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Size([63992, 4096]). 需要在训练开始前,修改llm_train/AscendSpeed/yi/3_training.sh文件,并添加--tokenizer-not-use-fast参数。修改后如图1所示。 图1 修改Yi 模型3_training.sh文件 ChatGLMv3-6B
用户可通过CloudShell或SSH等方式登录并访问ECS服务器,进入ECS终端界面。创建/mnt/sfs_turbo目录作为挂载目录 ,命令为:mkdir /mnt/sfs_turbo。 单击用户创建的SFS Turbo,查看基本信息图4,找到并复制挂载命令。 在ECS的终端中粘贴SFS
modelarts/workspace.id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 表5 NetworkSpec 参数 是否必选 参数类型 描述 cidr 是 String 网络的cidr。取值范围:
Size([63992, 4096]). 需要在训练开始前,修改llm_train/AscendSpeed/yi/3_training.sh文件,并添加--tokenizer-not-use-fast参数。修改后如图1所示。 图1 修改Yi 模型3_training.sh文件 ChatGLMv3-6B
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├── ... ├── eval_test.py # 启动脚本,建立线程池发送请求,并汇总结果 ├── service_predict.py # 发送请求的服务。支持vllm的openai,atb的tgi模板
存在多种角色(如管理员、算法开发者、应用运维),希望限制不同角色只能使用特定功能 逻辑上存在多套“环境”且相互隔离(如开发环境、预生产环境、生产环境),并限定不同用户在不同环境上的操作权限 其他任何需要对特定子账号(组)做出特定权限限制的情况 您是个人用户,但已经在IAM创建多个子账号,且期望
用户可通过CloudShell或SSH等方式登录并访问ECS服务器,进入ECS终端界面。创建/mnt/sfs_turbo目录作为挂载目录 ,命令为:mkdir /mnt/sfs_turbo。 单击用户创建的SFS Turbo,查看基本信息图4,找到并复制挂载命令。 在ECS的终端中粘贴SFS
configMap: name: prometheus-config 执行如下命令创建Prometheus实例,并查看创建情况: $ kubectl create -f prometheus-deployment.yml service "prometheus"
用户可通过CloudShell或SSH等方式登录并访问ECS服务器,进入ECS终端界面。创建/mnt/sfs_turbo目录作为挂载目录 ,命令为:mkdir /mnt/sfs_turbo。 单击用户创建的SFS Turbo,查看基本信息图4,找到并复制挂载命令。 在ECS的终端中粘贴SFS
用户可通过CloudShell或SSH等方式登录并访问ECS服务器,进入ECS终端界面。创建/mnt/sfs_turbo目录作为挂载目录 ,命令为:mkdir /mnt/sfs_turbo。 单击用户创建的SFS Turbo,查看基本信息图4,找到并复制挂载命令。 在ECS的终端中粘贴SFS
输出数据的目录结构如下所示。 output_path/ --Data/ ----class1/ # 如果输入数据有标注信息会一并输出,class1为标注类别 ------1.jpg ----class2/
存在多种角色(如管理员、算法开发者、应用运维),希望限制不同角色只能使用特定功能 逻辑上存在多套“环境”且相互隔离(如开发环境、预生产环境、生产环境),并限定不同用户在不同环境上的操作权限 其他任何需要对特定子用户(组)做出特定权限限制的情况 您是个人用户,但已经在IAM创建多个子用户,且期望
Gallery的计费规则如表1所示。 表1 计费说明 规则 说明 话单上报规则 仅当AI Gallery工具链服务创建成功且实际开始运行时,才会上报话单并开始计费,其他状态不上报就不计费,各个服务开始计费的状态如下。 微调大师:“训练中” AI应用:“运行中” 在线推理服务:“运行中” 计费规则
表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备环境 本教程案例是基于ModelArts Lite DevServer运行的,需要购买并开通DevServer资源。 准备代码 准备AscendSpeed训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。 准备数据 准备训练数据,可
iam_timeout (可选)IAM访问超时时间,单位为秒,缺省值是5。当环境网络不稳定时,建议将该值改大。如果超过该时间IAM还没有响应,系统会返回超时错误码,便于定位链接故障。 iam_domain 用户的账号ID,获取方式请参见获取账号名和账号ID。 iam_user IAM用户名,获取方式请参见获取用户名和用户ID。
的训练环境 支持单机多卡、多机多卡的分布式训练,有效加速训练过程 支持训练作业的故障感知、故障诊断与故障恢复,包含硬件故障与作业卡死故障,并支持进程级恢复、容器级恢复与作业级恢复,提供容错与恢复能力,保障用户训练作业的长稳运行 提供训练作业断点续训与增量训练能力,即使训练因某些原