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  • 返回结果 - 推荐系统 RES

    对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头,响应同样也有消息头,如“Content-type”。 对于获取用户Token接口,返回如图1所示的消息头,其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token

  • 状态码 - 推荐系统 RES

    Unauthorized 在客户端提供认证信息后,返回该状态码,表明服务端指出客户端所提供的认证信息不正确或非法。 402 Payment Required 保留请求。 403 Forbidden 请求被拒绝访问。 返回该状态码,表明请求能够到达服务端,且服务端能够理解用户请求,但是拒绝做更

  • 修改训练作业参数 - 推荐系统 RES

    行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type 否 String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 matrix_factorization

  • 自定义场景关闭后,为什么会自动启动? - 推荐系统 RES

    自定义场景关闭后,为什么会自动启动? 在创建自定义场景时,如果设置了自动召回策略,且此召回策略关联了在线服务,就会自动运行场景实例。用户可关闭召回策略,或者在在线服务中删除依赖的这个策略。 父主题: 自定义场景

  • 新建在线服务 - 推荐系统 RES

    行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type 否 String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 matrix_factorization

  • 什么是RES? - 推荐系统 RES

    System,简称RES)基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 父主题: 基础问题

  • RES支持哪些自定义策略? - 推荐系统 RES

    RES支持哪些自定义策略? 目前RES所支持的推荐策略如下所示: 召回策略 过滤规则 特征工程 排序策略 近线策略 效果评估 推荐策略详细信息请参见《推荐系统用户指南》算法介绍及其参数说明章节。 父主题: 自定义场景

  • 推荐作业有哪几种创建方式? - 推荐系统 RES

    推荐作业有哪几种创建方式? 推荐系统支持如下几种作业创建方式: 通过RES管理控制台创建作业、查看推荐和效果评估结果。详情参见《推荐系统用户指南》。 通过API提交任务并获取结果。详请参见《推荐系统API参考》。 父主题: 基础问题

  • 新建多个训练作业 - 推荐系统 RES

    行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type 否 String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 matrix_factorization

  • 查询在线服务详情 - 推荐系统 RES

    行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 matrix_factorization

  • 修改在线服务参数 - 推荐系统 RES

    行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type 否 String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 matrix_factorization

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type 否 String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 matrix_factorization

  • 猜你喜欢的主要应用场景是什么? - 推荐系统 RES

    猜你喜欢的主要应用场景是什么? 猜你喜欢主要应用于浏览意向不明确,如首页推荐等,RES能够根据用户的长短期行为表现出来的兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 父主题: 智能场景

  • 更新智能场景内容 - 推荐系统 RES

    行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type 否 String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 matrix_factorization

  • 新建训练作业 - 推荐系统 RES

    行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type 否 String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 matrix_factorization

  • 查询数据源详情 - 推荐系统 RES

    行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 matrix_factorization

  • 查询工作空间列表 - 推荐系统 RES

    Content-Type 是 String 内容类型,取值为application/json。 X-Auth-Token 是 String 用户token,获取方式请参见获取用户Token。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean

  • 查询训练作业 - 推荐系统 RES

    行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 matrix_factorization

  • 推荐引擎和排序引擎有什么区别? - 推荐系统 RES

    推荐引擎是以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 排序引擎是以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果的引擎。 父主题: 自定义场景

  • 获取账号ID - 推荐系统 RES

    获取账号ID 在调用接口的时候,部分URL中需要填入账号ID,所以需要先在管理控制台上获取到账号ID。账号ID获取步骤如下: 登录管理控制台。 单击用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面中查看账号ID。 图1 获取账号ID 父主题: 附录