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认推荐配置为1：4~1：8。 针对bucket表的写入资源配置，建议给的CPU核心数量不小于桶数目 （分区表每次可能写入多个分区，理想情况下建议给的CPU核心数量=写入分区*分桶数；实际配置的core小于这个值，写入性能线性下降）。 示例： 当前表bucket数为3，同时写入分区数为2，
任务时间超过预期，当资源组排队数超过该组最大排队数（maxQueued）时，会导致新的任务无法执行。 可能原因 资源组配置不合理或该资源组下提交的任务过多。 处理步骤 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Presto > 配置 > 全部配置”，修改“resource-
Hive/component_env 查看文件系统mrs-demo01下面的文件列表。 hadoop fs -ls obs://mrs-demo01/ 返回文件列表即表示访问OBS成功。 图5 查看mrs-demo01下的文件列表 执行以下命令进行用户认证（普通模式即未开启Kerberos认证无需执行此步骤）。
List<String> measurements, List<String> values) 插入一个Record，一个Record是一个设备一个时间戳下多个测点的数据。服务器需要做类型推断，可能会有额外耗时。 void insertTablet(Tablet tablet) 插入一个Tabl
List<String> measurements, List<String> values) 插入一个Record，一个Record是一个设备一个时间戳下多个测点的数据。服务器需要做类型推断，可能会有额外耗时。 void insertTablet(Tablet tablet) 插入一个Tabl
用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。 准备连接Kafka集群配置文件 配置并导入样例工程 Kafka提供了不同场景下的样例程序，您可以导入样例工程进行程序学习。 导入并配置Kafka样例工程 根据业务场景开发工程 提供了Producer和Consumer相
流程运行期间的参数配置文件，对应文件名为“job.properties”，每个流程定义有且仅有一个该属性文件。 keytab文件 存放用户信息的密钥文件。在安全模式下，应用程序采用此密钥文件进行API方式认证。 Client 客户端直接面向用户，可通过Java API、Shell API、 REST API或者Web
用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。 准备连接IoTDB集群配置文件 配置并导入样例工程 IoTDB提供了不同场景下的多种样例程序，用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。 导入并配置IoTDB样例工程 根据业务场景开发程序 提供了Java语言
B。当执行一个很复杂的SQL语句时，例如有多层语句嵌套，且单层语句中对字段有大量的逻辑处理（如多层嵌套的case when语句），这种情况下，通过codegen生成的Java代码中函数的大小就可能会超过64KB，从而导致编译失败。 规避措施： 当出现上述问题时，用户可以通过关闭钨
n server的WAL分割，以避免数据不一致问题。一旦WAL分割完成，HMaster将进行用户region的分配。所以当在集群异常的场景下，WAL分割可能需要很长时间，这取决于多个因素，例如太多的WALs，较慢的I/O，region servers不稳定等。 为确保HMaster能够成功完成所有region
名、表字段、分区信息、权限信息等）缓存起来，后续访问时不需要再次访问Hive metastore，在Hive数据源的表数据变化不频繁的场景下，可以一定程度上提升查询的性能。 调整HetuEngine元数据缓存步骤 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight Manager页面，选择“集群
执行加密操作时，会自动重启Controller和所有Agent，重启期间会造成FusionInsight Manager暂时中断。 大集群下会导致管理节点性能有所下降，建议集群不超过200节点时开启该功能。 前提条件 已确认主备管理节点IP。 配置Controller与Agent间数据传输加密
ResourceManager每分钟的垃圾回收（GC）所占用的时间。 12000ms 其他 root队列下失败的任务数 root队列下失败的任务数。 50 root队列下被杀死的任务数 root队列下被杀死的任务数。 50 CPU和内存 挂起的内存量 挂起的内存量。 83886080MB 任务
amLoad、BrokerLoad、SparkLoad或者Flink Connector方式。 在Flink实时写入数据到Doris的场景下，CheckPoint设置的时间需要考虑每批次数据量，如果每批次数据太小会造成大量小文件，推荐值为60s。 建议不使用insert valu
任务时间超过预期，当资源组排队数超过该组最大排队数（maxQueued）时，会导致新的任务无法执行。 可能原因 资源组配置不合理或该资源组下提交的任务过多。 处理步骤 用户可通过“组件管理 > Presto > 服务配置（将“基础配置”切换为“全部配置”） >Presto > r
延迟不再成为瓶颈。 更好地计算资源利用：将数据压缩，序列化的任务下推到Worker并行计算。 高效序列化：优化数据序列化格式，同等数据量级下，更低的数据传输量。 流式传输：基于HTTP 2.0 stream, 保证HTTP协议通用性的同时，减少大量数据传输中RPC 重复调用。 断
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 老年代GC时间超出阈值，会影响HBase数据的读写变慢，严重情况下，会出现请求超时。 可能原因 该节点HBase实例内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，或HBase存在大量的IO操作，导致进程GC频繁。 处理步骤
是否只重启集群内修改过配置的实例。 “启用机架策略” 是否启用机架并发滚动重启策略，只对满足机架策略滚动重启的角色（角色支持机架感知功能，且角色下的实例归属于2个或2个以上的机架）生效。 说明： 该参数仅在滚动重启HDFS、Yarn时可设置。 “数据节点滚动重启并发数” 采用分批并发滚
yarn-client运行框架 Spark on yarn-client实现流程： 在yarn-client模式下，Driver部署在Client端，在Client端启动。yarn-client模式下，不兼容老版本的客户端。推荐使用yarn-cluster模式。 客户端向ResourceMana
n server的WAL分割，以避免数据不一致问题。一旦WAL分割完成，HMaster将进行用户region的分配。所以当在集群异常的场景下，WAL分割可能需要很长时间，这取决于多个因素，例如太多的WALs，较慢的I/O，region servers不稳定等。 为确保HMaster能够成功完成所有region
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