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riftServerJavaExample 通过JDBC访问Spark SQL的Java/Scala示例程序。 本示例中，用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 sparknormal-examples/SparkThriftServerScalaExample
consumerStrategy = ConsumerStrategies.Subscribe(topicSet, kafkaParams); //用brokers and topics新建direct kafka stream //从Kafka接收数据并生成相应的DStream。
consumerStrategy = ConsumerStrategies.Subscribe(topicSet, kafkaParams); // 用brokers and topics新建direct kafka stream //从Kafka接收数据并生成相应的DStream。
consumerStrategy = ConsumerStrategies.Subscribe(topicSet, kafkaParams); // 用brokers and topics新建direct kafka stream //从Kafka接收数据并生成相应的DStream。
consumerStrategy = ConsumerStrategies.Subscribe(topicSet, kafkaParams); //用brokers and topics新建direct kafka stream //从Kafka接收数据并生成相应的DStream。
ze=512M GC_OPTS参数中-XX:MaxDirectMemorySize默认没有配置，如需配置，用户可在GC_OPTS参数中自定义添加。 具体的配置方法如下： 用户可登录FusionInsight Manager，单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn
Loader权限： “管理员”：Loader管理员权限。 “作业连接器”：Loader的连接权限。 “作业分组”：Loader的作业分组操作权限。用户可以在指定作业分组下设置具体作业的操作权限，包括作业的编辑“编辑”与执行“执行”权限。 “作业调度”：Loader的作业调度权限。 表1 设置Loader角色
性申请executor，因此CarbonData可获得所有节点上的executor。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据，运用动态分配的用户需配置以下特性。 使用参数“spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout”并将此参数值设置为15min（或平均查询时间）。
YARN-Cluster模式下，Driver运行在AM(Application Master)中，它负责向YARN申请资源，并监督作业的运行状况。当用户提交了作业之后，就可以关掉Client，作业会继续在YARN上运行，因而YARN-Cluster模式不适合运行交互类型的作业。 YARN-
性申请executor，因此CarbonData可获得所有节点上的executor。 为了优化并行数据处理及并行读取块数据，运用动态分配的用户需配置以下特性。 使用参数“spark.dynamicAllocation.executorIdleTimeout”并将此参数值设置为15min（或平均查询时间）。
'table-name' = 'customer_t1', 'username' = 'MySQL数据库用户名', 'password' = 'MySQL数据库用户名的密码' ); CREATE TABLE KafkaSource ( c_customer_sk INTEGER
_medium”默认为HDD，因此建表时会发现没有HDD介质的存储而报错。Doris并不会自动感知存储路径所在磁盘的实际存储介质类型，需要用户在路径配置中显式的表示。“.HDD”和“.SSD”只是用于标识存储目录“相对”的“低速”和“高速”之分，而并不是标识实际的存储介质类型，所
ze=512M GC_OPTS参数中-XX:MaxDirectMemorySize默认没有配置，如需配置，用户可在GC_OPTS参数中自定义添加。 具体的配置方法如下： 用户可登录FusionInsight Manager，单击“集群 > 服务 > Yarn > 配置”，单击“全部配置”，单击“NodeManager
RegionServer剩余内存不足导致HBase服务启动失败 用户问题 RegionServer剩余内存不足导致HBase服务启动失败。 原因分析 RegionServer启动时节点剩余内存不足，导致无法启动实例。排查步骤如下： 登录Master节点，到“/var/log/Bi
和B的操作没有竞争关系，不会持有同一把锁，可以极大提升写性能。 该功能适用于MRS 3.5.0及之后版本。 操作步骤 使用MRS集群管理员用户（例如admin）登录Manager页面。 选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”进入HDFS全部配置页面。 搜索并修改“dfs
e.sh 虚拟机本地的路径：用户需要输入正确的脚本路径。脚本所在的路径必须以‘/’开头，以.sh结尾。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 parameters 否 String 参数解释： 自定义自动化脚本参数。多个参数间用空格隔开。可以传入以下系统预定义参数：
DataNode进程关闭，导致NameNode为每一个存在DataNode上的block调度额外的副本，在没有故障的磁盘中引起不必要的块复制。 为了防止此情况，用户可以通过配置DataNodes来承受dfs.data.dir目录的故障。登录Manager，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置 >
历史记录可以保存的时间（小时）。 24 配置完成后，单击“保存”。 单击“概览”进入Loader服务概览界面，选择“更多 > 重启服务”，验证用户身份后，单击“确定”，等待重启成功。 父主题： 管理Loader作业
DataNode进程关闭，导致NameNode为每一个存在DataNode上的block调度额外的副本，在没有故障的磁盘中引起不必要的块复制。 为了防止此情况，用户可以通过配置DataNodes来承受dfs.data.dir目录的故障。登录Manager，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置 >
增加Hive表字段超时 用户问题 增加Hive表字段报错。 问题现象 Hive对包含10000+分区的表执行ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS(column_name string) CASCADE;，报错如下： Timeout when executing
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