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台的性能、可用性和安全性。设置警报机制，及时发现并解决潜在的问题。 系统监控和运维：设置系统监控和告警，确保及时发现和解决潜在的问题。配置基础设施监控工具，监测服务器、存储、网络等关键指标，并确保日志记录和错误报警机制正常运行。 安全检查和漏洞修复：进行安全检查，查找可能存在的漏
是 否 应用清单检查并刷新启停脚本 研发团队 研发人员Check上云应用清单 是 否 JOB清单检查并刷新脚本 研发团队 Check最新的job清单 是 否 研发团队 检查脚本中的清单是否是最新的 是 否 环境（源端、目的端、迁移任务、执行脚本）检查 云服务基础检查项 运维团队 确认运维提供的测试wifi是否已准备就绪
全方位数据边界 全方位数据边界基于身份控制策略、网络控制策略和资源控制策略构筑起一道坚固的数据安全屏障。确保只有经过严格验证的可信身份，在符合安全标准的可信网络环境中，方能获得对特定资源的访问权限，从而保障数据安全。如下图所示，可信身份从互联网（不可信网络）访问云资源的请求会被拒绝，不可信身份
置文件。这可能包括DNS配置、ELB配置、NAT配置以及Nginx.conf等。 解析配置文件：对于每个配置文件，需要编写脚本或使用现有工具来解析其内容，脚本可以根据文件格式和语法规则，提取出关键信息并进行处理。 提取关联信息：在解析配置文件时，需要识别出与其他组件或资源相关的信
全方位数据边界基于身份控制策略、网络控制策略和资源控制策略构筑起一道坚固的数据安全屏障。确保只有经过严格验证的可信身份，在符合安全标准的可信网络环境中，方能获得对特定资源的访问权限，从而保障数据安全。如下图所示，可信身份从互联网（不可信网络）访问云资源的请求会被拒绝，不可信身份
立分统结合的IT治理体系和完善的安全合规体系。 分统结合的IT治理体系：即在分权分域分级管理的基础上进行一定程度的统一管控，如集中运维管理、集中安全管控等； 完善的安全合规体系：云上运行环境（包括云资源、数据、应用等）满足国家、行业和企业自身的安全合规标准。 父主题： Landing
CCoE团队和应用团队要紧密协同，共同保障业务系统在云上的安全稳定运行。在运维方面，CCoE团队负责云平台或云上IT基础设施的日常运维，应用团队负责应用及所需云资源的日常运维，业务系统出现故障后两边协同进行故障定位和修复。在安全运营方面，CCoE团队负责平台层面的安全防护和集中安全运营，各个应用团队需要负责应
源端脚本导出：从源端调度平台拷贝调度任务的可执行脚本。 修改脚本：根据云上环境配置，修改脚本，例如数据库连接串，资源配置，输出目录等。 目标云平台导入脚本：上传脚本到云上调度平台，并配置脚本类调度任务。 脚本任务运行和测试：执行调度任务，并根据日志和执行结果检查脚本运行情况。 脚本任务调优：如果任务执行不符合预
Administrator权限 安全管理组 统一管控整个企业的安全策略、安全规则和安全资源，为其他账号设置安全配置基线，对整个企业的信息安全负责 所有账号下安全资源（安全云脑、HSS、DSC、DBSS等）的管理权限 合规审计组 统一查看所有账号的审计日志和安全相关的日志（如VPC流日志和OBS访问日志等）
等公共资源 安全运营账号 作为企业安全运营中心，统一管控整个企业内所有账号的安全策略、安全规则和安全资源，为成员账号设置安全配置基线，对整个企业的信息安全负责 安全管理团队 统一部署具备跨账号安全管控的服务，如安全云脑SecMaster、企业主机安全HSS、数据安全中心DSC、数
调研应用上云需求 调研内容包括当前应用上云的需求和约束条件： 迁移时间窗 切换时间窗 目标架构的要求（功能、性能、可用性、安全、成本、可扩展性、可运维性） 回退要求 业务的关联关系确认。 调研方式包括人工访谈或Workshop头脑风暴，可以与前面2项调研内容合并调研，减少调研次数。
针对云上业务系统设计测试用例并制定测试计划。测试用例包括功能测试、性能测试、安全测试和可靠性测试等用例 按照测试计划和测试用例，选择合适的测试工具对云上业务系统进行全方面的功能、性能、安全性和可靠性等测试。 编写和维护自动化测试脚本。 编写测试报告和文档。 有扎实的测试理论基础，熟悉软件测试理论、方法和流程等。
2、统一日志平台，减少应用日志检查时间 中间件层停服（消息消费完） 5~30 1、提前关停非核心业务，减少消息量 2、统一监控平台，减少检查时间 - - - 应用测试 15~60 1、测试用例自动化 2、只测试核心测试用例 数据层停服（停写检查） 5~10 1、统一监控平台，减少检查时间 - - -
验证作业执行的成功率 在任务迁移完成后，对迁移后的大数据任务进行验证。这包括运行作业并检查作业的执行成功率。验证过程中，需要关注作业的状态、日志以及错误和异常情况。对于执行异常的任务，需要仔细检查和调试，找出问题并进行修复。 验证作业执行结果的一致性 验证大数据任务执行结果的一致性
网络和存储配置：配置容器之间的网络通信和访问外部资源的方式。确保容器可以与其他容器、数据库、消息队列等进行交互，并确保数据持久性和可靠性。 安全性和监控：确保容器化环境的安全性，例如限制容器的权限、使用安全的镜像源、进行漏洞扫描等。同时设置监控系统，以便实时监测容器的性能和运行状态。 测试和部署：在容器化改造完成
不同版本：Hive大版本不同，先平迁SQL类任务，然后根据版本语法变动，微调SQL语句以适配云上版本语法 脚本类任务 （Python、Shell） 同调度平台：平迁脚本类任务 不同调度平台：平迁脚本类任务，根据云上调度平台，对脚本进行适配改造，以适应新的调度平台运行环境 大数据任务迁移通常按照如下顺序执行：
技能要求 来源 调研评估工程师 现状调研：对企业现有的IT基础设施、业务系统、应用架构、数据存储、安全策略等进行全面的调研和文档记录，包括硬件配置、软件版本、依赖关系、性能指标、安全漏洞等。 需求分析：业务部门沟通，了解其对云化转型的需求和期望，例如性能提升、成本优化、灾备恢复等，并将这些需求转化为具体的技术指标。
提高运营效率: 平台工程通过自动化和标准化，减少了手动操作和人为错误，提高了运营效率，并降低了运营成本。 增强安全性合规性: 平台工程可以内置安全策略和合规性检查，确保应用和基础设施符合安全标准和法规要求。 促进创新: 平台工程为开发者提供了更灵活、更便捷的开发环境，鼓励他们尝试新技术和新方法，从而促进创新。
据应用，其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题： 大数据架构设计
精细化权限控制 在安全合规要求日趋严格的情况下，企业需要采用精细化权限控制手段授予用户足够履行其职责的最小权限。企业利用这些细粒度授权方法可以精确设置访问控制的5 个要素：Who、What、How、Where、When。Who 表示谁可以访问云资源，What 表示可以访问哪些云资源，How
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