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Studio。 操作步骤 从Python官网下载并安装Python版本。 根据Python官方指导安装Python版本。 检验是否配置成功,运行cmd ,输入 python。运行结果,请参见图1,显示版本信息,则说明安装和配置成功。 图1 检验配置是否成功 python安装应用包时出现错误类似错误“error:
Studio。 安装Python依赖库 DLI Python SDK依赖第三方库包括:urllib3 1.15以上版本,six 1.10以上版本,certifi,python-dateutil。 操作步骤 从Python官网下载并安装Python版本。 根据Python官方指导安装Python版本。
初始化DLI客户端 使用DLI Python SDK工具访问DLI,需要用户初始化DLI客户端。用户可以使用AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key)或Token两种认证方式初始化客户端,示例代码如下。完整样例代码和依赖包说明请参考:Python SDK概述。 AK/SK认证方式样例代码
Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。 关于Python开发环境的配置请参考Python SDK环境配置。 DLI Python SDK依赖第三方库包括:urllib3
资源相关 前提条件 已参考Python SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 上传资源包 您可以使用DLI提供的接口上传资源包,示例代码如下。完整样例代码和依赖包说明请参考:Python SDK概述。 1 2 3 4
Python SDK Python SDK概述 Python SDK环境配置 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Spark作业相关
添加Python包后,找不到指定的Python环境 添加Python3包后,找不到指定的Python环境。 可以通过在conf文件中,设置spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=python3,指定计算集群环境为Python3环境。 目前,新
dli python环境的DLI SDK基础模块。 examples python样例代码。 pyDLI pyHive的实现接口。 setup.py Python SDK安装脚本。 安装DLI Python SDK 下载并解压SDK安装包。 将"dli-sdk-python-<version>
as e: print(e) return print(table) 完整样例代码和依赖包说明请参考:Python SDK概述。 创建OBS表 DLI提供创建OBS表的接口。您可以使用该接口创建数据存储在OBS的表。示例代码如下: 1
Spark作业相关 完整样例代码和依赖包说明请参考:Python SDK概述。 提交批处理作业 DLI提供执行批处理作业的接口。您可以使用该接口执行批处理作业。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
for queue in queues: print(queue.name) 完整样例代码和依赖包说明请参考:Python SDK概述。 父主题: Python SDK
Mnist( image Array[TINYINT] ) SELECT DL_IMAGE_MAX_PREDICTION_INDEX(image, 'your_dl4j_model_path', false) FROM Mnist SELECT DL_IMAGE_MAX_PREDICTION_INDEX(image
Mnist( image Array[TINYINT] ) SELECT DL_IMAGE_MAX_PREDICTION_INDEX(image, 'your_dl4j_model_path', false) FROM Mnist SELECT DL_IMAGE_MAX_PREDICTION_INDEX(image
作业相关 完整样例代码和依赖包说明请参考:Python SDK概述。 导入数据 DLI提供导入数据的接口。您可以使用该接口将存储在OBS中的数据导入到已创建的DLI表中。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
return print(db) “default”为内置数据库,不能创建名为“default”的数据库。 完整样例代码和依赖包说明请参考:Python SDK概述。 删除数据库 DLI提供删除数据库的接口。您可以使用该接口删除数据库。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 def
SQL作业相关 数据库相关 表相关 作业相关 父主题: Python SDK
aegg包所在的OBS路径。 分组设置和分组名称根据情况选择。 单击“确定”完成程序包上传。 在报错的Spark作业编辑页面,“依赖python文件”处选择已上传的egg程序包,重新运行Spark作业。 pyspark作业对接MySQL,需要创建跨源链接,打通DLI和RDS之间的网络。 通过管
数据湖探索(DLI)服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择,而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序,通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar,同样的Python程序也有依赖一些第三方库,尤其是基于PySpark的融合
aSDK使用说明。 Python 队列相关 介绍查询所有队列的Python SDK使用说明。 资源相关 介绍上传资源包、查询所有资源包、查询制定资源包、删除资源包的Python SDK使用说明。 SQL作业相关 介绍数据库相关、表相关、作业相关的Python SDK使用说明。 Spark作业相关
的依赖(文件、jar包或者软件)、私有能力等内置到自定义镜像中,以此改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境,增强作业的功能、性能。 例如,在自定义镜像中加入机器学习相关的Python包或者C库,可以通过这种方式帮助用户实现功能扩展。 用户使用自定义镜像功能需要具备Docker相关的基础知识。