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datasource v2 tables is only supported in spark3.3 or later version.”怎么办？ 使用default创建DataSource表时引擎版本不低于Spark 3.3.1，如果引擎版本低于Spark 3.3.1则会提示上
全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面，勾选基础使用、跨源场景、运维场景的委托权限后，单击“更新委托权限”。 查看并了解更新委托的提示信息，单击“确定”。完成DLI委托权限的更新。 图1 配置DLI委托访问授权 完成配置后，在IAM控制台的委托列表中，可查看到dli_management_agency的委托信息。
999999999) as string)随机数进行打散。 如果确实因为单个key值倾斜严重且不可对key值拼接随机值打散，则参考执行SQL作业时产生数据倾斜怎么办？处理。 父主题： SQL作业开发类
参数名称 描述 用户名 被授权的IAM用户的名称。 说明： 该用户名称是已存在的IAM用户名称。 权限设置 使用组：使用该组的程序包。 更新组：更新该组内程序包，包含创建组内程序包。 查询组：查询组内程序包详情。 删除组：删除该组的程序包。 赋权：当前用户可将组的权限赋予其他用户。
AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink SQL 会根据排序键对输入的流进行排序。 如果 top N 的记录发生了变化，变化的部分会以撤销、更新记录的形式发送到下游。 如果 top N 记录需要存储到外部存储，则结果表需要拥有相同与
AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink SQL 会根据排序键对输入的流进行排序。 如果 top N 的记录发生了变化，变化的部分会以撤销、更新记录的形式发送到下游。 如果 top N 记录需要存储到外部存储，则结果表需要拥有相同与
privileges 是 Array of Strings 待赋权，回收或更新的权限列表。具体支持的权限列表详细可以参考数据权限列表。示例值：["SELECT"]。 说明： 若“action”为“update”，更新列表为空，则表示回收用户在该数据库或表的所有权限。 响应消息 表4 响应参数
使用HBase连接器基于HBase进行SQL查询。 HBase连接器在upsert模式下运行，可以使用 DDL 中定义的主键与外部系统交换更新操作消息。但是主键只能基于HBase的rowkey字段定义。如果没有声明主键，HBase连接器默认取rowkey作为主键。详情可参考HBase
set location truncate table V1表 √ √ √ × × × × × × V2表 √ √ √ √ √ √ √ √ √ 怎么确认当前用户创建的表是v1还是v2表？ 1. 使用datasource语法建表： CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name
AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink SQL 会根据排序键对输入的流进行排序。 如果 top N 的记录发生了变化，变化的部分会以撤销、更新记录的形式发送到下游。 如果 top N 记录需要存储到外部存储，则结果表需要拥有相同与
1.86.Final-linux-aarch_64.jar bonecp-0.8.0.RELEASE.jar jakarta.ws.rs-api-2.1.6.jar netty-transport-native-epoll-4.1.86.Final-linux-x86_64.jar
创建Kerberos跨源认证 操作场景 通过在DLI控制台创建的Kerberos类型的跨源认证，将数据源的认证信息存储到DLI，无需在SQL作业中配置账号密码，安全访问数据源。 MRS Kafka开启Kerberos认证，未开启SSL认证时，创建Kerberos类型的认证。建表时
用户授权参数说明 参数名称 描述 用户名 被授权的IAM用户的名称。 说明： 该用户名称是已存在的IAM用户名称。 权限设置 使用：使用该跨源认证。 更新：更新该跨源认证。 删除：删除该跨源认证。 赋权：当前用户可将跨源认证的权限赋予其他用户。 回收：当前用户可回收其他用户具备的该跨源认证的权限，但不能回收该跨源认证所有者的权限。
DLI委托 权限名 类型 权限说明 dli_admin_agency 系统默认委托 该委托已废弃，不推荐使用，请尽快更新委托升级至dli_management_agency。 更新委托请参考配置DLI云服务委托权限。 dli_management_agency 系统默认委托 DLI系统委
connector.write.exclude-update-columns 否 默认值为空（默认忽略primary key字段），表示更新主键值相同的数据时，忽略指定字段的更新 注意事项 无 示例 将流jdbcSink的数据输出到MySQL数据库中。 1 2 3 4 5 6 7 8
基于此字段的大小来判断消息是否进行更新。 如果您没有设置该参数，则系统默认会按照消息在引擎内部处理的先后顺序进行更新。 write.payload.class 否 无 String write.payload.class 参数用于定义数据合并逻辑的方式，具体来说，它指定了在合并更新操作时如何处理相同主键的多条记录。
dli:table:delete。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 部分字段更新 create table h0(id int, comb int, name string, price int) using delta
Clean操作并不是每次写数据时都会触发，至少需要满足两个条件： Hudi表中需要有旧版本的文件。对于COW表来说，只要保证数据被更新过就一定存在旧版本的文件。对于MOR表来说，要保证数据被更新过并且做过Compaction才能有旧版本的文件。 Hudi表满足hoodie.cleaner.commits
Kafka消息写入（表示对应 key 的消息被删除）。Flink将根据主键列的值对数据进行分区，从而保证主键上的消息有序，因此同一主键上的更新/删除消息将落在同一分区中。 前提条件 确保已创建Kafka集群。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与Kafka集群建立增强
key'时，支持copy及insert两种模式追加写入。 配置'primary key'，支持copy、upsert以及insert三种模式更新写入。 注意：由于dws不支持更新分布列，因而配置的更新主键必须包含dws表中定义的所有分布列。 connector.write.flush.max-rows 否 数
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