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调用SpringBoot接口访问HBase/Phoenix应用安全认证 操作场景 为了运行MRS产品HBase/Phoenix组件的SpringBoot接口样例代码，需要完成下面的操作。 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。 前提条件 已获取样例工程运行所需的配置文件及
调测Kafka High level Streams样例程序 在Windows中调测程序 在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resourc
IoTDB用户权限说明 MRS提供用户、用户组和角色，集群中的各类权限需要先授予角色，然后将用户或者用户组与角色绑定。用户只有绑定角色或者加入绑定角色的用户组，才能获得权限。 IoTDB在安全模式下需要进行权限管理，将创建的用户加入iotdbgroup用户组。在普通模式下无需进行权限管理。
管理CDL ENV变量 操作场景 如果需要将数据抓取至Hudi或者从Hudi抓取数据时，请执行该章节操作创建Hudi环境变量并进行管理。 前提条件 开启Kerberos认证的集群需已参考CDL用户权限管理创建具有CDL管理操作权限的用户。 操作步骤 使用具有CDL管理操作权限的用
MapReduce大任务的AM调优 操作场景 当运行一个大任务（map总数达到了10万的规模），但是一直没有运行成功。经过查询发现是ApplicationMaster（以下简称AM）反应缓慢，最终超时失败。 此任务的问题是，task数量变多时，AM管理的对象也线性增长，因此就需要
配置Spark Core广播变量 操作场景 Broadcast（广播）可以把数据集合分发到每一个节点上，Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时，就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast，每次任务需要数据集合时，都会把数据序列化到任务里面，不但耗时，还使任务变得很大。
HBase如何关闭HDFS多路读功能 现象描述 MRS 3.3.1及之后版本，HBase默认适配开启HDFS多路读功能（HDFS多路读相关介绍请参见配置HDFS多路读）以降低读取延迟及适应网络变化，相关参数如表1所示。 表1 HBase适配HDFS多路读相关参数 参数名称 参数描述
配置Spark Core广播变量 操作场景 Broadcast（广播）可以把数据集合分发到每一个节点上，Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时，就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast，每次任务需要数据集合时，都会把数据序列化到任务里面，不但耗时，还使任务变得很大。
清理Loader作业残留历史数据 本章节适用于MRS 3.2.0及之后版本。 操作场景 在业务不断运行中，Loader会积累大量的历史数据，这些历史数据可能会对作业提交、作业运行、作业状态获取等产生影响，严重时可能导致页面访问卡顿，作业运行失败等，所以需要根据具体Loader业务数据量，合理配置历史数据清理机制。
运行MRS作业时如何读取OBS加密数据 MRS 1.9.x支持使用OBS文件系统中加密后的数据来运行作业，同时支持将加密后的作业运行结果存储在OBS文件系统中。目前仅支持通过OBS协议访问数据。 OBS支持使用KMS密钥的加解密方式对数据进行加解密，所有的加解密操作都在OBS完成，同时密钥管理在DEW服务。
配置HetuEngine应用安全认证 通过HSFabric实现KeyTab文件认证 KeyTab文件认证，需要“jaas-zk.conf”、“krb5.conf”和“user.keytab”文件。 “krb5.conf”和“user.keytab”文件参考MRS组件应用安全认证说明章节获得。
在本地Windows环境中调测HDFS程序 操作场景 在代码完成开发后，您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。
MRS 1.9.0.6补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.9.0.6 发布时间 2020-05-20 解决的问题 MRS 1.9.0.6 修复问题列表： MRS Manager MRS Manager支持包周期集群指定节点缩容 MRS大数据组件 解决Hivese提交sql卡顿问题
为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory.MemoryException: Not enough memory”异常？ 问题 为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory
从checkpoint恢复spark应用的限制 问题 Spark应用可以从checkpoint恢复，用于从上次任务中断处继续往下执行，以保证数据不丢失。但是，在某些情况下，从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用的对象序列化信息
Flink与其他组件的关系 Flink与Yarn的关系 Flink支持基于Yarn管理的集群模式，在该模式下，Flink作为Yarn上的一个应用，提交到Yarn上执行。 Flink基于Yarn的集群部署如图1所示。 图1 Flink基于Yarn的集群部署 Flink Yarn C
为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory.MemoryException: Not enough memory”异常？ 问题 为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory
在本地Windows环境中调测HDFS程序 操作场景 在代码完成开发后，您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。
如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外，如何采用Java命令提交Spark应用？ 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下：
快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理
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