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regex3:1 str:iZbp1a65x3r1vhpe94fi2qZ 示例2：提取字段str中符合正则表达式的第一个和第二个的值。 测试数据 { "str": "abc123 xyz456" } 加工规则 # 提取字段str中符合正则表达式的第一个值。 e_set("regex",
选择时间范围，参考SQL分析语法介绍输入SQL语句，单击“查询”，在下方区域通过不同类型图表展示搜索结果。 时间范围有三种方式，分别是相对时间、整点时间和自定义。您可以根据自己的实际需求，选择时间范围。 相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为
导文档。 其中Java和Go语言的SDK，请在GitHub仓库里/services/lts/目录下查看。 表1 SDK列表 编程语言 Github地址 参考文档 Java huaweicloud-sdk-java-v3 Java SDK使用指导 Python huaweicloud-sdk-python-v3
数据类型转换和转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parseti
基于用户配置的日志过滤和统计规则，对日志流执行SQL查询模拟生成的指标结果，依赖用户先将日志采集到LTS，并配置好结构化解析规则和索引配置 ，否则此处预览结果展示为空。 配置日志的统计方式。 日志过滤的规则，设置完成后，支持预览效果。如果您无法在日志过滤和日志统计处选择到想要的日
登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 单击图标，使用地图展示查询数据。在通用配置下方，参考表1配置参数。
同比和环比函数 本文介绍同比和环比函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 同比和环比函数 函数 描述 compare函数 用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 ts_compare函数 用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。
例如解析的设备数据为{'brand': None, 'family': 'Other', 'model': None}，则brand字段和model字段将被剔除，最终的解析结果为{'family': 'Other'}。 ua_parse_device 解析User-Agent中的设备信息。
SQL同比和环比函数 本文介绍同比和环比函数的基础语法和示例。 compare函数 compare函数用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 语法格式 对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 compare(x,n) 对比当前时间周
功能特性 云日志服务提供数据加工功能，用于数据的规整、富化、脱敏和过滤。 数据规整：针对混乱格式的日志进行字段提取、格式转换，获取结构化数据以支持后续的流处理、数据仓库计算。 数据富化：对日志（例如订单日志）和维表（例如用户信息表）进行字段连接（JOIN），为日志添加更多维度的信息，用于数据分析。
勿频繁切换自定义日志时间开关。 表1 参数配置表 参数 说明 示例 字段key 已提取字段的名称。单击下拉框选择已提取的字段，该字段为string或long类型。 test 字段value 已提取的字段value，选择字段key后，将自动填充。 2022-07-19 12:12:00
对URL进行解码。 url_extract_fragment函数 提取URL中的fragment信息。 url_extract_host函数 提取URL中的host信息。 url_extract_parameter函数 提取URL中的参数信息。 url_extract_path函数 分割目标字符串，返回被分割后的子串合集。
勿频繁切换自定义日志时间开关。 表1 参数配置表 参数 说明 示例 字段key 已提取字段的名称。单击下拉框选择已提取的字段，该字段为string或long类型。 test 字段value 已提取的字段value，选择字段key后，将自动填充。 2022-07-19 12:12:00
云主机默认未配置接收远程Syslog写入，需要手动开启。 日志接入 将自建ELK日志导入云日志服务LTS 本实践主要介绍使用自定义Python脚本和LTS采集器ICAgent，协助用户将日志从Elasticsearch（简称ES）迁移到LTS中。 日志接入 基于VPN打通网络实现API或SDK跨云上报日志到LTS
对接Grafana插件（Windows） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。 Grafana版本要求使用9
e_if(e_search("..."), e_keep()) e_keep() 支持和其他函数组合使用。 事件分裂 e_split 基于日志字段的值分裂出多条日志，并且支持通过JMES提取字段后再进行分裂。支持和其他函数组合使用。 输出事件 e_output、e_coutput 输出日志
html)\"" } 解析需求 需求1：从Nginx日志中提取出code、ip、datetime、protocol、request、sendbytes、referer、useragent、verb信息。 需求2：对request进行再提取，提取出uri_proto、uri_domain、uri_param信息。
浏览器。 单击新增自定义版面，设置版面名称和版面字段的可见性。 设置完成后，单击“确定”，返回下拉框显示新增的自定义版面。 交互模式 使用交互模式之前，请确保日志正常上报，且已经完成结构化分析和索引配置，详细请参考设置云端结构化解析日志和设置LTS日志索引配置。 交互式搜索适用于
文本解析 解析Nginx日志 提取字符串动态键值对 解析CSV格式日志 加工复杂JSON数据 解析与更新JSON数据 父主题： 日志加工（邀测）
全局操作函数 映射富化函数 字段值提取函数 字段操作函数 事件操作函数 流程控制函数 父主题： DSL数据加工语法（邀测）
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