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√ RESOURCE_MANAGEMENT 弹性资源池资源管理 √ × √ √ SCALE 扩缩容弹性资源池 √ × √ √ UPDATE 更新弹性资源池 √ × √ √ CREATE 创建弹性资源池 √ × √ √ SHOW_PRIVILEGES 查看其他用户具备的弹性资源池权限
全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面，勾选基础使用、跨源场景、运维场景的委托权限后，单击“更新委托权限”。 查看并了解更新委托的提示信息，单击“确定”。完成DLI委托权限的更新。 图1 配置DLI委托访问授权 完成配置后，在IAM控制台的委托列表中，可查看到dli_management_agency的委托信息。
pyspark样例代码 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 CSS非安全集群 开发说明 代码实现详解 import相关依赖包 1 2 3 from __future__ import print_function from pyspark
60.0,2021-03-25 12:03:00,0002,Bob,330110) 常见问题 Q：作业运行失败，运行日志中有如下报错信息，应该怎么解决？ java.io.IOException: unable to open JDBC writer ... Caused by: org
格式：IP:端口 测试连接前，请确保外部数据源的安全组已放通队列的网段。 图3 测试队列与数据源的网络连通性 相关操作 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办？ 父主题： 配置DLI与数据源网络连通（增强型跨源连接）
60.0,2021-03-25 12:03:00,0002,Bob,330110) 常见问题 Q：作业运行失败，运行日志中有如下报错信息，应该怎么解决？ java.io.IOException: unable to open JDBC writer ... Caused by: org
业运行使用自定义的Spark镜像。 req_body 否 String 请求参数详情。 update_time 否 Long 批处理作业的更新时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 请求示例 无 响应示例 { "from": 0, "total": 1, "sessions":
60.0,2021-03-25 12:03:00,0002,Bob,330110) 常见问题 Q：作业运行失败，运行日志中有如下报错信息，应该怎么解决？ java.io.IOException: unable to open JDBC writer ... Caused by: org
terval时长更新一次输出结果。若没有设置，则默认没有使用周期触发策略。 lateness_interval 表示窗口结束后延迟lateness_interval时长，继续统计在窗口结束后延迟时间内到达的属于该窗口的数据，而且在延迟时间内到达的每个数据都会更新输出结果。 说明：
terval时长更新一次输出结果。若没有设置，则默认没有使用周期触发策略。 lateness_interval 表示窗口结束后延迟lateness_interval时长，继续统计在窗口结束后延迟时间内到达的属于该窗口的数据，而且在延迟时间内到达的每个数据都会更新输出结果。 说明：
terval时长更新一次输出结果。如果没有设置，则默认没有使用周期触发策略。 lateness_interval 表示窗口结束后延迟lateness_interval时长，继续统计在窗口结束后延迟时间内到达的属于该窗口的数据，而且在延迟时间内到达的每个数据都会更新输出结果。 说明：
name 否 String 队列名称。 err_msg 否 String 状态为失败时的详细报错信息。 update_time 否 Long 更新时间。 表4 连接状态 名称 含义 说明 CREATING 创建中 跨源连接正在创建中。 ACTIVE 已激活 跨源连接创建成功，与目的地址连接正常。
高速队列等场景，提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取，基于内存，可持久化。有关Redis的详细信息，请访问Redis官方网站https://redis.io/。 分布式缓存服务（DCS）为DLI提供兼容Redis的即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能
2021-03-2512:03:00,0002,Bob,330110) 常见问题 Q：MySQL CDC源表不支持定义Watermark，怎么进行窗口聚合？ A：可以采用非窗口聚合的方式，即将时间字段转换成窗口值，然后根据窗口值进行GROUP BY聚合。 例如：基于上述示例，统计
2021-03-2512:03:00,0002,Bob,330110) 常见问题 Q：MySQL CDC源表不支持定义Watermark，怎么进行窗口聚合？ A：可以采用非窗口聚合的方式，即将时间字段转换成窗口值，然后根据窗口值进行GROUP BY聚合。 例如：基于上述示例，统计
作为source，upsert-kafka 连接器生产changelog流，其中每条数据记录代表一个更新或删除事件。 数据记录中的value被解释为同一key的最后一个value的UPDATE，如果有这个key（如果不存在相应的key，则该更新被视为INSERT）。用表来类比，changelog 流中的数据记录
高速队列等场景，提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取，基于内存，可持久化。有关Redis的详细信息，请访问Redis官方网站https://redis.io/。 前提条件 要建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《
示例URL：POST https://{endpoint}/v2.0/48cc2c48765f481480c7db940d6409d1/resources {endpoint}信息请从地区和终端节点获取。 Body： { "paths": [ "https://test
全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面，勾选基础使用、跨源场景、运维场景的委托权限后，单击“更新委托权限”。 查看并了解更新委托的提示信息，单击“确定”。完成DLI委托权限的更新。 图1 配置DLI委托访问授权 完成配置后，在IAM控制台的委托列表中，可查看到dli_management_agency的委托信息。
只有OBS表有该参数。 data_location 是 String 数据存储位置，分为DLI和OBS。 last_access_time 是 Long 最近更新时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 location 否 String OBS表的存储路径。 说明： 只有OBS表有该参数。 owner 是
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