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Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”框中勾选待操作集群的“Guardian”。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
允许例外条件 > 允许条件。 系统判断流程可参考下图所示，如果组件资源请求未匹配到Ranger中的权限策略，系统默认将拒绝访问。但是对于HDFS和Yarn，系统会将决策下放给组件自身的访问控制层继续进行判断。 例如要将一个文件夹FileA的读写权限授权给用户组groupA，但是该用户组
装会失败。 在节点上安装客户端可以使用root或其它操作系统用户进行操作，该用户需要对客户端文件存放目录和安装目录具有操作权限，例如两个目录的权限为“755”。 使用omm和root以外的用户安装客户端时，若“/var/tmp/patch”目录已存在，需将此目录权限修改为“777
principal=hive/hadoop.hadoop.com;user.keytab=conf/hive.keytab"; 以上已经经过安全认证，所以Hive数据库的用户名和密码为null或者空。 如下： // 建立连接 connection = DriverManager.getConnection(url, ""
Settings”，弹出“Settings”窗口。 在左边导航上选择“Editor > File Encodings”，在“Project Encoding”和“Global Encoding”区域，设置参数值为“UTF-8”，单击“Apply”后，单击“OK”，如图1所示。 图1 设置IntelliJ
Settings”，弹出“Settings”窗口。 在左边导航上选择“Editor > File Encodings”，在“Project Encoding”和“Global Encoding”区域，设置参数值为“UTF-8”，单击“Apply”后，单击“OK”，如图1所示。 图1 设置IntelliJ
的数据进行更新操作，类似于关系数据库中的update操作。 -update-mode <mode> 更新模式，有两个值updateonly和默认的allowinsert，该参数只能在关系数据表里不存在要导入的记录时才能使用，比如要导入的hdfs中有一条id=1的记录，如果在表里已经有一条记录id=2，那么更新会失败。
into dsrTable select * from srcTabble 开启log列裁剪，提升mor表查询效率 mor表读取的时候涉及到Log和Parquet的合并，性能不是很理想。可以开启log列裁剪减少合并时IO读取开销 SparkSQL执行查询，先执行： set hoodie.enable
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”框中勾选待操作集群的“Guardian”。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”框中勾选待操作集群的“IoTDBServer”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
1.10,192.168.1.20或者192.168.1.*。 Policy Label 为当前策略指定一个标签，您可以根据这些标签搜索报告和筛选策略。 database 适用该策略的Spark2x数据库名称。 “Include”策略适用于当前输入的对象，“Exclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。
JDBCServer HA JDBCServer在启动时，向ZooKeeper注册自身消息，在指定目录中写入节点，节点包含了该实例对应的IP，端口，版本号和序列号等信息（多节点信息之间以逗号隔开）。 示例如下： [serverUri=192.168.169.84:22550 ;version=8
的数据进行更新操作，类似于关系数据库中的update操作。 -update-mode <mode> 更新模式，有两个值updateonly和默认的allowinsert，该参数只能在关系数据表里不存在要导入的记录时才能使用，比如要导入的hdfs中有一条id=1的记录，如果在表里已经有一条记录id=2，那么更新会失败。
允许例外条件 > 允许条件。 系统判断流程可参考下图所示，如果组件资源请求未匹配到Ranger中的权限策略，系统默认将拒绝访问。但是对于HDFS和Yarn，系统会将决策下放给组件自身的访问控制层继续进行判断。 例如要将一个文件夹FileA的读写权限授权给用户组groupA，但是该用户组
已被占用。 Spark UI端口范围由配置文件spark-defaults.conf中的参数“spark.random.port.min”和“spark.random.port.max”决定，如果该范围端口都已被占用，则 导致无端口可用从而连接失败。 解决方法：调节重连次数spark
允许例外条件 > 允许条件。 系统判断流程可参考下图所示，如果组件资源请求未匹配到Ranger中的权限策略，系统默认将拒绝访问。但是对于HDFS和Yarn，系统会将决策下放给组件自身的访问控制层继续进行判断。 例如要将一个文件夹FileA的读写权限授权给用户组groupA，但是该用户组
Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“DataNode”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
“数据节点滚动重启并发数” 1 采用分批并发滚动重启策略的数据节点实例每一个批次重启的实例数，默认为1。 说明： 该参数仅对同时满足“采用并发滚动策略”和“实例为数据节点”两个条件时才有效。 当启用机架策略时，该参数将失效，集群以机架策略默认配置的最大实例数（默认值为20）作为一个机架内分批并发重启的最大实例数。
修改主机机架名称，将影响HDFS的副本存放策略、Yarn的任务分配及Kafka的Partition存储位置。修改后需重启HDFS、Yarn和Kafka，使配置信息生效。 不合理的机架配置会导致集群的节点之间的负载（包括CPU、内存、磁盘、网络）不平衡，降低集群的可靠性，影响集群的
、HBase、Flink、Flume、Hue、meta、Guardian、Loader、ClickHouse、HetuEngine、CDL和IoTDB服务 MRS 3.2.0-LTS.1.8 MRS 3.2.0-LTS.1.9 ZooKeeper、DBService、HDFS、Y
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