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车牌识别技能 技能描述 面向智慧商超的车牌技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的车牌，结果自动上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 本技能支持： 显示外接IPC摄像头中捕捉到的画面中出现的车牌信息。 画面中同时出现多个车牌的情况下只支持一个车牌的显示及结果上传。
基于Python的openmv 的设备，是否支持通过调用API去调用HiLens Kit的技能？ HiLens Kit 运行技能后的识别结果可以通过“POST”请求传递出来，需要使用openmv 的设备编写相关代码接收请求，并在设备上进行处理后得到相应的判断结果。 父主题： HiLens
华为RPA-WeAutomate工具页面已迁移整合至智能流程机器人页面。控制台页面提供跳转入口。用户也可单击此处，进入华为WeAutomate RPA页面。 原技能页面的文字识别等相关功能已整合至OCR服务，单击此处了解更多OCR服务能力。 登录华为HiLens控制台，进入“产品订购>工具/插件”页面。单击“华为
HiLens Kit可以导入自定义的Python模块吗？ 可以，和普通的Python环境一样。如果想要使用Python的其他包，可以使用源码编译的方式安装，源码编译aarch64版本的软件包。 父主题： HiLens Kit系统操作
音频输入模块示例-输入 音频输入模块示例如下所示： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import wave def run(): # 构造本地音频文件采集器并将解码后数据保存到wav文件 cap = hilens.Aud
请问华为HiLens可以支持三维物体识别吗？ HiLens Kit自带摄像头没有深度信息。如果是用2D图片做三维物体识别，华为HiLens支持识别。 父主题： 其他问题
手势识别技能开发（ModelArts+华为HiLens） ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，您可以使用ModelArts开发一个用于华为HiLens平台的算法模型，然后基于您自定义的算法模型和逻辑代码新建技能。 本章节提供了一个手势识别技能的样例，介绍从模型训练
如何配置技能的Python依赖库？ 背景信息 固件1.1.2及以后版本支持配置技能的Python依赖库。开发者在开发技能过程中，可根据自身需要配置技能的Python依赖库。 在配置之前，请检查固件版本是否更新至1.1.2及以后，如果固件版本未更新，请先更新固件版本，详情请见升级H
分析视频流，对进入门店的人形进行抓拍，并自动筛选出此人进店过程中尺寸、清晰度、角度最佳的人脸和对应的原图上传至您的后台系统。 结合云上人脸识别服务（Face Recognition，简称FRS）还可以进一步做VIP客户统计、回头客统计等应用。使用时需要提供您的业务RESTful接
若您的某种输出端条件不具备，请将示例代码当中相应的代码注释掉或者删除，再运行示例代码。输出模块示例如下所示： #! /usr/bin/python3.7 import hilens import cv2 import numpy as np import wave def run():
和技能开发功能，新建一个全新的人脸检测技能。 手势识别技能开发（ModelArts+华为HiLens）：基于手势识别的模型训练数据，使用ModelArts的模型训练、转换功能和华为HiLens技能开发功能，新建一个全新的手势识别技能。 安全帽检测技能开发（外接摄像头）：基于安全帽
华为HiLens支持使用Python 3.7和C++进行技能开发。 华为HiLens提供开发工具包HiLens Framework，让开发者能够在华为HiLens控制台方便地开发技能，培育AI生态。 HiLens Framework（C++） HiLens Framework（Python） 父主题：
难例图片上传 对识别为难例的图片进行上传。上传的文件名为"model_name-camera_name-index.jpg"，如果当前文件夹有同名文件，将会覆盖，可以在model_name或者camera_name中加入时间戳实现不覆盖。注意：obs文件名长度限制为1024个字符。
1所填写的“摄像头名称”。 步骤5：查看技能数据输出 如果本地PC没有Python，请先在本地PC安装Python。 输入cmd打开命令行，输入pip install flask，在本地PC中安装Python的flask库。 图5 安装flask 登录华为HiLens控制台，在左侧菜单栏选择“技能开发>技能模板”。
HiLens Framework_Python简介 HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能，让开发者可以在华为HiLens管理控制台上方便地开发技能，培育AI生态。 HiLens Framework的分层结构如图1所示，HiLens Framewor
HiLens Studio 中正在运行的技能开发项目使用的是之前的认证信息，导致在“我的凭证>访问密钥”添加新的AK/SK后，IAM依旧识别之前的AK/SK，无法解析新添加的AK/SK。在进入HiLens Studio页面时报如下错误。 图1 IAM报错 解决方法 在“我的凭证
车型车标技能 技能描述 面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，对门店入口处的车辆进行抓拍，识别该车的品牌和类型（轿车/SUV等）并将识别结果上传至您的后台系统。 摄像头部署建议请参见摄像头部署。 技能配置项请参见运行时配置参数。 技能接口设计请参见技能结果上传接口。
多区域客流分析技能：面向智慧商超的客流统计技能。 车牌识别技能：面向智慧商超的车牌判断技能。 安全帽检测技能：面向智慧园区的安全帽检测技能。 人脸客流统计技能：面向智慧门店的人脸抓拍和客流统计技能。 车型车标技能：面向智慧门店的汽车类型与品牌识别技能。 父主题： 预置商用技能
2及以上版本后无法使用，请卸载后重新执行umask 022再安装。 pip安装：执行python3 -m pip install安装pip包，如requests；也可以使用其他pip源,如 python3 -m pip install requests -i http://pypi.douban
在HiLens Studio页面，单击上方的“Terminal>New Terminal”，打开技能的终端窗口。 也可以右键单击鼠标，选择“Open in Terminal”，打开技能的终端窗口。 图1 打开Terminal 安装第三方库，执行命令 pip3 install <package>
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