid 执行如下命令启动Squid实例。 docker run -d --name squid -e TZ=UTC -v /
/home/ma-user/stable-diffusion-webui && pip install --upgrade pip && pip install -r requirements.txt --no-deps \ && pip install lightning_utilities torchmetrics
1000 ma-user # 修改镜像中相关文件权限，使得 ma-user, uid = 1000 用户可读写。 RUN chown -R ma-user:100 {Python软件包路径} # 设置容器镜像预置环境变量。 # 请务必设置 PYTHONUNBUFFERED=1
txt中的torch/torchvision/torchaudio版本号如下图： 保存requirements.txt后安装所需依赖： # 安装依赖 pip install -r requirements.txt 进入容器中/home/ma-user/aigc_inference/torch_npu/diffuser
从github拉取finetrainers代码。 cd /home/ma-user git clone https://github.com/a-r-r-o-w/finetrainers.git cd /home/ma-user/finetrainers git checkout 80d1150a0e233a1
userdel -r ${default_user}; \ useradd -d /home/ma-user -m -u 1000 -g 100 -s /bin/bash ma-user; \ chmod -R 750 /home/ma-user;
reset --hard 831511a1eecbe271e302f2f2053f285f00614180 && pip install -r requirements.txt COPY --chown=ma-user:ma-group v1-5-pruned-emaonly.safetensors
/home/ma-user/ unzip ComfyUI-0.2.2.zip cd ComfyUI-0.2.2 安装依赖。 pip install -r requirements.txt 下载sdxl/sd1.5基础模型并复制到ComfyUI/models/checkpoints目录下。 https://huggingface
”，增加Python和pip的安装路径，具体步骤如下。pip的安装路径一般为Python所在目录的Scripts文件夹。 快捷键“win+R”，在“运行”窗口中输入“sysdm.cpl”，单击“确定”。 在“系统属性”中切换到“高级”页签，单击“环境变量”。 在“环境变量”的“用
Sockets in /var/run/screen/S-root. 连接“screen_id”为“2276”的screen终端。 screen -r 2276 按下“Ctrl”+“a”+“d”键离开screen终端。离开后，screen会话仍将是活跃的，之后可以随时重新连接。 更多Screen使用说明可参考Screen
model files ADD model/ /home/ma-user/infer/model/1 USER root RUN chown -R ma-user:ma-group /home/ma-user/infer/model/1 USER ma-user # default
r用户执行后续命令。 docker exec -it ${container_name} bash 修改权限。 sudo chown -R ma-user:ma-group ${container_work_dir} 此步骤可能需要密码或root权限。 步骤五：下载代码安装环境
通过obsutil将数据集上传至OBS桶中。 ./obsutil cp ./dog_cat_1w obs://${your_obs_buck}/demo/ -f -r OBS支持多种文件上传方式，当文件少于100个时，可以在OBS Console中上传，当文件大于100个时，推荐使用工具，推荐OBS Br
表格类型数据集创建导入任务时参数无效 请检查导入任务参数是否正确。 400 ModelArts.4398 Invalid system language. 无效的系统语言 请检查系统语言是否支持 400 ModelArts.4399 Type match error 创建智能标注任务时，数据集类型和算法模型不匹配 请检查算法模型是否正确。
r用户执行后续命令。 docker exec -it ${container_name} bash 修改权限。 sudo chown -R ma-user:ma-group ${container_work_dir} 此步骤可能需要密码或root权限。 步骤五 下载代码及安装环境
r用户执行后续命令。 docker exec -it ${container_name} bash 修改权限。 sudo chown -R ma-user:ma-group ${container_work_dir} 此步骤可能需要密码或root权限。 步骤五：下载代码及安装环境
mindspore-lite 安装版本：2.2.10 下载地址：https://www.mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/r2.2/use/downloads.html 需要下载的安装包与操作系统有关，请根据需要选择合适的安装包。 如果操作系统为Linux aar
e_diffusers_1.5.tar.gz rm -rf ascendcloud-aigc-xxx-xxx pip install -r requirements.txt #安装依赖 启动前配置。有两种方式修改配置文件： 方式一：可以参考解压出来的default_config
r用户执行后续命令。 docker exec -it ${container_name} bash 修改权限。 sudo chown -R ma-user:ma-group ${container_work_dir} 此步骤可能需要密码或root权限。 步骤五 下载代码安装环境
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