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创建IAM用户并授权使用ModelArts 快速配置ModelArts委托授权章节中介绍的一键式自动授权方式创建的委托的权限比较大,基本覆盖了依赖服务的全部权限。如果华为云账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用ModelArts服务的其他功能。
Qwen-VL是规模视觉语言模型,可以以图像、文本、检测框作为输入,并以文本和检测框作为输出。具有强大的性能、多语言对话、多图交错对话、支持中文开放域定位、细粒度识别和理解等特点。 本文档主要介绍如何利用训练框架PyTorch_npu + 华为自研Ascend Snt9B硬件,完成Qwen-VL推理。 资源规格要求
CORE的资源,从而导致计算性能较差,影响训练速度。部分场景下,可以通过修改Python代码来减少这类AI CPU算子,从而提升训练性能。 当前对 AICPU 算子识别到的调优方式主要包含两种: PyTorch数据类型转换,将执行在AICPU上的类型算子转换为执行在AICORE单元的算子。 等价的算子替换。
管理批量推理作业 查看批量服务详情 查看批量服务的事件 管理批量服务生命周期 修改批量服务配置 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
修改在线服务配置 在云监控平台查看在线服务性能指标 集成在线服务API至生产环境中应用 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的表示方法为[x, y],x表示横坐标,y表示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下: bndbox [[0,10],[50,95]] 两个点组成,矩形的左上角为第一个点,矩形的右下角为第二个点(即第一个点x坐标一定小于第二个点
模型配置文件编写说明 模型推理代码编写说明 自定义引擎创建模型规范 自定义脚本代码示例 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
方便用户更清楚的了解服务部署和运行过程,遇到任务异常时,更加准确的排查定位问题。可查看的事件点包括: 表1 事件 事件类型 事件信息(“XXX”表示占位符,以实际返回信息为准) 解决方案 正常 开始部署服务。 Start to deploy service. - 异常 资源不足,等待资源释放。 Lack
方便用户更清楚的了解服务部署和运行过程,遇到任务异常时,更加准确的排查定位问题。可查看的事件点包括: 表1 事件 事件类型 事件信息(“XXX”表示占位符,以实际返回信息为准) 解决方案 正常 开始部署服务。 Start to deploy service. - 异常 资源不足,等待资源释放。 Lack
方便用户更清楚的了解创建AI应用过程,遇到任务异常时,更加准确的排查定位问题。可查看的事件点包括: 事件类型 事件信息(“XXX”表示占位符,以实际返回信息为准) 解决方案 正常 开始导入模型。 Start model import. - 异常 构建镜像失败。 Failed to build
odelArts会自动识别导致作业失败的原因,在训练日志界面上给出提示。提示包括三部分:失败的可能原因、推荐的解决方案以及对应的日志(底色标红部分)。 图1 训练故障识别 ModelArts Standard会对部分常见训练错误给出分析建议,目前还不能识别所有错误,提供的失败可能
图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的表示方法为[x, y],x表示横坐标,y表示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下: bndbox [[0,10],[50,95]] 两个点组成,矩形的左上角为第一个点,矩形的右下角为第二个点(即第一个点x坐标一定小于第二个点
MoXing如何访问文件夹并使用get_size读取文件夹大小? 问题现象 使用MoXing无法访问文件夹。 使用MoXing的“get_size”读取文件夹大小,显示为0。 原因分析 使用MoXing访问文件夹,需添加参数:“recursive=True”,默认为False。 处理方法
图片的左上角为坐标原点[0, 0],每个坐标点的表示方法为[x, y],x表示横坐标,y表示纵坐标(x和y均>=0)。每种形状的格式如下: bndbox [[0,10],[50,95]] 两个点组成,矩形的左上角为第一个点,矩形的右下角为第二个点(即第一个点x坐标一定小于第二个点
从0-1制作自定义镜像并创建AI应用 针对ModelArts目前不支持的AI引擎,您可以针对该引擎构建自定义镜像,并将镜像导入ModelArts,创建为AI应用。本文详细介绍如何使用自定义镜像完成AI应用的创建,并部署成在线服务。 操作流程如下: 本地构建镜像:在本地制作自定义镜
时发现,就会导致无法及时释放资源,从而造成极大的资源浪费。为了节省训练资源成本,提高使用体验,ModelArts提供了卡死检测功能,能自动识别作业是否卡死,并在日志详情界面上展示,同时能配置通知及时提醒用户作业卡死。 检测规则 卡死检测主要是通过监控作业进程的状态和资源利用率来判
时发现,就会导致无法及时释放资源,从而造成极大的资源浪费。为了节省训练资源成本,提高使用体验,ModelArts提供了卡死检测功能,能自动识别作业是否卡死,并在日志详情界面上展示,同时能配置通知及时提醒用户作业卡死。 检测规则 卡死检测主要是通过监控作业进程的状态和资源利用率来判
药物等。人工识别效率低下、费时费力,AI技术显然可以为此贡献一份力量。 该案例介绍了华为云一站式开发平台ModelArts的自动学习功能实现的常见生活垃圾分类,让您不用编写代码也可以实现生活垃圾分类。 本案例只适用于新版自动学习功能。 步骤1:准备工作 注册华为账号并开通华为云、实名认证
药物等。人工识别效率低下、费时费力,AI技术显然可以为此贡献一份力量。 该案例介绍了华为云一站式开发平台ModelArts的自动学习功能实现的常见生活垃圾分类,让您不用编写代码也可以实现生活垃圾分类。 本案例只适用于新版自动学习功能。 步骤一:准备工作 注册华为账号并开通华为云、实名认证
访问在线服务支持的认证方式 访问在线服务支持的访问通道 访问在线服务支持的传输协议 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测