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OBS桶中。并在DLI“数据管理”>“程序包管理”页面创建程序包，具体请参考创建程序包。 DLI不支持下载功能，如果需要更新已上传的数据文件，可以将本地文件更新后重新上传。 由于DLI服务端已经内置了Flink的依赖包，并且基于开源社区版本做了安全加固。 为了避免依赖包兼容性问题
return null; } else { return acc.sum / acc.count; } } // 根据输入更新中间计算值 public void accumulate(WeightedAvgAccum acc, long iValue) { acc
Management Service，CSMS），提供一种安全、可靠、简单易用隐私数据加解密方案。 用户或应用程序通过凭据管理服务，创建、检索、更新、删除凭据，轻松实现对敏感凭据的全生命周期的统一管理，有效避免程序硬编码或明文配置等问题导致的敏感信息泄露以及权限失控带来的业务风险。 本节操作介绍Flink
BY子句中不止一列，查询语句将按照GROUP BY的所有字段分组，所有字段都相同的记录将被放在同一组中。 注意事项 GroupBy在流处理表中会产生更新结果 示例 根据score及name两个字段对表student进行分组，并返回分组结果。 1 2 insert into temp SELECT
BY子句中不止一列，查询语句将按照GROUP BY的所有字段分组，所有字段都相同的记录将被放在同一组中。 注意事项 GroupBy在流处理表中会产生更新结果 示例 根据score及name两个字段对表student进行分组，并返回分组结果。 1 2 insert into temp SELECT
return null; } else { return acc.sum / acc.count; } } // 根据输入更新中间计算值 public void accumulate(WeightedAvgAccum acc, long iValue) { acc
BY子句中不止一列，查询语句将按照GROUP BY的所有字段分组，所有字段都相同的记录将被放在同一组中。 注意事项 GroupBy在流处理表中会产生更新结果 示例 根据score及name两个字段对表student进行分组，并返回分组结果。 1 2 insert into temp SELECT
timestamp=2021-12-16T21:30:52.181, value=Bob 常见问题 Q：Flink作业运行失败，作业运行日志中如下报错信息，应该怎么解决？ org.apache.zookeeper.ClientCnxn$SessionTimeoutException: Client session
2021-03-25 12:03:00,0002,Bob,330110) 常见问题 Q：Flink作业运行失败，作业运行日志中如下报错信息，应该怎么解决？ Caused by: org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException:
有 4 列 (id, name, description and weight). 上面的 JSON 消息是 PRODUCTS 表上的一条更新事件，其中 id = 111 的行的 weight 值从 5.18 更改为 5.15。 { "before": { "id":
timestamp=2021-12-16T21:30:52.181, value=Bob 常见问题 Q：Flink作业运行失败，作业运行日志中如下报错信息，应该怎么解决？ org.apache.zookeeper.ClientCnxn$SessionTimeoutException: Client session
全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面，勾选基础使用、跨源场景、运维场景的委托权限后，单击“更新委托权限”。 查看并了解更新委托的提示信息，单击“确定”。完成DLI委托权限的更新。 图1 配置DLI委托访问授权 完成配置后，在IAM控制台的委托列表中，可查看到dli_management_agency的委托信息。
DLI SDK简介 DLI SDK简介 数据湖探索服务软件开发工具包（DLI SDK，Data Lake Insight Software Development Kit）是对DLI服务提供的REST API进行的作业提交的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用DLI SDK提供的接口函数即可实现使用提交DLI
√ RESOURCE_MANAGEMENT 弹性资源池资源管理 √ × √ √ SCALE 扩缩容弹性资源池 √ × √ √ UPDATE 更新弹性资源池 √ × √ √ CREATE 创建弹性资源池 √ × √ √ SHOW_PRIVILEGES 查看其他用户具备的弹性资源池权限
L products 表有4列（id，name，description 和 weight）。JSON 消息是 products 表上的一个更新事件，表示 id = 111 的行数据上 weight 字段值从5.15变更成为 5.18。 { "data": [ {
如果JDBC结果表定义了主键，则连接器以upsert模式运行，否则，连接器以Append模式运行。 upsert模式：Flink会根据主键插入新行或更新现有行，Flink可以通过这种方式保证幂等性。为保证输出结果符合预期，建议为表定义主键。 Append模式：Flink 会将所有记录解释为
n_agency。 仅Flink 1.15和Spark 3.3.1（Spark通用队列场景）及以上版本的引擎执行作业支持配置自定义委托。 更新委托权限后，系统将升级您的dli_admin_agency为dli_management_agency，新的委托包含跨源操作、消息通知、用
Upsert Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。
Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集
STREAMING模式下支持。 示例 下面的示例展示了一个经典的业务流水线，维度表来自 Hive，每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次，kafka流来自实时在线业务数据或日志，需要与维度表连接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表，并插入数据。
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