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--load-dir：训练完成后保存的权重路径。 --save-dir：需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Llama2-13B/mg2hg下。 --target-tensor-parallel-size：任务不同调整参数target-tensor-parallel-size，默认为1。
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下架模型 AI Gallery中已上架的资产支持下架操作。 在AI Gallery首页，选择右上角“我的Gallery”。 在“我的资产”下，查看已上架的资产。 单击资产名称，进入资产详情页。 在资产详情页，单击“下架”，在弹窗中单击“确定”。即可将资产下架。 删除模型 当资产不使用时，支持删除，释放AI
开通前需要确认使用的端口号，端口号可选取10120~10139范围内的任一端口号，请确认选取的端口号在各个节点上都没有被其他应用占用。 Kubernetes下Prometheus对接ModelArts 使用kubectl连接集群，详细操作请参考通过kubectl连接集群。 配置Kubernetes的访问授权。
user即可。 Sync folders: 需要配置本地的工程目录文件同步到云上开发环境中的某个目录，推荐配置为/home/ma-user下的某个目录中（其他目录可能没有访问权限），例如/home/ma-user/work/projects。 单击右侧文件夹图标，勾选上“Automatically
ceval_gen -w ${output_path} output_path: 要保存的结果路径。 Step2 查看精度测试结果 默认情况下，评测结果会按照result/{model_name}/的目录结果保存到对应的测试工程。执行多少次，则会在{model_name}下生成多少
ceval_gen -w ${output_path} output_path: 要保存的结果路径。 Step2 查看精度测试结果 默认情况下，评测结果会按照result/{model_name}/的目录结果保存到对应的测试工程。执行多少次，则会在{model_name}下生成多少
String 语言。可选值如下： zh-cn：中文 en-us：英文（默认值） sample_state 否 String 查询指定样本状态下的统计信息。可选样本状态如下： __ALL__：已标注 __NONE__：未标注 __UNCHECK__：待验收 __ACCEPTED__：验收通过
s_option>"，需要根据您的业务需求替换为实际的参数，各参数含义如下。 表1 参数解释 参数 参数解释 Action 表示在何种场景下授予SFS Turbo文件夹访问权限。 创建开发环境实例：modelarts:notebook:create 创建训练作业：modelarts:trainJob:create
models Array of ModelListItem objects 模型元数据信息。 total_count Integer 不分页的情况下符合查询条件的总模型数量。 count Integer 符合查询条件的模型数量。 表5 ModelListItem 参数 参数类型 描述 owner
String 团队标注任务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 sample_state 否 String 查询指定样本状态下的统计信息。可选样本状态如下： __ALL__：已标注 __NONE__：未标注 __UNCHECK__：待验收 __ACCEPTED__：验收通过
String 用户token。 响应参数 状态码：200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Integer 不分页的情况下符合查询条件的总数量。 total_count Integer 当前查询结果的数量，不设置offset、limit查询参数时，count与total相同。
Llama2-70B为例。 cd /home/ma-user/ws mkdir -p tokenizers/Llama2-70B 多机情况下，只有在rank_0节点进行数据预处理，转换权重等工作，所以原始数据集和原始权重，包括保存结果路径，都应该在共享目录下。 父主题： 准备工作
以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动，且输入输出长度也在一定范围内变化时，模型的延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态的发送不同长度请求，能评估推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x
返回多条正常结果。 约束与限制： 不使用beam_search场景下，n取值建议为1≤n≤10。如果n>1时，必须确保不使用greedy_sample采样。也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下，n取值建议为1<n≤10。如果n=1，会导致推理请求失败。
返回多条正常结果。 约束与限制： 不使用beam_search场景下，n取值建议为1≤n≤10。如果n>1时，必须确保不使用greedy_sample采样。也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下，n取值建议为1<n≤10。如果n=1，会导致推理请求失败。
of strings 在异步模式、视频业务场景下使用，表示输入输出类型如OBS,VIS。为自定义镜像导入使用，非自定义进行在runtime声明 outputTypes 否 Array of strings 在异步模式、视频业务场景下使用，表示输入输出类型如OBS,DIS。自定义镜
以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范围内波动，且输入输出长度也在一定范围内变化时，模型的延迟和吞吐。该场景能模拟实际业务下动态的发送不同长度请求，能评估推理框架在实际业务中能支持的并发数。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x
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