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性申请executor，因此CarbonData可获得所有节点上的executor。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据，运用动态分配的用户需配置以下特性。 使用参数“spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout”并将此参数值设置为15min（或平均查询时间）。
YARN-Cluster模式下，Driver运行在AM(Application Master)中，它负责向YARN申请资源，并监督作业的运行状况。当用户提交了作业之后，就可以关掉Client，作业会继续在YARN上运行，因而YARN-Cluster模式不适合运行交互类型的作业。 YARN-
性申请executor，因此CarbonData可获得所有节点上的executor。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据，运用动态分配的用户需配置以下特性。 使用参数“spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout”并将此参数值设置为15min（或平均查询时间）。
DataNode进程关闭，导致NameNode为每一个存在DataNode上的block调度额外的副本，在没有故障的磁盘中引起不必要的块复制。 为了防止此情况，用户可以通过配置DataNodes来承受dfs.data.dir目录的故障。登录Manager，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置 >
DataNode进程关闭，导致NameNode为每一个存在DataNode上的block调度额外的副本，在没有故障的磁盘中引起不必要的块复制。 为了防止此情况，用户可以通过配置DataNodes来承受dfs.data.dir目录的故障。登录Manager，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置 >
历史记录可以保存的时间（小时）。 24 配置完成后，单击“保存”。 单击“概览”进入Loader服务概览界面，选择“更多 > 重启服务”，验证用户身份后，单击“确定”，等待重启成功。 父主题： 管理Loader作业
如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 问题 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级？ 回答 当您在客户端提交MapReduce任务时，可以在命令行中增加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数来设置任务优先级。格式如下：
Oozie定时任务没有准时运行如何处理 问题 在Hue或者Oozie客户端设置执行Coordinator定时任务，但没有准时执行。 回答 设置任务时，需要使用UTC时间。 例如在“job.properties”中配置“start=2016-12-20T09:00Z”。 修改配置后重新启动定时任务即可。
如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 问题 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级？ 回答 当您在客户端提交MapReduce任务时，可以在命令行中增加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数来设置任务优先级。格式如下：
over inner join、aggregate over union all等。为应对不同应用场景的特殊需求，对所有下推模块设计开关功能，用户可以自行配置是否应用上述查询下推的增强。 表1 跨源查询增加特性对比 模块 增强前 增强后 aggregate 不支持aggregate下推
回答 在下次执行备份或恢复任务前，需要手动清除这些垃圾数据。 安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/client”。 使用客户端安装用户，执行source /opt/client/bigdata_env命令配置环境变量。 执行kinit admin命令。 执行zkCli.sh
TBLPROPERTIES('SORT_COLUMNS'='column1') 在执行该命令后，新的导入会使用新的SORT_COLUMNS配置值。 用户可以根据查询的情况来调整SORT_COLUMNS，但是不会直接影响旧的数据。所以对历史的segments的查询性能不会受到影响，因为历史的
回答 在下次执行备份或恢复任务前，需要手动清除这些垃圾数据。 安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/client”。 使用客户端安装用户，执行source /opt/client/bigdata_env命令配置环境变量。 执行kinit admin命令。 执行zkCli.sh
RegionServer剩余内存不足导致HBase服务启动失败 用户问题 RegionServer剩余内存不足导致HBase服务启动失败。 原因分析 RegionServer启动时节点剩余内存不足，导致无法启动实例。排查步骤如下： 登录Master节点，到“/var/log/Bi
和B的操作没有竞争关系，不会持有同一把锁，可以极大提升写性能。 该功能适用于MRS 3.5.0及之后版本。 操作步骤 使用MRS集群管理员用户（例如admin）登录Manager页面。 选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”进入HDFS全部配置页面。 搜索并修改“dfs
over inner join、aggregate over union all等。为应对不同应用场景的特殊需求，对所有下推模块设计开关功能，用户可以自行配置是否应用上述查询下推的增强。 表1 跨源查询增加特性对比 模块 增强前 增强后 aggregate 不支持aggregate下推
component_user_password 否 String 参数解释： 配置组件用户密码，该密码用于ClickHouse组件机机用户连接使用。 约束限制： 不涉及 取值范围： 密码长度应在8-26个字符之间 不能与用户名或者倒序用户名相同 必须包含如下4种字符的组合 至少一个小写字母 至少一个大写字母
regionserver.wal.IndexedWALEditCodec”。 Manager上，可以看到RegionServer有如下自定义配置： 原因分析 用户配置了Phoenix的索引功能，由于新节点没有Phoenix对应的jar包，导致找不到类，启动失败。 处理步骤 登录到正常的RegionServer节点，执行以下命令。
【Spark WebUI】访问JobHistory中某个应用的原生页面时页面显示错误 用户问题 提交一个Spark应用，包含单个Job百万个Task。应用结束后，在JobHistory中访问该应用的WebUI页面，浏览器会等待较长时间才跳转到应用WebUI页面，若10分钟内无法跳转，则页面会显示Proxy
bitwise_and_agg(x) 描述：用补码表示输入字段x的按位与，返回类型为bigint。 select bitwise_and_agg(x) from (values (31),(32)) as t(x);-- 0 bitwise_or_agg(x) 描述：用补码表示输入字段x的按位或，返回类型为bigint。
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