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getQueueUserAcls(GetQueueUserAclsInfoRequest request) Client通过此接口从RM中获取当前用户的队列访问权限信息。 moveApplicationAcrossQueues(MoveApplicationAcrossQueuesRequest
定业务的详细信息，包括每个SQL的执行情况。 查看HetuEngine实例监控步骤 使用可访问HetuEngine WebUI界面的管理员用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HetuEngine”，进入HetuEngine服务页面。 在概
HetuEngine结构图 表1 各模块说明 模块名称 常见概念名称 描述 云服务层 HetuEngine CLI/JDBC HetuEngine的客户端，使用者通过客户端向服务端提交查询请求，然后将执行结果取回并展示。 HSBroker HetuEngine的服务管理，用作计算实例的资源管理校验，健康监控与自动维护等。
getQueueUserAcls(GetQueueUserAclsInfoRequest request) Client通过此接口从RM中获取当前用户的队列访问权限信息。 moveApplicationAcrossQueues(MoveApplicationAcrossQueuesRequest
getQueueUserAcls(GetQueueUserAclsInfoRequest request) Client通过此接口从RM中获取当前用户的队列访问权限信息。 moveApplicationAcrossQueues(MoveApplicationAcrossQueuesRequest
getQueueUserAcls(GetQueueUserAclsInfoRequest request) Client通过此接口从RM中获取当前用户的队列访问权限信息。 moveApplicationAcrossQueues(MoveApplicationAcrossQueuesRequest
直接扩容；若资源不足则排队等待资源。 配置HetuEngine Worker节点数量步骤 使用可访问HetuEngine WebUI界面的用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HetuEngine”，进入HetuEngine服务页面。 在概
batch”或“TabletWriter add batch with unknown id”。 原因分析 系统并发量较大或数据量大导致任务执行超时。 处理步骤 登录MySQL客户端，执行以下命令适当调大“query_timeout”参数值，默认为300秒。 SET GLOBAL query_timeout = xxx;
name> 如下所示，发现对应Topic状态正常。所有Partition均存在正常Leader信息。 图1 Topic分布信息和副本同步信息 检查客户端与Kafka集群网络是否连通，若网络不通协调网络组进行处理。 通过SSH登录Kafka Broker。 通过cd /var/log/Bi
commits个Instant不会被归档，以此保证有足够的Instant去触发compation schedule。 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题： Hudi DML语法说明
val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler //添加用户自定义算子产生数据 env.addSource(new UserSource) .keyBy(0).map(x=>x.content
val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler //添加用户自定义算子产生数据 env.addSource(new UserSource) .keyBy(0).map(x=>x.content
connection. 回答 当网络不稳定时，会出现上述问题。当beeline出现timed-out异常时，Spark不会尝试重连。 解决措施： 用户需要通过重新启动spark-beeline进行重连。 父主题： SQL和DataFrame
在yarn-client模式下，Driver部署在Client端，在Client端启动。yarn-client模式下，不兼容老版本的客户端。推荐使用yarn-cluster模式。 客户端向ResourceManager发送Spark应用提交请求，ResourceManager为其返回应答，该应答中
val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler //添加用户自定义算子产生数据 env.addSource(new UserSource) .keyBy(0).map(x=>x.content
由于Region上线失败而处于FAILED_OPEN状态造成的建表失败异常不能直接修复，需要删除该表后重新建表。 操作步骤如下： 在集群客户端使用如下命令修复表的状态。 hbase hbck -j ${CLIENT_HOME}/HBase/hbase/tools/hbase-hbck2-1
能avro格式表schema被缓存，执行refresh table命令，清除缓存后再设置参数进行查询，会将avro表格式强转指定数据类型，客户端临时修改schema。 父主题： Spark故障排除
方式一：添加hadoop-plugins-xxx.jar到程序的classpath或者lib目录中。 hadoop-plugins-xxx.jar包一般在HDFS客户端目录下：$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/hadoop-plugins-xxx.jar 方式二：将HDFS的如下配置项修改为开源类。
由于Region上线失败而处于FAILED_OPEN状态造成的建表失败异常不能直接修复，需要删除该表后重新建表。 操作步骤如下： 在集群客户端使用如下命令修复表的状态。 hbase hbck -j ${CLIENT_HOME}/HBase/hbase/tools/hbase-hbck2-1
val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler //添加用户自定义算子产生数据 env.addSource(new UserSource) .keyBy(0).map(x=>x.content
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