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AI套件（Ascend NPU）是支持容器里使用NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 否 object 插件基础配置参数，无需指定。 flavor
节点Python命令检查异常处理 检查项内容 检查Node节点中Python命令是否可用。 检查方式 /usr/bin/python --version echo $? 如果回显值不为0证明检查失败。 解决方案 可优先重置节点或手动安装Python之后再进行升级。 父主题： 升级前检查异常问题排查
AI套件（Ascend NPU）是支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 约束与限制 集群中使用“AI加速型”节点时必须安装CCE AI套件（Ascend NPU）插件。 “AI加速型”节点迁移后会重
s解决这个问题的方式是抽象了PV（PersistentVolume）和PVC（PersistentVolumeClaim）来解耦这个问题，从而让使用者不用关心具体的基础设施，当需要存储资源的时候，只要像CPU和内存一样，声明要多少即可。 PV：PV描述的是持久化存储卷，主要定义的
on.ipynb。 使用CPU 创建一个普通job，镜像输入第三方镜像bvlc/caffe:cpu，设置对应的容器规格。 启动命令添加python /home/caffeEx00.py。 挂载刚刚导入的OBS存储盘： 单击“创建”。等待job执行完成，进入OBS存储盘的outputimg下，可以看到推理使用的图片。
C有内部域名时，需要CCE集群内的节点和容器既能够解析IDC的域名，也能够解析云域名。 例如，某企业APP微服务改造后，其管理后台部署在CCE集群上，内容审核服务部署在企业原有的IDC，该企业同时购买了华为云图像识别服务。CCE所在的VPC和原有的IDC之间通过专线进行连接。部署架构如图1所示。
分配策略/会话保持 CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略
分配策略/会话保持 CCE集群支持创建裸金属节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略
Kubeflow诞生于2017年，Kubeflow项目是基于容器和Kubernetes构建，旨在为数据科学家、机器学习工程师、系统运维人员提供面向机器学习业务的敏捷部署、开发、训练、发布和管理平台。它利用了云原生技术的优势，让用户更快速、方便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow
节点亲和的规则只能影响Pod和节点之间的亲和，Kubernetes还支持Pod和Pod之间的亲和，例如将应用的前端和后端部署在一起，从而减少访问延迟。Pod亲和同样有requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution和preferredDur
com/kubeflow/examples.git 安装python3。 wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.8/Python-3.6.8.tgz tar -zxvf Python-3.6.8.tgz cd Python-3.6.8 ./configure
问延迟和超高IOPS性能，适用于高性能关系型数据库、NoSQL数据库（如Cassandra、MongoDB）、ElasticSearch搜索等场景。 AI加速型：AI加速型节点实例，搭载高性能、低功耗的海思Ascend 310 AI处理器，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作，
已上传Nginx镜像至容器镜像服务。为方便观测流量切分效果，Nginx镜像包含v1和v2两个版本，欢迎页分别为“Nginx-v1”和“Nginx-v2”。 资源创建方式 本文提供以下两种方式使用YAML部署Deployment和Service： 方式1：在创建无状态工作负载向导页面，单击右侧“Y
tensorflow image: kubeflow/tf-mnist-with-summaries:latest command: - "python" - "/v
获取集群证书及API Server。 方式一：通过获取集群证书API获取，将返回的信息保存至kubeconfig.json文件中，并提取证书、私钥和API Server信息，命令如下。 # 获取集群CA证书并保存为ca.crt cat ./kubeconfig.json |grep
app: nginx spec: containers: - image: nginx:latest name: nginx imagePullSecrets: - name: default-secret vi nginx-nodeport-svc
spec: containers: - image: nginx imagePullPolicy: Always name: nginx imagePullSecrets: - name: default-secret
requests: cpu: 100m memory: 200Mi imagePullPolicy: Always imagePullSecrets: - name: default-secret
创建VPC和子网 背景信息 在创建集群之前，您需要创建虚拟私有云（VPC），为CCE服务提供一个安全、隔离的网络环境。 如果用户已有VPC，可重复使用，不需多次创建。 创建VPC 登录管理控制台，选择“网络 > 虚拟私有云 VPC”。 在虚拟私有云控制台，单击右上角的“创建虚拟私有云”，按照提示完成创建。
解决方案： 确认报错unknown authority的第三方镜像服务器地址和端口。 从"实例拉取镜像失败"事件信息中能够直接看到报错的第三方镜像服务器地址和端口，错误信息为： Failed to pull image "bitnami/redis-cluster:latest": rpc
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