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如何在工作流中定制逻辑实现特定任务,比如时间格式转换、数组对象的push等 工作流提供了Code代码节点,通过Code代码节点可以在工作流中编写Python代码,根据具体需求定制逻辑以实现特定的任务,如图1所示,具体介绍请参见Code代码。 图1 Code代码节点配置 时间格式转换代码示例:
思考模型和问答模型的区别 思考模型:用于任务规划和选择组件,主要用于工作流、知识库、工具的调用,以及入参的识别传递等。 问答模型:主要用于问答及总结。 父主题: AI原生应用引擎
服务或微服务改名了,使用了STS敏感配置项功能,是否需要把敏感配置项坐标里的服务名、微服务名修改为最新的名称? 使用原服务/微服务名和使用新服务/微服务名,STS都可以识别。删除敏感配置项坐标里的服务名、微服务名,可以通过部署平台传递服务ID、微服务ID给STS。 父主题: 运维中心访问凭据管理服务
输入:按照函数定义中指定的参数列表配置入参,即传递给函数的实际值。支持输入参数或选择前序节点的输出作为输入。 图1 Code代码节点输入 输出:Python代码的函数中定义的每个变量都可在后置节点中引用。 图2 Code代码节点输出 父主题: AI原生应用引擎
SQL变更功能可以帮助业务(主要是开发和运维)简化现网的SQL变更流程。帮助运维在做现网数据库变更时更好地发现SQL语句的相关风险,将高中低风险项识别出来,避免人工执行过程中产生的相关误操作;帮助开发简化现网上线SQL变更的流程,促进开发人员在版本开发的过程中提前将相关风险的语句进行筛选和甄别。
ApplicationCenter 导入KnowledgeRetriever from wiseagent_dev_sdk_python.modules.tools import ApplicationCenter ApplicationCenter提供了开发者调用部署在平台的应用的能力。
可以识别哪些查询语句执行缓慢,从而进行优化。 索引分析:检查表的索引使用情况,确定是否存在缺失的索引或不必要的索引,以提高查询性能。 锁分析:查看当前数据库中的锁情况,识别是否存在锁竞争或死锁问题。 内存使用分析:监测数据库的内存使用情况,包括缓冲池、排序缓存等,以及识别是否存在内存泄漏或过度使用的情况。
我的卡片”。 在“我的卡片”界面,单击页面左上角的“新建卡片分类”。 输入卡片分类名称。 建议您按照一定的命名规则填写卡片分类名称,方便您快速识别和查找。卡片分类名称由1~64个字符组成,包括中文、字母、数字及下划线,需满足唯一性且不可重复。 输入完成后按Enter键,卡片分类新建成功。
在“我的屏幕”界面,单击“新建项目”,设置项目名称。 图1 新建项目 填写项目的名称,根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写项目名称,方便您快速识别和查找。项目名称由1~64个字符组成,包含中文、字母、数字及下划线。项目名称满足唯一性。 填写完成后,按Enter键,新建项目成功。 创建
可以识别哪些查询语句执行缓慢,从而进行优化。 索引分析:检查表的索引使用情况,确定是否存在缺失的索引或不必要的索引,以提高查询性能。 锁分析:查看当前数据库中的锁情况,识别是否存在锁竞争或死锁问题。 内存使用分析:监测数据库的内存使用情况,包括缓冲池、排序缓存等,以及识别是否存在内存泄漏或过度使用的情况。
KnowledgeRetriever 导入KnowledgeRetriever from wiseagent_dev_sdk_python.modules.knowledge_db import KnowledgeRetriever KnowledgeRetriever提供了知识
选择“我的模板”页签,单击“新建屏幕模板分组”。 输入屏幕模板分组名称。 填写屏幕模板分组的名称,根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写屏幕模板分组名称,方便您快速识别和查找。 屏幕模板分组名称需要满足以下要求:可输入1~64个字符,可包括中文、字母、数字及下划线。 屏幕模板分组名称满足唯一性,不可重复。
下载AI原生应用引擎SDK AI原生应用引擎面向开发者提供了一套搭建原生应用的Python SDK,包含了模型调用,知识获取,工具调用等功能。开发者可以使用SDK调用AI原生应用引擎的各种能力,快速构建大模型应用。 用户可以通过AI原生应用引擎平台下载SDK,同时对SDK完整性进
SQL变更功能可以帮助业务(主要是开发和运维)简化现网的SQL变更流程。帮助运维在做现网数据库变更时更好地发现SQL语句的相关风险,将高中低风险项识别出来,避免人工执行过程中产生的相关误操作;帮助开发简化现网上线SQL变更的流程,促进开发人员在版本开发的过程中提前将相关风险的语句进行筛选和甄别。
类,以便模型可以更好地理解和使用这些数据。例如,在自动驾驶的应用中,云数据可以被标注为包含建筑物、其他小物体、交通工具等信息,以便模型可以识别和理解这些对象。在辅助数据标注的方法中,通过训练模型,可以实现标注结果,从而提高数据的质量和准确性。 前提条件 需要具备AI原生应用引擎管
PromptTemplate 导入PromptTemplate from wiseagent_dev_sdk_python.modules.prompt import PromptTemplate PromptTemplate提供了提示语编写与组装的能力,目前支持f-string和jinja两种形式的模板。
以自定义的多个参数为维度 固定窗口。 请求量。 并发连接流控 以自定义的多个参数为维度 N/A 并发量。 窗口类型 漏桶:请求被均匀地限制,支持突发量配置。一般情况下,建议业务进行评估,并加上适当突发量,突发量一般不超过1秒的量。 固定窗口:只要在窗口内部超限即可。 例如同为100个/秒的限制,滑动窗口下,第0
ModelRouter 导入ModelRouter from wiseagent_dev_sdk_python.modules.models import ModelRouter ModelRouter提供了AI原生应用引擎模型网关的接口,可以访问AI原生应用引擎上的模型,接口调用类似OpenAI。
已购买资源包,但使用量超出资源包额度,进而产生按需费用,同时账户中的余额不足以抵扣产生的按需费用。请参考已购买资源包,为什么仍然产生按需计费识别产生按需计费的原因,并重新选择正确的资源包或保证账户中的余额充足。 未购买资源包,在按需计费模式下账户的余额不足。 欠费影响 包年/包月
以自定义的多个参数为维度 固定窗口。 请求量。 并发连接流控 以自定义的多个参数为维度 N/A 并发量。 窗口类型 漏桶:请求被均匀地限制,支持突发量配置。一般情况下,建议业务进行评估,并加上适当突发量,突发量一般不超过1秒的量。 固定窗口:只要在窗口内部超限即可。 例如同为100个/秒的限制,滑动窗口下,第0