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range 0 = 0 to 479 while trying to read 143805 bytes 问题原因 上述报错可能原因是当前导入的文件数据量较大，同时因为spark.sql.shuffle.partitions参数设置的并行度过大，导致缓存区大小不够而导入数据报错。 解决方案
columns.col1', User = '{UserName}', Action = 'SELECT'. 解决措施 出现该问题的原因是由于当前用户没有该表的查询权限。 您可以进入“数据管理 > 库表管理”查找对应库表，查看权限管理，是否配置该账号的查询权限。 授权方式请参考资料表权限管理。
DATABASE testDB SET DBPROPERTIES ('Edited-by' = 'John'); 不支持 不支持 修改数据库在OBS上的文件存放路径 ALTER DATABASE testDB SET LOCATION 'obs://bucketName/filePath'; 不支持
参数，可以在作业异常失败后，将作业日志保存到用户的OBS桶下，方便用户定位故障原因。 图3 保存作业日志 勾选“作业异常告警”，选择1中创建的“SMN主题”。配置该参数，可以在作业异常情况下，向用户指定邮箱或者手机发送消息通知，方便客户及时感知异常。 图4 作业异常告警 勾选“开
DATABASE testDB SET DBPROPERTIES ('Edited-by' = 'John'); 不支持 不支持 修改数据库在OBS上的文件存放路径 ALTER DATABASE testDB SET LOCATION 'obs://bucketName/filePath'; 不支持
Kafka Sink配置发送失败重试机制 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。Flink Sink写Kafka报错后作业失败： Caused by: org.apache.kafka.common.errors.NetworkException:
批作业SQL语法的常用配置项。 表1 常用配置项 名称 默认值 描述 spark.sql.files.maxRecordsPerFile 0 要写入单个文件的最大记录数。如果该值为零或为负，则没有限制。 spark.sql.shuffle.partitions 200 为连接或聚合过滤数据时使用的默认分区数。
error message 该场景下就需要使用REFRESH TABLE来解决该问题。REFRESH TABLE是用于重新整理某个分区的文件，重用之前的表元数据信息，能够检测到表的字段的增加或者减少，主要用于表中元数据未修改，表的数据修改的场景。 语法格式 1 REFRESH TABLE
创建增强型跨源连接后，使用CSS提供的"内网访问地址"，格式为"IP1:PORT1,IP2:PORT2"。 resource 指定在CSS关联的资源名，用"/index/type"指定资源位置（可简单理解index为database，type为table，但绝不等同）。 说明： ES 6.X版
创建增强型跨源连接后，使用CSS提供的"内网访问地址"，格式为"IP1:PORT1,IP2:PORT2"。 resource 指定在CSS关联的资源名，用"/index/type"指定资源位置（可简单理解index为database，type为table，但绝不等同）。 说明： ES 6.X版
Flink SQL作业Kafka分区数增加或减少，怎样不停止Flink作业实现动态感知？ 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。初期Flink作业规划的Kafka的分区数partition设置过小或过大，后期需要更改Kafka区分数。
TBLPROPERTIES table_name [('property_name')]; 关键字 TBLPROPERTIES：TBLPROPERTIES子句允许用户给表添加key/value的属性。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 property_name 命令
EXISTS] function_name AS identifier [LANGUAGE JAVA|SCALA] 功能描述 创建一个用户自定义函数 语法说明 IF NOT EXISTS 若该函数已经存在，则不会进行任何操作。 LANGUAGE JAVA|SCALA Language
TBLPROPERTIES table_name [('property_name')]; 关键字 TBLPROPERTIES：TBLPROPERTIES子句允许用户给表添加key/value的属性。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 property_name 命令
JDBC API参考 DLI JDBC Driver支持JDBC标准的众多API，也有部分API不支持用户调用，例如涉及事务调用的API“prepareCall”，调用这类API将抛出“SQLFeatureNotSupportedException”异常。API详情请参考JDBC官网https://docs
EXISTS] function_name AS identifier [LANGUAGE JAVA|SCALA] 功能描述 创建一个用户自定义函数 语法说明 IF NOT EXISTS 若该函数已经存在，则不会进行任何操作。 LANGUAGE JAVA|SCALA Language
批作业SQL语法的常用配置项。 表1 常用配置项 名称 默认值 描述 spark.sql.files.maxRecordsPerFile 0 要写入单个文件的最大记录数。如果该值为零或为负，则没有限制。 spark.sql.shuffle.partitions 200 为连接或聚合过滤数据时使用的默认分区数。
从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 本示例场景对用户购买商品的数据信息进行分析，将满足特定条件的数据结果进行汇总输出。购买商品数据信息为数据源发送到Kafka中，再将Kafka数据的分析结果输出到Elasticsearch中。
查询增强型跨源连接 功能介绍 该API用于查询该用户指定的已创建的增强型跨源连接。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v2.0/{project_id}/datasource/enhanced-connections/{connection_id}
授权对象，和赋权API中的“object”对应。 is_admin 否 Boolean 判断用户是否为管理员。 user_name 否 String 用户名称，即该用户在当前数据库上有权限。 privileges 否 Array of Strings 该用户在数据库上的权限。 请求示例 无 响应示例 { "is_success":
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