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云搜索服务支持通过云数据迁移服务CDM的向导式界面，将存储在Oracle数据库或对象存储服务OBS中的数据导入到Elasticsearch或OpenSearch集群中，数据文件支持JSON格式。 表1 使用CDM导入数据至CSS服务 数据导入场景 源数据 目标集群 将Oracle数据库的数据导入到CSS服务 本地或第三方Oracle数据库
通过ESM迁移集群 访问ESM下载地址，下载“migrator-linux-amd64”软件包。 通过SCP工具将下载的“migrator-linux-amd64”软件包上传到Linux ECS的执行路径下。 在Linux ECS的执行路径下执行命令，将源集群的索引结构和数据迁移到目标集群。
选择准备并上传自签名证书创建的服务器证书。 CA证书 CA证书又称客户端CA公钥证书，用于验证客户端证书的签发者。仅“SSL解析方式”选择“双向认证”时，才需要配置CA证书。 选择准备并上传自签名证书创建的CA证书。 在开启HTTPS双向认证功能时，只有当客户端能够出具指定C
期”时才会被删除。 日志文件介绍 Elasticsearch和OpenSearch集群备份的日志文件主要包括废弃操作日志、运行日志、慢索引日志、慢查询日志。 表3 日志文件类型 日志名称 描述 clustername_deprecation.log 弃用操作的日志记录。 clus
选择准备并上传自签名证书创建的服务器证书。 CA证书 CA证书又称客户端CA公钥证书，用于验证客户端证书的签发者。仅“SSL解析方式”选择“双向认证”时，才需要配置CA证书。 选择准备并上传自签名证书创建的CA证书。 在开启HTTPS双向认证功能时，只有当客户端能够出具指定C
志备份功能关闭或集群删除时，失败记录也会被清空。 查看日志文件。 日志备份成功后，用户可以单击“OBS桶”跳转到桶列表，找到存放备份日志的桶查看日志文件。 图1 进入OBS 日志文件介绍 Logstash集群备份的日志文件主要包括废弃操作日志、运行日志。 表2 日志类型信息 日志名称
期”时才会被删除。 日志文件介绍 Elasticsearch和OpenSearch集群备份的日志文件主要包括废弃操作日志、运行日志、慢索引日志、慢查询日志。 表3 日志文件类型 日志名称 描述 clustername_deprecation.log 弃用操作的日志记录。 clus
描述 HOST ES集群的访问地址，当存在多个IP地址时，中间用“,”隔开。 USERNAME 访问集群的用户名。 PASSWORD 用户名对应的密码。 运行代码 根据集群类型将以上适配的代码写入到“EsTest.gc”文件并存放到一个单独的目录，在该目录执行以下命令运行代码。 go
filebeat是性能非常出色的文件采集工具，绝大多数的业务日志可以很容易的在1秒内收集至elasticsearch内，但是个别日志量大的业务日志无法及时收集，按照官方的默认配置通常1核CPU分配给filebeat时，写ES的速率低于1M/S，这里可以针对filebeat.yml配置文件做优化，提高写入ES的性能。
下载证书 转换安全证书（CloudSearchService.cer）。将下载的安全证书上传到客户端机器上，使用keytool工具将“.cer”证书转换成Java可以读取的“.jks”证书格式。 在Linux系统中，执行如下命令转换证书。 keytool -import -alias newname
自定义插件，则需要在插件管理界面上传目标版本的所有插件包，升级过程中才能将自定义插件转入新节点中，否则集群升级成功后，自定义插件将丢失。升级任务启动后，系统会自动检查是否已经上传自定义插件包，但是上传的插件包是否正确需要人工检查。 说明： 如果上传的插件包不正确或者不兼容将导致升
/_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询时，该索引文件会被加载到堆外内存中。插件使用缓存机制对这些堆外内存进行管理。上述API能够查询当前堆外内存使用量、缓存命中次数、加载次数等信息。
/_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询时，该索引文件会被加载到堆外内存中。插件使用缓存机制对这些堆外内存进行管理。上述API能够查询当前堆外内存使用量、缓存命中次数、加载次数等信息。
基于节点堆内存使用量限制写入流量，将请求需要读取的内容反压在客户端，暂停请求的接收。同时尽力触发垃圾回收，按堆内存的空闲量继续读取请求。 开启内存流控 请求采样统计 可以记录客户端IP的访问和客户端的请求类型，用户可以基于统计值识别客户端IP的访问流量，分析当前客户端的写入和查询访问量。 开启请求采样统计
管理OpenSearch集群 查看OpenSearch集群信息 创建OpenSearch集群用户并授权使用 设置OpenSearch集群标签 配置OpenSearch集群YML文件默认参数 为OpenSearch集群绑定企业项目 变更OpenSearch集群节点规格 替换OpenSearch集群指定节点
Elasticsearch是一个高度可扩展的开源搜索和分析引擎，支持用户通过自定义规则对搜索结果进行排序。自定义排序允许开发者根据业务需求，定义特定的排序规则，以优化搜索结果的相关性和用户体验。该方案可以用于以下场景： 电子商务：根据销量、用户评价、价格等因素对商品进行排序。 内容管理：根据阅读量、发布时间对文章或博客帖子进行排序。
管理Elasticsearch集群 查看Elasticsearch集群信息 创建Elasticsearch集群用户并授权使用 设置Elasticsearch集群标签 配置Elasticsearch集群YML文件默认参数 为Elasticsearch集群绑定企业项目 变更Elasticsearch集群节点规格
host ES集群的访问地址，当存在多个IP地址时，中间用“,”隔开。 port ES集群的连接端口，填写“9200”。 username 访问集群的用户名。 password 用户名对应的密码。 通过Elasticsearch客户端创建集群索引。 1 2 3 4 5 6
、集群用户授权、标签管理、安全模式更改、节点替换、企业项目绑定、可用区切换、自定义词库配置等，旨在帮助用户高效、灵活地管理Elasticsearch集群，确保集群的安全性、高可用性和性能优化。 查看Elasticsearch集群信息 创建Elasticsearch集群用户并授权使用
群内存中，后续查询时会先检查是否有缓存数据。 集群访问不同的文件，访问的模式是不一样的，缓存系统支持多级缓存，会使用不同大小的block来缓存不同的文件，例如fdx和tip文件会使用大量的小block缓存，对fdt文件会使用较少的大block缓存。缓存配置支持基于业务情况进行修改，配置项请参见表8。
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