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环境和终端窗口 除非将“python.terminal.activateEnvironment”设置设为“false”，否则当您右键单击一个文件并选择“运行Python文件”和使用“Python: 创建新终端”命令时，将会自动激活项目选择的环境。 请注意，从shell中启动CodeArts
在CodeArts IDE创建Python项目 CodeArts IDE带有Python扩展，为Python语言提供了广泛的支持。Python扩展可以利用CodeArts IDE的代码补全、验证、调试和单元测试等特性，与多种Python解释器协同工作，轻松切换包括虚拟环境和conda环境的Python环境。
Python模块启动配置 您可以使用该配置来运行任意Python模块。 表1 启动配置属性 名称 描述 “type” 调试器的类型。对于运行和调试Python代码，应将其设置为“python”。 “name” 启动配置的名称。 “request” 调试模式，可以是“launch”
新建Python项目 CodeArts IDE提供了一个Python项目向导，帮助您更轻松地创建新项目并配置环境。 在主菜单中，选择文件 > 新建 > 工程 。 在打开的“新建工程”对话框中，从左侧列表选择“Python”，填入项目参数。 设置项目名称和路径。 在“新环境使用”的
配置Python项目启动配置 启动配置简介 运行当前的Python文件 运行任意的Python文件 Python模块启动配置 附加进程启动配置 Django应用启动配置 FastAPI应用启动配置 Flask应用启动配置 Pyramid应用启动配置 运行pytest测试 运行unittest测试
运行当前的Python文件 使用此启动配置运行当前在代码编辑器中打开的Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件，可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器中右键单击，从上下文菜单中选择“在终端中运行 Python 文件”。CodeArts IDE会自动为此文件创建
运行任意的Python文件 可以使用该配置来运行任意Python文件。 要在没有手动创建启动配置的时候快速运行Python文件，可以在资源管理器右键单击该文件或其代码编辑器中右键单击，从上下文菜单中选择“在终端中运行 Python 文件”。CodeArts IDE会自动为此文件创建Python
配置CodeArts IDE for Python项目环境变量 环境变量定义文件 PYTHONPATH变量使用 变量替换 父主题： 使用CodeArts IDE for Python
安装Python 在开始在CodeArts IDE上使用Python前，请确保您已在计算机上安装了Python。 在Windows上，您需要手动下载并安装Python解释器。 在Linux上，您可以使用内置的Python 3安装，但为了安装其他Python包，您还需要通过get-pip
设置断点调试Python项目 调试步骤 设置断点 在调试模式下运行程序 控制程序执行 检查暂停的程序 调试控制台REPL 父主题： 使用CodeArts IDE for Python
配置Python项目测试框架 CodeArts IDE集成了pytest和unittest测试框架，让您可以轻松运行和调试Python测试用例。 将测试框架集成到项目中 运行测试 启动配置 父主题： 使用CodeArts IDE for Python
配置CodeArts IDE for Python项目环境依赖 为了运行代码、获得编码帮助和其他Python相关功能，您需要为项目指定一个Python环境。 构建环境 指定项目环境 选择并激活环境 从命令行新建虚拟环境 设置默认项目环境 环境和终端窗口 选择调试环境 父主题： 使用CodeArts
Python项目代码片段介绍 代码片段是模板，可以简化如循环或条件语句等重复代码模式的输入。CodeArts IDE为Python语言提供了多个内置的代码片段，这些片段和其他建议一起出现在代码补全（“Ctrl+I” / “Ctrl+Space”/“Ctrl+Shift+Space”）中。
要打开调试控制台，请在CodeArts IDE窗口的底部单击“调试控制台”按钮（），或者按“Ctrl+Shift+Y”/“Shift+Escape”（IDEA快捷键）。 要开始新的一行，请按“Shift+Enter”。 要评估一个表达式，请按“Enter”。 请注意，调试控制台或集成终端中可能会出现中文字符显示不正确的问题。
nja模板的调试，例如在Flask应用程序中。 “python” Python可执行文件的路径。默认值“${command:python.interpreterPath}”解析为当前选定的项目解释器。有关在项目中使用Python解释器的详细信息，请参阅“构建环境”。 “stopOnEntry”
或在“测试”视图中）来运行和调试测试，包括运行单个测试文件和单个方法。 有关测试Python代码的更多详细信息，请参阅Python 测试文档。 父主题： 在CodeArts IDE创建Python项目
在测试视图中，单击“Configure Python Tests”按钮。 在弹出的窗口中选择测试框架来启动对应集成。 如果您选择“pytest”，Codearts会根据pytest的测试识别规范自动发现测试用例。 如果您选择“unittest”，您需要执行以下步骤来识别测试用例。 在打开的对话框中，选择包含测试源文件的项目文件夹。
nja模板的调试，例如在Flask应用程序中。 “python” Python可执行文件的路径。默认值“${command:python.interpreterPath}”解析为当前选定的项目解释器。有关在项目中使用Python解释器的详细信息，请参阅“构建环境”。 “stopOnEntry”
您可以右键单击“资源管理器”或代码编辑器中的任意Python文件，然后从上下文菜单中选择“在终端中运行 Python 文件”来运行该文件。 此外，您也可以直接通过单击编辑器边栏中的按钮，在代码编辑器中运行Python测试。 在这些情况下，CodeArts IDE会根据运行的文件自动创建Python文件、pytest或unittest启动配置。
构建环境 在Python中，“环境”由解释器和所有已安装的包组成，定义了程序运行的上下文。CodeArts IDE能够自动检测标准位置安装的Python解释器和工作区文件夹中的虚拟环境。 默认情况下，Python解释器在全局环境下运行，不会对特定项目有额外操作，因此任何安装或卸载
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