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使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 - AI开发平台ModelArts
使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 本文为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配,实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。 场景描述 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别,示例采用的数据集为MNIST官方数据集。
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Notebook运行代码报错,在'/tmp'中到不到文件 - AI开发平台ModelArts
令du -sh *,查看该目录下的空间占用情况。 sh-4.3$cd /tmp sh-4.3$du -sh * 4.0K core-js-banners 0 npm-19-41ed4c62 6.7M v8-compile-cache-1000 请删除不用的大文件。
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资产识别与管理 - AI开发平台ModelArts
资产识别与管理 资产识别 用户在AI Gallery中的资产包括用户发布的AI资产以及用户提供的一些个人信息。 AI资产包括但不限于文本、图形、数据、文章、照片、图像、插图、代码、AI算法、AI模型等。 用户的个人信息包括: 用户注册时提供的昵称、头像、邮箱。 用户参加实践时提供的姓名、手机号、邮箱。
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数据标注简介 - AI开发平台ModelArts
人工标注 对于不同类型的数据,用户可以选择不同的标注类型。当前ModelArts支持如下类型的标注作业: 图片 图像分类:识别一张图片中是否包含某种物体。 物体检测:识别出图片中每个物体的位置及类别。 图像分割:根据图片中的物体划分出不同区域。 音频 声音分类:对声音进行分类。 语音内容:对语音内容进行标注。
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基于ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署 - AI开发平台ModelArts
“商超商品识别”模型可以识别81类常见超市商品(包括蔬菜、水果和饮品),并给出置信度最高的5类商品的置信度得分。 步骤1:准备工作 已注册华为账号并开通华为云,进行了实名认证,且在使用ModelArts前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 注册华为账号并开通华为云 进行实名认证 配置委托访问授权
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基于ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署 - AI开发平台ModelArts
“商超商品识别”模型可以识别81类常见超市商品(包括蔬菜、水果和饮品),并给出置信度最高的5类商品的置信度得分。 步骤1:准备工作 已注册华为账号并开通华为云,进行了实名认证,且在使用ModelArts前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。 注册华为账号并开通华为云 进行实名认证 配置委托访问授权
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使用算法套件快速完成水表读数识别 - AI开发平台ModelArts
使用算法套件快速完成水表读数识别 本示例围绕真实AI需求场景,介绍算法开发套件在水表表盘读数识别算法开发任务上的使用流程。 算法开发套件中目前提供自研(ivg系列)和开源(mm系列)共两套算法资产,可应用于分类、检测、分割和OCR等任务中。本示例中将组合使用自研分割算法(ivgS
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ModelArts AI识别可以单独针对一个标签识别吗? - AI开发平台ModelArts
ModelArts AI识别可以单独针对一个标签识别吗? 标注多个标签进行训练而成的模型,最后部署成在线服务之后也是对标注的多个标签去进行识别的。如果只需要快速识别一种标签,建议单独训练识别此标签的模型使用,并选择较大的部署上线的规格也可以提供识别速度。 父主题: 一般性问题
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返回结果 - AI开发平台ModelArts
返回结果 请求发送以后,您会收到响应,包含:状态码、响应消息头和响应消息体。 状态码 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对
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模型训练 - AI开发平台ModelArts
类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 precision:精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 accuracy:准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 f1:F1值 F1值是模型
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创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求? - AI开发平台ModelArts
文件内容:文件保存为“csv”文件格式,文件内容以换行符(即字符“\n”,或称为LF)分隔各行,行内容以英文逗号(即字符“,”)分隔各列。文件内容不能包含中文字符,列内容不应包含英文逗号、换行符等特殊字符,不支持引号语法,建议尽量以字母及数字字符组成。 训练数据: 训练数据列数一致,总数据量不少于
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使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 - AI开发平台ModelArts
使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 本文为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配,实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。 场景描述 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别,示例采用的数据集为MNIST官方数据集。
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测试服务 - AI开发平台ModelArts
的预测,如图4所示,输出标签名称,以及位置坐标和检测的评分。 文件类的预测代码和返回结果样例,可参见花卉识别样例。此样例是使用订阅算法训练的元模型,其输入类型为ModelArts官方定义,不可更改,如需自定义的元模型,请参见手写数字识别样例。 图4 图片预测 父主题: 部署AI应用(在线服务)
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第三方案例列表 - AI开发平台ModelArts
基于ModelArts的手写数字识别 AXYZdong AI 文字编辑图片 instruct-pix2pix 案例 AXYZdong 推理部署 上线二维码检测识别服务 林欣 使用ModelArts对8类常见生活垃圾进行分类 福州司马懿 使用ModelArts搭建"花卉种类识别"服务 福州司马懿
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使用算法套件快速完成水表读数识别 - AI开发平台ModelArts
使用算法套件快速完成水表读数识别 本示例围绕真实AI需求场景,介绍算法开发套件在水表表盘读数识别算法开发任务上的使用流程。 算法开发套件中目前提供自研(ivg系列)和开源(mm系列)共两套算法资产,可应用于分类、检测、分割和OCR等任务中。本示例中将组合使用自研分割算法(ivgS
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使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 - AI开发平台ModelArts
用,具体计费请参见OBS价格详情页,案例使用完成后请及时清除资源和数据。 准备工作 注册华为账号并开通华为云、实名认证 注册华为账号并开通华为云 进行实名认证 个人用户推荐使用人脸识别认证。 如果无中国大陆身份证,仅可使用其他证件认证,并需等待三个工作日审核。 配置委托访问授权
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请求超时返回Timeout - AI开发平台ModelArts
{预测地址}。如返回Timeout则需排查本地防火墙,代理和网络配置。 检查模型是否启动成功或者模型处理单个消息的时长。因APIG(API网关)的限制,模型单次预测的时间不能超过40S,超过后系统会默认返回Timeout错误。 父主题: 服务预测
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解析Pascal VOC文件 - AI开发平台ModelArts
形状 标注信息 point 点 点的坐标 <x>100<x> <y>100<y> line 线 各点坐标 <x1>100<x1> <y1>100<y1> <x2>200<x2> <y2>200<y2> bndbox 矩形框 左下和右上两个点坐标 <x_min>100<x_min>
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数据标注 - AI开发平台ModelArts
数据标注 项目创建完成后,将会自动跳转至新版自动学习页面,并开始运行,当数据标注节点的状态变为“等待操作”时,需要手动进行确认数据集中的数据标注情况,也可以对数据集中的数据进行标签的修改,数据的增加或删减。 图1 数据标注节点状态 双击“数据标注”节点,单击实例详情按钮,打开数据标注页面。
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在物体检测作业中上传已标注图片后,为什么部分图片显示未标注? - AI开发平台ModelArts
在物体检测作业中上传已标注图片后,为什么部分图片显示未标注? 请您检查未标注图片的标注文件是否正确。如果标注框文件坐标超过图片,自动学习默认该图片未标注。 父主题: 数据标注