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调测Hive Python3样例程序 Python3样例工程的命令行形式运行 赋予“python3-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令： chmod +x python3-examples -R。 在python3-examples/pyCLI_nosec
都执行以下命令，在“/usr/bin/”目录下添加“python3”的软连接。 cd /usr/bin ln -s python3 python 重新启动HetuEngine计算实例。 父主题： HetuEngine故障排除
基于Python3的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python3连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 安全模式连接Hive前需要使用集群客户端进行认证，使用kinit命令认证相应权限的Kerberos用户，认证后执行分析任务示例在“hive-examples/
HetuEngine样例程序（Python3） 通过HSBroker的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSFabric的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 父主题： 开发HetuEngine应用
调测Hive Python3样例程序 Python3样例工程的命令行形式运行 赋予“python3-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令： chmod +x python3-examples -R。 将“python3-examples/pyCLI_sec
基于Python3的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python3连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 安全模式连接Hive前需要使用集群客户端进行认证，使用kinit命令认证相应权限的Kerberos用户，认证后执行分析任务示例在“hive-examples/
安装setuptools Python开发环境的基本配置，要求5.0之后版本。 Python开发工具的详细安装配置可参见配置Hive Python样例工程。 准备Python3开发环境 表3 Python3开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境和运行环境：Linux系统。 安装Python3 用
HetuEngine样例程序（Python3） 通过HSFabric的KeyTab认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSFabric的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSBroker的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务
安装setuptools Python开发环境的基本配置，版本要求5.0以上。 Python开发工具的详细安装配置可参见配置Hive Python样例工程。 准备Python3开发环境 表3 Python3开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境和运行环境：Linux系统。 安装Python3 用
调测Hive Python3样例程序 Python3样例工程的命令行形式运行 赋予“python3-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令： chmod +x python3-examples -R。 将“python3-examples/pyCLI_nosec
基于Python3的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python3连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 以下分析任务示例在“hive-examples/python3-examples/pyCLI_nosec.py”文件中。 导入hive类 from pyhive
使用Spark执行Hudi样例程序（Python） 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：HudiPythonExample.py。 插入数据： #insert inserts = sc._jvm.org.apache.hudi.QuickstartUtils.convertToStringList(dataGen
Spark Structured Streaming样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：
用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。 用户需保证worker和driver的Python版本一致，否则将报错："Python in worker has different version
Spark Structured Streaming样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：
ARM环境python pipeline运行报139错误码 问题 在TaiShan服务器上，使用python插件的pipeline报错显示139错误。具体报错如下： subprocess exited with status 139 回答 该python程序既使用了libcrypto
Spark Structured Streaming样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：
Spark Structured Streaming样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：
使用Spark执行Hudi样例程序（Python） 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：HudiPythonExample.py。 插入数据： #insert inserts = sc._jvm.org.apache.hudi.QuickstartUtils.convertToStringList(dataGen
使用Spark执行Hudi样例程序（Python） 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：HudiPythonExample.py。 插入数据： #insert inserts = sc._jvm.org.apache.hudi.QuickstartUtils.convertToStringList(dataGen
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