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配置PostgreSQL源端参数 支持从云端的数据库服务导出数据。 这些非云服务的数据库,既可以是用户在本地数据中心自建的数据库,也可以是用户在ECS上部署的,还可以是第三方云上的数据库服务。 表1 PostgreSQL作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数
配置PostgreSQL目的端参数 表1 PostgreSQL作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 待写入数据的数据库名称,支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。 schema 表名 写入数据的目标表名,单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。
配置PostgreSQL/SQL Server源端参数 作业中源连接为从云数据库 PostgreSQL、云数据库 SQL Server、PostgreSQL、Microsoft SQL Server导出的数据时,源端作业参数如表1所示。 表1 PostgreSQL/SQL Server作为源端时的作业参数
待写入数据的数据库名称,支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。 schema 自动创表 只有当源端为关系数据库时,才有该参数。表示写入表数据时,用户选择的操作: 不自动创建:不自动建表。 不存在时创建:当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时,CDM会自动创建该表。
PostgreSQL数据源如何手动删除复制槽? 问题描述 PostgreSQL数据源不会自动删除复制槽,当复制槽数达到上限时,无法执行新的作业,需要手动删除复制槽。 原因分析 PostgreSQL数据源不会自动删除复制槽。 解决方案 登录作业使用的源数据库。 查询同步任务选择的d
可显式定义时间格式及转换后精度。 自动建表:单击“自动建表”可按照已配置映射规则在目的端数据库自动建表,成功后表建立方式会显示为使用已有表。 图11 自动建表 Migration仅支持自动建表,不支持自动建库和模式,需用户自行在目的端手动建出库和模式后再使用本功能建表。 自动建表时对应的字段类型映射关系请参见字段映射关系章节。
PostgreSQL/SQLServer连接参数说明 连接PostgreSQL/SQLServer时,相关参数如表1所示,金仓和GaussDB数据源可通过PostgreSQL连接器进行连接,支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 作业运行中禁止修改密码
PostgreSQL到DWS参数调优 源端优化 SQLServer抽取优化 暂无优化配置项。 目的端优化 DWS写入优化 可通过在DWS的目的端配置中修改写入相关配置,且可以通过单击高级配置的“查看编辑”按钮,添加高级属性。 图1 添加高级属性 表1 DWS写入优化参数 参数名 类型
PostgreSQL与DWS字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型,并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为PostgreSQL,目的端为DWS时,支持的字段类型请参见下表,以确保数据完整同步到目的端。 表1 PostgreSQL
自动建表原理介绍 CDM将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型,并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)中自动建表时,DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM
关系数据库连接 介绍 通过JDBC连接,可以对以下关系型数据库抽取、加载数据: 云数据库 PostgreSQL 云数据库 SQL Server PostgreSQL Microsoft SQL Server 连接样例 { "links": [ {
Driver:连接RDS for MySQL或MySQL数据源时,选择此驱动程序名称。 org.postgresql.Driver:连接RDS for PostgreSQL或PostgreSQL数据源时,选择此驱动程序名称。 com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver:
名。 云数据库 PostgreSQL PostgreSQL POSTGRESQL https://mvnrepository.com/artifact/org.postgresql/postgresql PostgreSQL推荐使用42.3.4版本,获取postgresql-42
找到所需要的集群,单击“作业管理”。 图2 集群管理 进入作业管理后,选择“连接管理”。 图3 连接管理 创建集成任务所需的OBS连接、云数据库MySQL连接和MRS Hive连接。 单击“新建连接”,进入相应页面后,选择连接器类型“对象存储服务(OBS)”,单击“下一步”,然后如下图所示配置连接参数,单击“保存”。
图数据自动化构建与分析场景介绍 图引擎服务(Graph Engine Service,简称GES)是针对以“关系”为基础的“图”结构数据,进行查询、分析的服务,并广泛应用于社交关系分析、营销推荐、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 在DataArts S
Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式,无需手动配置即可生成血缘关系,在不支持自动血缘解析的场景下,再手动配置血缘关系。 自动血缘解析,是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节点后自动产生的,无需进行手动配置。支持自动血缘解析的节点类型和场景请参见自动血缘解析。
图数据自动化构建与分析 图数据自动化构建与分析场景介绍 操作环境与数据准备 创建数据集成作业 开发并调度Import GES作业 分析图数据
M集群的网络。二者的企业项目也应保持一致。 由于创建MRS集群时仅支持自动创建安全组,建议您可以先创建MRS安全集群,然后在购买DataArts Studio实例时选择同虚拟私有云、同子网、以及MRS集群自动创建的安全组(以“mrs_集群名_随机字符”命名),以确保DataArts
最后保存并提交版本(单击),执行调度作业(单击)。实现作业每天自动运行,每日数据将自动导入到GES图中。 您如果需要及时了解作业的执行结果是成功还是失败,可以通过数据开发的运维调度界面进行查看,如图9所示。 图9 查看作业执行情况 父主题: 图数据自动化构建与分析
参考访问图和分析图,对导入的图数据进行可视化分析。 本例以图探索功能为例,查看用户William相关的用户与电影情况,如图2所示。 图2 分析图数据 父主题: 图数据自动化构建与分析