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py，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。 Notebook中进行测试： conda activate python-3.9.10 cd benchmark_tools python benchmark_parallel.py --backend vllm --host 127.0
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时更新业务中的预测API的域名。 若您使用的是VPC内部节点访问ModelArts推理的在线服务，预测API切换域名后，由于内网VPC无法识别公网域名，请提交工单联系华为云技术支持打通网络。 父主题： 产品变更公告
/home/work/run_train.sh python /home/work/user-job-dir/app/train.py {python_file_parameter}”。需要调用通过启动脚本run_train.sh进行变量的初始化，如AK/SK。run_train.sh后跟python是保证pyth
类的样本比率，反映模型对正样本的识别能力。 precision：精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。 accuracy：准确率 所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对样本整体的识别能力。 f1：F1值 F1值是模型
run_finetune.sh vim kohya_finetune.toml python finetune/make_captions.py {数据集路径pokemon-dataset路径} python finetune/merge_captions_to_metadata.py
类的样本比率，反映模型对正样本的识别能力。 precision：精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。 accuracy：准确率 所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对样本整体的识别能力。 f1：F1值 F1值是模型
--Dockerfile --test_app.py “Dockerfile” From ubuntu:18.04 # 配置华为云的源，安装 python、python3-pip 和 Flask RUN cp -a /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list
--Dockerfile --test_app.py “Dockerfile” From ubuntu:18.04 # 配置华为云的源，安装 python、python3-pip 和 Flask RUN cp -a /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list
py，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。 Notebook中进行测试： conda activate python-3.9.10 cd benchmark_tools python benchmark_parallel.py --backend openai --host 127
注结果有什么影响？如果不能删除labeler，能否删除将他的标注结果从整体标注结果中分离出来？ 数据标注中，难例集如何定义？什么情况下会被识别为难例？ 物体检测标注时，支持叠加框吗？ 如何将两个数据集合并？ 智能标注是否支持多边形标注？ 团队标注的完成验收的各选项表示什么意思？ 同一个账户，图片展示角度不同是为什么？
Ascend-Power-Engine 1.0(python3) Multi-Engine 1.0 (python2)-cpu Multi-Engine 1.0 (python2)-gpu Multi-Engine 1.0 (python3)-cpu Multi-Engine 1.0 (python3)-gpu Multi-Engine
scikit-learn 1.0.2 tornado 6.4 cmake cpp curl ffmpeg g++ gcc git grep python3 rpm tar unzip wget zip mindspore_2.2.12-cann_7.0.1.1-py_3.9-euler_2
py，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。 Notebook中进行测试： conda activate python-3.9.10 cd benchmark_tools python benchmark_parallel.py --backend openai --host 127
结构如下： 表1 ModelStep 属性 描述 是否必填 数据类型 name 模型注册节点的名称。只能包含英文字母、数字、下划线（_）、中划线（-），并且只能以英文字母开头，长度限制为64字符，一个Workflow里的两个step名称不能重复 是 str inputs 模型注册节点的输入列表
py，具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。 Notebook中进行测试： conda activate python-3.9.10 cd benchmark_tools python benchmark_parallel.py --backend vllm --host 127.0
e/resolve/main/vocab.txt pt模型转onnx模型。 python pth2onnx.py ./bert-base-chinese/ ./bert_model.onnx python modify_onnx.py ./bert_model.onnx 该转换脚本用于Fill-Mask
ng。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 物体检测数据集中，如果标注框坐标超过图片，将无法识别该图片为已标注图片。 数据上传至OBS 在本文档中，
使用订阅算法训练结束后没有显示模型评估结果 创建训练任务并成功运行, 但是发布到至AI Gallery时, 版本那块显示状态异常 使用python3.6-torch1.4版本镜像环境安装MMCV报错 父主题： 训练作业
标注内容是否被截断（0表示完整）。 occluded String 标注内容是否被遮挡（0表示未遮挡）。 difficult String 标注目标是否难以识别（0表示容易识别）。 confidence Double 置信度，数值类型，范围0<=confidence<=1，表示机器标注的置信度。 position
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