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测试比对SUT 系统的压力有非常大的增加，有多个查询语句组，同时有一对RF1 和RF2 更新流。 测试中测量的基础数据都与执行时间有关，这些时间又可分为：装载数据的每一步操作时间、每个查询执行时间和每个更新操作执行时间，由这些时间可计算出：数据装载时间、Power@Size、Throughput@Size、QphH@Size
TB级数据实现秒级响应，极大提升了数据查询的效率。 Serverless资源开箱即用： Serverless服务模式无需关注底层配置、软件更新和故障问题，资源易维护，易扩展。 多种资源类型满足不同场景业务需求： 共享资源池：按量计费，提供极致的性价比资源。 独享资源池：提供独享资源池，满足高性能资源需求。
源作为时态表，请使用 streaming-source.monitor-interval 配置数据更新间隔。 示例 该示例展示了一个经典的业务流水线，维度表来自 Hive，每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次，kafka流来自实时在线业务数据或日志，需要与维度表连接以扩充流。 使用spark
参数名称 描述 用户名 被授权的用户名称。 说明： 该用户名称是已存在的IAM用户名称且该用户登录过DLI管理控制台。 权限设置 更新：当前用户可更新弹性资源池的描述信息。 资源管理：当前用户可在弹性资源池上添加队列、删除队列、操作队列的扩缩容策略配置。 删除：当前用户可删除此弹性资源池。
name 否 String 队列名称。 err_msg 否 String 状态为失败时的详细报错信息。 update_time 否 Long 更新时间。 表4 hosts参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 name 否 String 自定义主机名称。 ip 否 String
介绍提交Spark作业、查询所有Spark作业、删除Spark作业等Java SDK使用说明。 Flink作业模板相关 介绍新建Flink作业模板、更新Flink作业模板、删除Flink作业模板的JavaSDK使用说明。 Python 队列相关 介绍查询所有队列的Python SDK使用说明。
Hive Read & Write。 虽然所有Hive版本支持相同的语法，但是一些特定的功能对Hive版本有依赖，请参考Hive 版本。 例如，更新数据库位置 只在 Hive-2.4.0 或更高版本支持。 执行DML和DQL时应该使用HiveModule 。 从Flink 1.15版本
incremental.snapshot.chunk.key-column 指定的列的行为决定： 如果指定的列不存在更新操作，此时可以保证 Exactly once 语义。 如果指定的列存在更新操作，此时只能保证 At least once 语义。但可以结合下游，通过指定下游主键，结合幂等性操作来保证数据的正确性。
参数名称 是否必选 参数类型 说明 create_time 否 Long 资源包上传的unix时间戳。 update_time 否 Long 更新已上传资源包的unix时间戳。 resource_type 否 String 资源类型。 resource_name 否 String 资源名。
多操作。 了解更多实例监控。 图19 设置实例监控 常见问题 如果 DataArts 作业失败，且 DataArts 提供的日志不够详细，怎么办？还能从哪里找更具体的日志？您可以可通过 DataArts 的日志找到 DLI job id，然后根据 DLI job id 在DLI控制台中找到具体的作业。
"obs://bucket-name/dir/savepoint/" } 响应示例 { "is_success": true, "message": "作业更新成功" } 状态码 状态码 描述 200 修改成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 请参见错误码。 父主题： Flink作业管理相关API
全局变量授权 表2 全局变量参数说明 参数名称 描述 用户名 被授权的IAM用户的名称。 说明： 该用户名称是已存在的IAM用户名称。 权限设置 更新：更新该全局变量。 删除：删除该全局变量。 赋权：当前用户可将全局变量的权限赋予其他用户。 回收：当前用户可回收其他用户具备的该全局变量的权限，但不能回收该全局变量所有者的权限。
该用户名称是已存在的IAM用户名称。并且该用户需要登录过华为云，才能进行授权操作。 权限设置 全选：所有的权限都勾选上。 查看作业详情：查看此作业的作业详情。 更新作业：编辑修改此作业。 删除作业：删除此作业。 启动作业：启动该作业权限。 停止作业：停止该作业。 导出作业：导出该作业。 赋权：当前用户可将作业的权限赋予其他用户。
等，这可能引起数据倾斜。 Clustering不支持和Upsert（写操作更新待Clustering的文件）并发，如果Clustering处于inflight状态，该FileGroup下的文件不支持被更新。 如果存在未完成的Clustering计划，后续写入触发生成Compact
skip-null-values 否 true Boolean 是否跳过null。 ignore-retractions 否 false Boolean 连接器应忽略更新插入/撤回流模式下的收回消息。 key-column 否 无 String Redis 表schema的key source.parallelism
介绍提交Spark作业、查询所有Spark作业、删除Spark作业等Java SDK使用说明。 Flink作业模板相关 介绍新建Flink作业模板、更新Flink作业模板、删除Flink作业模板的JavaSDK使用说明。 父主题： Java SDK
datasource v2 tables is only supported in spark3.3 or later version.”怎么办？ 使用default创建DataSource表时引擎版本不低于Spark 3.3.1，如果引擎版本低于Spark 3.3.1则会提示上
name 否 String 队列名称。 err_msg 否 String 状态为失败时的详细报错信息。 update_time 否 Long 更新时间。 表6 elastic_resource_pools参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 peer_id 否 String 跨源连接ID。
eCall”，调用这类API将抛出“SQLFeatureNotSupportedException”异常。API详情请参考JDBC官网https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/sql/package-summary.html。 支持的API列表
rk/Flink引擎可能会导致作业因依赖冲突而执行失败。 计算引擎版本生命周期 表1给出了DLI计算引擎版本生命周期，帮助您规划自己的版本更新节奏。 表1 DLI计算引擎版本生命周期 计算引擎类型 版本名称 状态 EOM时间 EOS时间 Flink DLI Flink 1.15 已发布
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