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配置PostgreSQL/SQL Server源端参数 作业中源连接为从云数据库 PostgreSQL、云数据库 SQL Server、PostgreSQL、Microsoft SQL Server导出的数据时,源端作业参数如表1所示。 表1 PostgreSQL/SQL Server作为源端时的作业参数
1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同,请根据具体情况配置。例如: SQLServer默认端口:1433 PostgreSQL默认端口:5432 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限,以及对元数据的读取权限。
模式或表空间 待写入数据的数据库名称,支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。 schema 自动创表 只有当源端为关系数据库时,才有该参数。表示写入表数据时,用户选择的操作: 不自动创建:不自动建表。 不存在时创建:当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的
当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时,如果作业报错“Read timed out”怎么处理? 问题描述 当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时,如果作业报错“Read timed out”怎么处理? 解决方案 当MySQL、Oracle、
执行Postgresql-to-Hive迁移作业报错“Error occurs during loader run” 问题描述 用户使用CDM服务,从源端pg迁移数据到目的端hive界面报错提示“Error occurs during loader run”。 故障分析 排查客户
关系数据库连接 介绍 通过JDBC连接,可以对以下关系型数据库抽取、加载数据: 云数据库 PostgreSQL 云数据库 SQL Server PostgreSQL Microsoft SQL Server 连接样例 { "links": [ {
DWS,CDM在DWS上自动建表,会将Oracle的NUMBER(3,0)字段映射到DWS的SMALLINT。 图1 自动建表的字段映射 CDM在Hive中自动建表时,Hive表与源表的字段类型映射关系参见表1、表2、表3及表4。例如使用CDM将MySQL整库迁移到Hive,CD
集群后问题依然存在。 查看CDM迁移作业,源端数据库表名全部为小写,但是迁移的表中是包含有大写字母,将所要迁移的表名跟数据库中保持一致,目的端字段就可以映射出来了,问题解决。 解决方案 在作业设置中,源端配置中迁移的数据库表名应按照数据库中的名称填写或者通过搜索选择表名,问题解决。
移到RDS上的MySQL数据库(云数据库 MySQL)为例进行介绍,使用流程如下: 创建CDM集群并绑定EIP 创建MySQL连接 创建RDS连接 创建整库迁移作业 前提条件 用户拥有EIP配额。 用户已购买RDS数据库实例,该实例的数据库引擎为MySQL。 本地MySQL数据库
移到RDS上的MySQL数据库(云数据库 MySQL)为例进行介绍,使用流程如下: 创建CDM集群并绑定EIP 创建MySQL连接 创建RDS连接 创建整库迁移作业 前提条件 用户拥有EIP配额。 用户已购买RDS数据库实例,该实例的数据库引擎为MySQL。 本地MySQL数据库
创建MySQL连接器 MySQL连接适用于第三方云MySQL服务,以及用户在本地数据中心或ECS上自建的MySQL。本教程为您介绍如何创建MySQL连接器。 前提条件 已获取连接MySQL数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名、密码,且该用户拥有MySQL数据库的读写权限。
Hudi目的端的作业自动建表报错:schema不匹配,建表失败怎么办? 问题描述 cdm迁移数据到hudi,hudi选择自动建表,执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in
迁移时已选择表不存在时自动创表,提示“CDM not support auto create empty table with no column”怎么处理? 问题描述 迁移时已选择表不存在时自动创表,提示“CDM not support auto create empty table
云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 连接MySQL数据库连接时,相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名
不同类型的关系数据库,需要适配不同类型的驱动。注意,上传的驱动版本不必与待连接的数据库版本相匹配,直接参考表1获取建议版本的JDK8 .jar格式驱动即可。 表1 获取驱动 关系数据库类型 驱动名称 获取地址 建议版本 云数据库 MySQL MySQL MYSQL https://downloads
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
NoSQL:表格存储服务(CloudTable) 关系型数据库:云数据库 MySQL,云数据库 PostgreSQL,云数据库 SQL Server 搜索:Elasticsearch,云搜索服务(CSS) 云数据库 PostgreSQL MySQL 数据仓库:数据仓库服务(DWS),数据湖探索(DLI)
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