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NSTANCE_IP”变量查看。 “priority_network”主要用于帮助系统选择正确的网卡IP作为FE或BE的IP，建议任何情况下，都显式的设置该参数，避免后续机器增加新网卡导致IP选择不正确问题。“priority_network”的值是CIDR格式表示的，用于保证所
任务时间超过预期，当资源组排队数超过该组最大排队数（maxQueued）时，会导致新的任务无法执行。 可能原因 资源组配置不合理或该资源组下提交的任务过多。 处理步骤 用户可通过“组件管理 > Presto > 服务配置（将“基础配置”切换为“全部配置”） >Presto > r
numbers LIMIT 100000000; 【查询明细表】 【查询物化视图】 【效果对比】 使用物化视图后，遍历的数据量从1亿下降到2000，耗时从0.211秒下降到0.002秒，性能提升100倍。 使用bitmap做跨表预估计算。 【场景】 用户画像，用户数预估：计算t_r_309和t_r_308
索引数据，查询数据时无法使用该索引。 BUILDING：索引数据正常批量生成，索引数据生成工具执行结束会自动转换到ACTIVE状态，此状态下可以正常读写。 DROPPING：索引正在被删除，跳过生成该索引的索引数据，查询数据时无法使用该索引。 基于工具的索引状态修改，支持图1所示的状态转换。
utor上也运行失败，导致运行失败的Executor加入到黑名单，没有可用的Executor，应用退出。 修改方案： 在Spark使用场景下，需设置“dfs.namenode.delegation.token.renew-interval”大于80秒。“dfs.namenode.delegation
Hive支持使用Spark作为执行引擎，当执行引擎切换为Spark后，客户端下发的Hive SQL在Hive端进行逻辑层处理和生成物理执行计划，并将执行计划转换成RDD语义下的DAG，最后将DAG作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算，并合理利用Spark分布式内存计算能力，提高了Hive查询效率。 父主题：
1，Streaming使用的是0.10.0。Streaming组件一般用来在升级场景继承过渡业务，比如之前版本已经部署Streaming并且有业务在运行的情况下，升级后仍然可以使用Streaming。如果是新搭建的集群，则建议使用Storm。 Storm 1.2.1新增特性说明： 分布式缓存：提供命
utor上也运行失败，导致运行失败的Executor加入到黑名单，没有可用的Executor，应用退出。 修改方案： 在Spark使用场景下，需设置“dfs.namenode.delegation.token.renew-interval”大于80秒。“dfs.namenode.delegation
x及之后版本集群：登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > meta”，单击“配置”，选择“全部配置”。 根据需要修改“meta”下的“http.server.session.timeout.secs”值，单位为秒。 保存配置，不勾选“重新启动受影响的服务或实例”并单击“确定”。
setProperty(STORM_SUBMIT_JAR_PROPERTY, userJarFilePath); //安全模式下的一些准备工作 if (isSecurityModel()) { sec
ENGINE = engine_name AS SELECT ... 使用示例 --在default数据库和default_cluster集群下创建名为test表 CREATE TABLE default.test ON CLUSTER default_cluster ( `EventDate`
convertMetastoreParquet sparksql把parquet表转化为datasource表进行读取。当hudi的provider为hive的情况下，使用sparksql或sparkbeeline进行读取，需要将该参数设置为false。 示例 添加（Add）或更新（Update）： set
ENGINE = engine_name AS SELECT ... 使用示例 --在default数据库和default_cluster集群下创建名为test表 CREATE TABLE default.test ON CLUSTER default_cluster ( `EventDate`
n ClickHouseServer instances should be added. 该告警在非单集群跨AZ容灾部署的默认部署模式下产生，集群上的ClickHouseServer实例数不满足偶数个要求，导致部分实例不能正常工作。 根据告警信息，确认需要添加的ClickHouseServer实例数量n。
tolerance.rate 容错率。 值大于0时使能容错机制。使能容错机制时建议将作业的Map数设置为大于等于3，推荐在作业数据量大的场景下使用。 0 0～1.0 loader.input.field.separator 默认的输入字段分隔符，需要配置输入与输出转换步骤才生效，转
检查浏览器：检查本地浏览器是否正常，例如是否配置了内部网络代理、是否添加了会拦截用户Token的安全设置。 检查Manager：EIP、安全组等相关网络配置正常的情况下，检查Manager是否运行正常。 检查用户密码：登录Manager使用的用户密码错误或失效。 处理步骤 登录MRS管理控制台页面，选择“现
partitions配置指定shuffle时的partition个数。此种方法在一个应用中执行多种SQL查询时缺乏灵活性，无法保证所有场景下的性能合适。开启Adaptive Execution后，Spark SQL将自动为每个shuffle过程动态设置partition个数，而不
partitions配置指定shuffle时的partition个数。此种方法在一个应用中执行多种SQL查询时缺乏灵活性，无法保证所有场景下的性能更优。开启Adaptive Execution后，Spark SQL将自动为每个shuffle过程动态设置partition个数，而不
Syslog”。 开启“Syslog服务”开关。 MRS 3.x之前版本 登录MRS Manager，单击“系统设置”。 在“配置”区域“监控和告警配置”下，开启“Syslog配置”开关。 根据表1所示的说明填写北向参数。 表1 Syslog对接参数 参数区域 参数名称 参数说明 Syslog协议
tolerance.rate 容错率。 值大于0时使能容错机制。使能容错机制时建议将作业的Map数设置为大于等于3，推荐在作业数据量大的场景下使用。 0 0～1.0 loader.input.field.separator 默认的输入字段分割符，需要配置输入与输出转换步骤才生效，转
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