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超参调优等能力，和高度自动化的参数配置机制，使得模型优化过程不再依赖于手动尝试，显著缩短了从模型开发到部署的周期，确保了模型在各类应用场景下的高性能表现，让客户能够更加聚焦于业务逻辑与创新应用的设计。 资源易获取，按需收费，按需扩缩，支撑故障快恢与断点续训 企业在具体使用大模型接
--load-dir：训练完成后保存的权重路径。 --save-dir：需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Llama2-13B/mg2hg下。 --target-tensor-parallel-size：任务不同调整参数target-tensor-parallel-size，默认为1。
型可以处理的数据。模型只能处理数字，因此标记器(Tokenizer)需要将文本输入转换为数字数据。 chatglm3-6b-hf 这个路径下既有权重，也有Tokenizer，全部下载。具体内容参见权重和词表文件介绍。 本文档前向兼容AscendCloud-3rdLLM-6.3.T
--load-dir：训练完成后保存的权重路径。 --save-dir：需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Llama2-13B/mg2hg下。 --target-tensor-parallel-size：任务不同调整参数target-tensor-parallel-size，默认为1。
数据预处理中的环境变量 环境变量 示例 参数说明 RUN_TYPE pretrain、sft、lora 数据预处理区分： 预训练场景下数据预处理，默认参数：pretrain 微调场景下数据预处理，默认：sft / lora ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-use
数据预处理中的环境变量 环境变量 示例 参数说明 RUN_TYPE pretrain、sft、lora 数据预处理区分： 预训练场景下数据预处理，默认参数：pretrain 微调场景下数据预处理，默认：sft / lora ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-use
下架数据集 AI Gallery中已上架的资产支持下架操作。 在AI Gallery首页，选择右上角“我的Gallery”。 在“我的资产”下，查看已上架的资产。 单击资产名称，进入资产详情页。 在资产详情页，单击“下架”，在弹窗中单击“确定”。即可将资产下架。 删除数据集 当资产不使用时，支持删除，释放AI
json和activitynet_videos.tgz)。 方式1：手动下载以上所列数据集，并将其放置在${container_work_dir}/data路径下， data目录需手动创建。 方式2：利用git下载，须确保git lfs已成功安装： mkdir -p ${container_work_dir}/data
返回多条正常结果。 约束与限制： 不使用beam_search场景下，n取值建议为1≤n≤10。如果n>1时，必须确保不使用greedy_sample采样。也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下，n取值建议为1<n≤10。如果n=1，会导致推理请求失败。
返回多条正常结果。 约束与限制： 不使用beam_search场景下，n取值建议为1≤n≤10。如果n>1时，必须确保不使用greedy_sample采样。也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下，n取值建议为1<n≤10。如果n=1，会导致推理请求失败。
个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录，此目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下，拉起容器时会与基础镜像冲突，导致基础镜像不可用。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器绑到同一个NPU上，会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。
个地址可以相同。 容器不能挂载到/home/ma-user目录，此目录为ma-user用户家目录。如果容器挂载到/home/ma-user下，拉起容器时会与基础镜像冲突，导致基础镜像不可用。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 ${image_name} 为docke
--load-dir：训练完成后保存的权重路径。 --save-dir：需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Llama2-13B/mg2hg下。 --target-tensor-parallel-size：任务不同调整参数target-tensor-parallel-size，默认为1。
--load-dir：训练完成后保存的权重路径。 --save-dir：需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Llama2-13B/mg2hg下。 --target-tensor-parallel-size：任务不同调整参数target-tensor-parallel-size，默认为1。
--load-dir：训练完成后保存的权重路径。 --save-dir：需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Llama2-13B/mg2hg下。 --target-tensor-parallel-size：任务不同调整参数target-tensor-parallel-size，默认为1。
--load-dir：训练完成后保存的权重路径。 --save-dir：需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Llama2-13B/mg2hg下。 --target-tensor-parallel-size：任务不同调整参数target-tensor-parallel-size，默认为1。
--load-dir：训练完成后保存的权重路径。 --save-dir：需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Llama2-13B/mg2hg下。 --target-tensor-parallel-size：任务不同调整参数target-tensor-parallel-size，默认为1。
--load-dir：训练完成后保存的权重路径。 --save-dir：需要填入原始HF模型路径，新权重会存于../Llama2-13B/mg2hg下。 --target-tensor-parallel-size：任务不同调整参数target-tensor-parallel-size，默认为1。
返回多条正常结果。 约束与限制： 不使用beam_search场景下，n取值建议为1≤n≤10。如果n>1时，必须确保不使用greedy_sample采样。也就是top_k > 1; temperature > 0。 使用beam_search场景下，n取值建议为1<n≤10。如果n=1，会导致推理请求失败。
下架模型 AI Gallery中已上架的资产支持下架操作。 在AI Gallery首页，选择右上角“我的Gallery”。 在“我的资产”下，查看已上架的资产。 单击资产名称，进入资产详情页。 在资产详情页，单击“下架”，在弹窗中单击“确定”。即可将资产下架。 删除模型 当资产不使用时，支持删除，释放AI
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