检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
/opt/FI-Client/Spark2x/spark/examples/jars/spark-examples_2.12-3.1.1-xxx.jar 用户调试时需要把--class和jar包换成自己的程序,-Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y
该配置仅用于MySQL专用连接器,当数据列内容中包含默认分隔符时,需要设置自定义分隔符,否则会出现数据错乱。 string 否 , 换行分隔符 用户根据数据实际情况,填写字符串作为换行符。支持任何字符串。默认使用操作系统的换行符。 说明: 该配置仅用于MySQL专用连接器,当数据列内容
sql -v 使用FlinkSQL Client提交作业 安装集群客户端,例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。 以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 执行如下命令初始化环境变量。 source
SparkPi,opt/client/Spark/spark/examples/jars/spark-examples-<version>.jar:用户调试时需要换成自己的主类和jar包路径。 -Xdebug -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=y
对于不同类型的应用,希望以不同方式处理AM重启的事件。MapReduce类应用的目标是不丢失任务,但允许丢失当前运行的Container。但是对于长周期的YARN服务而言,用户可能并不希望由于AM的故障而导致整个服务停止运行。 YARN支持在新的ApplicationAttempt启动时,保留之前Containe
StarRocks节点及角色说明 名称 说明 Client Application StarRocks兼容MySQL协议,支持标准SQL语法,用户可通过各类MySQL客户端和常用BI工具对接。 FE StarRocks的前端节点,主要负责管理元数据、管理客户端连接、进行查询规划、查询调度等工作。
对于不同类型的应用,希望以不同方式处理AM重启的事件。MapReduce类应用的目标是不丢失任务,但允许丢失当前运行的Container。但是对于长周期的YARN服务而言,用户可能并不希望由于AM的故障而导致整个服务停止运行。 YARN支持在新的ApplicationAttempt启动时,保留之前Containe
置。 调整元数据缓存配置可参考调整HetuEngine元数据缓存。 调整动态过滤配置可参考调整HetuEngine动态过滤。 调优案例 某用户使用Hudi MOR表存储其设备的订单出借信息,可通过订单号查询订单详细信息,每天订单量相对稳定,部分节假日可能存在小高峰,该场景存在以下特点:
例如ST_Distance(ST_Point(-71.0882,42.3607),ST_Point(-74.1197,40.6976))以欧几里得平面上传入值的单位返回3.4577,而ST_Distance(to_spherical_geography(ST_Point(-71.0882,42
ouse-jdbc来进行应用程序开发。 基本概念 cluster cluster(集群)在ClickHouse里是一种逻辑的概念,它可以由用户根据需要自由的定义,与通常理解的集群有一定的差异。多个ClickHouse节点之间是一种松耦合的关系,各自独立存在。 shards sha
抢占来保证在queue policy承诺的队列minimum资源。队列资源信息如下(其中,minimum为最小资源,share为权重): 用户A,提交作业1到queue1,AM使用<vcore 1, memory 2GB>,8个任务,每个任务使用<vcore 2, memory 4
概览”,单击“HSConsole WebUI”的HSConsole链接进入计算实例界面。 然后选择“数据源 > hive > 编辑 > 自定义配置 > 增加”来新增一条用户自定义配置项,名称为“hive.non-managed-table-writes-enabled”,值为“true”。 独立部署Hive情况
为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据的操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表,在Spark SQL中执行插入数据的操作后,如果分区信息未改变,会出现Spark
Client返回写入失败的数据,是不会自动重试的,仅仅会告诉接口调用者哪些数据写入失败了。对于写入失败的数据,一定要做一些安全的处理,例如可以考虑将这些失败的数据,暂时写在文件中,或者,直接缓存在内存中。 正确示例: private List<Row> errorList = new ArrayList<Row>();
ouse-jdbc来进行应用程序开发。 基本概念 cluster cluster(集群)在ClickHouse里是一种逻辑的概念,它可以由用户根据需要自由的定义,与通常理解的集群有一定的差异。多个ClickHouse节点之间是一种松耦合的关系,各自独立存在。 shards sha
提供了限制Coordinator在指定NodeManager节点上运行的方案。 操作步骤 使用可访问HetuEngine WebUI界面的用户登录FusionInsight Manager。 配置Yarn参数指定scheduler处理PlacementConstraints。 选择“集群
设定为2000MB。 对于计算后的调整值低于设定的“minMemory”值的情形,虽然此时配置不会生效但后台仍然会打印出这个调整值,用于为用户提供“minMemory”参数调整的依据,保证配置可以生效。 父主题: Yarn企业级能力增强
many simultaneous queries. Maximum: 100 处理步骤 登录ClickHouse客户端节点,连接报错的服务端,具体请参考ClickHouse客户端使用实践。 执行如下命令查看正在执行的SQL任务,查看当前的并发数: select count(*) from
则会发生异常。如果设置为false(默认值),Kryo会自动将未注册的类名写到对应的对象中。此操作会对系统性能造成影响。设置为true时,用户需手动注册类,针对未序列化的类,系统不会自动写入类名,而是发生异常,相对比false,其性能较好。 配置KryoSerializer作为数据序列化器和类注册器。
则会抛出异常。如果设置为false(默认值),Kryo会自动将未注册的类名写到对应的对象中。此操作会对系统性能造成影响。设置为true时,用户需手动注册类,针对未序列化的类,系统不会自动写入类名,而是抛出异常,相对比false,其性能较好。 配置KryoSerializer作为数据序列化器和类注册器。