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开发者开发可训练技能 华为HiLens提供可训练技能模板，通过工作流指引支持自主上传数据集，零代码构建安全帽检测技能，并一键下发到端侧设备HiLens Kit；针对难例数据，可快速迭代更新技能，提升精度。 本章节介绍如何使用HiLens安全帽检测工作流零代码开发技能，通过上传训练
根据自身所需确定是否需要借助其他设备。 例如：实现门禁功能，需要结合相应的嵌入式设备去控制门的开关状态，HiLens Kit处理人的信息后返回给第三方设备，由第三方设备去判断是否执行具体动作（开/关门）。 父主题： HiLens Kit硬件操作
操作。 图1 创建配置项 表1 配置项参数说明 参数 说明 配置项名 输入配置项名称。 输入不能为空，输入值以英文小写字母开头，由中文字符，英文字母，数字，中划线和下划线组成，不能以中划线结尾，长度为4~64个字符。 配置项描述 输入配置项描述。 不允许输入#$%^&*<>()[
参数 参数类型 描述 key String 配置项的名称，以英文字母或中划线开头，由英文字母、数字、点号、中划线和下划线组成，长度1到63个字符。 name String 配置项的属性名，以英文小写字母开头，由中文字符，英文字母，数字，下划线和中划线组成，不能以中划线结尾，长度4-64位。
log_configs 否 Array of LogConfig objects 设备日志配置 name 是 String 设备名称，只允许中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线，最大长度64 npu_type 否 String NPU类型，D310/D910。不填表示为D310类型。 tags
参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 nFrames 否 整型 要读取的帧数量，默认值为1。支持最多一次读取 512帧。 返回值 n帧音频数据。参数类型为numpy数组（dtype为int16）。 如果读取失败抛出一个RunTimeError。 父主题： 音频输入模块
更新难例配置到难例配置文件，并根据输入更新云侧难例上传状态。 接口调用 HiLensEC SetHardSampleConfig(const std::string &confStr) 表1 参数说明 参数名 说明 confStr 要更新的难例配置，需要是string格式的json值。 返回值 Hi
33c9bf830a258fc94f ） SDK下载完成后，在文件存放目录完成签名校验（Windows系统推荐使用Git工具），验证成功将返回OK。命令如下： echo [sha256值] [固件包] | sha256sum -c 图1 签名校验示例 父主题： 准备工作
const cv::Mat & frame) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 frame 被显示的图片，必须为NV21格式。 返回值 返回值为0即成功，其他即失败，失败响应参数如错误码所示。 父主题： 输出模块
模型文件路径。假设模型放在./mymodels/test.om，则filename为 “./mymodels/test.om”。 返回值 成功则模型管理器实例的指针，失败则返回nullptr。 父主题： 模型管理
根据技能的模型，创建一个模型实例。HiLens Kit可以使用昇腾310芯片支持的模型来进行推理，使用此方法来构造一个后续用于推理的模型。 当返回的对象被析构时，对应的模型资源也被释放。 当前支持创建普通模型和加密模型 接口调用 hilens.Model(filepath) 参数说明
建议您先注册华为账号并开通华为云，请参考注册华为帐号并开通华为云。 如果您使用的账号是华为账号，请使用此账号创建子账号，详情请见创建IAM用户，并给子账号添加admin权限。 设备名请自己定义。 注册HiLens Kit所使用的用户名、账号名、设备名支持英文字母、数字和下划线，不
模型推理时，输出错误码17，是什么原因？ 报错原因 输入的数据尺寸与模型要求的输入尺寸不一致，此时model.infer接口返回的是错误码，即int型的数字17。 解决措施 请检查您的模型输入和实际输入是否匹配，比如输入格式（YUV/RGB)、数据类型（float32/int8）。
skill_config["face_dataset"]["value"].asString(); // 从OBS下载该文件到技能工作区目录，并通过返回值判断是否下载成功 auto ret = hilens::DownloadFileFromOBS(face_dataset_url
模型训练。华为HiLens偏AI应用开发，并实现端云协同推理和管理。 您可以使用ModelArts训练算法模型，然后在ModelArts或者华为HiLens中转换成华为HiLens支持的“om”格式后，在华为HiLens平台上导入模型并新建技能，在其中自己编写逻辑代码，完成AI技能开发，最后将技能部署到HiLens
face_dataset_url = skill_config["face_dataset"]["value"] # 从OBS下载该文件到技能工作区目录，并通过返回值判断是否下载成功 ret = hilens.download_from_obs(face_dataset_url, hilens
Framework会强制技能停止。 图1 新建技能 返回值 0为HiLens Framework初始化成功，其他为失败。 该方法还可以用来验证技能是否损坏或被篡改。如果想要使用该功能，参数verify应该是开发者编写的一个函数的返回值，该返回值是实时计算要验证的文件的hash值。开发者在
模型准备完成后，您可以在“服务部署”步骤，快速创建技能，并一键安装技能至端侧设备。也可以进入HiLens Studio自动创建技能，进一步调试技能。 前提条件 已在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”技能模板新建技能，并评估模型，详情请见评估模型。 由于部署在线应用涉及
5xx芯片的摄像头设备。 用户（一般是厂商）可在控制台创建产品、下载产品证书并内置到（一批）设备中，则这批设备就归类到对应的产品。 华为HiLens支持在技能市场选购适用于产品的技能，分发技能至产品，并下载技能的SDK内置到设备中，设备即可使用所分发的技能。 发布在北京一、北京四、亚太-新加坡区域
indices最后一维的大小不能超过params的维数 indices最后一维中的元素对应着params中的1个维度上的坐标，必须满足坐标规则 indices中对应维度上的坐标不能超过维度的大小 【输出】 1个Tensor，输出数据类型于params相同 【量化工具支持】 是 55 tf
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