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提取字符串动态键值对 本文档介绍如何使用不同方案提取字符串键值对。 常用方案比较 字符串动态键值对提取分为关键字提取、值提取、关键字加工和值加工，常用方案为采用e_kv函数、e_kv_delimit函数和e_regex函数等。不同提取场景的三种方案如下： 方案 关键字提取 值提取
字段值提取函数 本文介绍字段值提取函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 类型 函数 说明 正则提取 e_regex 根据正则表达式提取字段的值并赋值给其他字段。支持和其他函数组合使用。 JSON提取 e_json 对特定字段中的JSON对象进行JSON操作，包括J
解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志 { "data":
日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进
日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进
单击目标日志组和日志流名称。 在日志流详情页面，单击右上角，在弹出页面中，选择“云端结构化解析”，进行日志结构化配置。 正则分析：使用正则表达式提取字段。 JSON：通过提取JSON字段将其拆分为键值对。 分隔符：使用分隔符（例如：冒号、空格或字符等）提取字段。 Nginx：
单击目标日志组和日志流名称。 在日志流详情页面，单击右上角，在弹出页面中，选择“云端结构化解析”，进行日志结构化配置。 正则分析：使用正则表达式提取字段。 JSON：通过提取JSON字段将其拆分为键值对。 分隔符：使用分隔符（例如：冒号、空格或字符等）提取字段。 Nginx：
Results:[{"EndTime":1626314520},{"FireResult":2}] 查询和分析语句 SELECT json_extract(Results, '$.[0].EndTime') 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 EXPR$0 1626314520 json_extract_scalar函数
分割目标字符串，返回被分割后的子串合集。 regexp_extract函数 提取目标字符串中符合正则表达式的子串。 提取并返回目标字符串中符合正则表达式的第一个子串。 语法：regexp_extract(expr, regularExpr) 提取并返回目标字符串中符合正则表达式的第n个子串。 语法：regexp_extract(expr
概述 字段提取检查与覆盖模式，介绍字段提取模式mode参数的不同取值以及说明。请参考DSL加工（邀测）创建加工任务。 DSL加工的功能在邀测中，仅支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州局点的内测用户使用，其他局点暂不支持。 表1 参数说明 参数值 说明 fill 当目标字段不存在或者值为空时，设置目标字段。
append(transfer_task) 在主机上执行Python脚本，批量修改OBS转储文件时区。 nohup python lts_python.py > lts_python.log & 查看执行日志确认Python脚本运行成功，文件时区已修改。 tail -f lts_python.log 图2 查看执行日志
String、JSON 是 传入待提取字段的JSON表达式或字段。 jmes String 是 JMES表达式，表示提取的字段。 default String 否 如果提取字段不存在，则返回此处设置的值。默认为None，表示不返回字段。 restrict Bool 否 提取字段的值不是合法的JSON格式时，是否严格限制加工。
设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。
设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化字段 在进行结构化配置字段提取之后，可对结构化字段进行设置，详细请参考表1。 表1 结构化字段设置规则 日志提取方式 字段名称 字段类型是否可修改 字段是否可删除 正则分析（自动生成） 用户自定义。 名称必须以字母开始，且仅包含字母和数字。
如下： LTS结构化能力说明： 云端结构化是由LTS服务端通过不同的日志提取方式将日志流中的日志content字段进行结构化的能力。结构化之后会保留content字段，在资源统计和计费时content字段和结构化字段都会统计在内。云端结构化解析会消耗LTS服务端算力，未来会按照日志大小收取日志加工流量费用。
quick_analysis 否 Boolean 是否开启demo_fields和tag_fields快速分析,为true时，所有的demo_fields和tag_fields全部字段均打开快速分析;不填或者为false，以模板中的demo_fields和tag_fields中的is_analysis决定是否开启快速分析。
正则。 在“提取正则表达式”下方输入要提取日志的正则表达式，单击“验证”，在提取结果下方查看结果。 或者单击“正则表达式自动生成”，在新打开的页面根据日志样例提取字段，输入key值，单击“确定”即可自动生成正则表达式，设置完成后，单击“确定”。 提取结果显示的是“提取正则表达式”
将时间戳类型的日期和时间表达式转换为指定格式的日期和时间表达式。 date_format函数 将时间戳类型的日期和时间表达式转换为指定格式的日期和时间表达式。 time_parse函数 将日期和时间字符串转换为指定格式的时间戳类型的日期和时间表达式。 date_parse函数 将日期和时间字符串转换为指定格式的时间戳类型的日期和时间表达式。
方案概述 ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana的简称，它们组合起来提供了业界最常用的日志分析和可视化工具。 Elasticsearch是一个基于Lucene的开源、分布式、RESTful搜索和分析引擎。 Logstash是一个开源的、服务器端的数据处理
regex3:1 str:iZbp1a65x3r1vhpe94fi2qZ 示例2：提取字段str中符合正则表达式的第一个和第二个的值。 测试数据 { "str": "abc123 xyz456" } 加工规则 # 提取字段str中符合正则表达式的第一个值。 e_set("regex",
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