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原因：训练作业使用的镜像CUDA版本只支持sm_37、sm_50、sm_60和sm_70的加速卡，不支持sm_80。 处理建议：使用自定义镜像创建训练作业，并安装高版本的cuda以及对应的PyTorch版本。 查看训练作业的“日志”，出现报错“ERROR:root:label_map.pbtxt cannot
Size([63992, 4096]). 需要在训练开始前，修改llm_train/AscendSpeed/yi/3_training.sh文件，并添加--tokenizer-not-use-fast参数。修改后如图1所示。 图1 修改Yi 模型3_training.sh文件 ChatGLMv3-6B
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k源码，并将以上源码打包至镜像环境中。 如果用户希望修改源码，则需要使用新镜像创建容器，在容器内的/home/ma-user工作目录中访问并编辑以上源码文件。编辑完成后重新构建新镜像。 使用以上方案时，都会下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码至A
k源码，并将以上源码打包至镜像环境中。 如果用户希望修改源码，则需要使用新镜像创建容器，在容器内的/home/ma-user工作目录中访问并编辑以上源码文件。编辑完成后重新构建新镜像。 使用以上方案时，都会下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码至A
Size([63992, 4096]). 需要在训练开始前，修改llm_train/AscendSpeed/yi/3_training.sh文件，并添加--tokenizer-not-use-fast参数。修改后如图1所示。 图1 修改Yi 模型3_training.sh文件 ChatGLMv3-6B
modelarts/workspace.id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”，存在创建并使用的工作空间，以实际取值为准。 表5 NetworkSpec 参数 是否必选 参数类型 描述 cidr 是 String 网络的cidr。取值范围：
用户可通过CloudShell或SSH等方式登录并访问ECS服务器，进入ECS终端界面。创建/mnt/sfs_turbo目录作为挂载目录 ，命令为：mkdir /mnt/sfs_turbo。 单击用户创建的SFS Turbo，查看基本信息图4，找到并复制挂载命令。 在ECS的终端中粘贴SFS
https://127.0.0.1:8080/${推理服务的请求路径} 推理部署示例 本节将详细说明以自定义引擎方式创建AI应用的步骤。 创建AI应用并查看AI应用详情 登录ModelArts管理控制台，进入“AI应用”页面中，单击“创建应用”，进入AI应用创建页面，设置相关参数如下： 元模
存在多种角色（如管理员、算法开发者、应用运维），希望限制不同角色只能使用特定功能 逻辑上存在多套“环境”且相互隔离（如开发环境、预生产环境、生产环境），并限定不同用户在不同环境上的操作权限 其他任何需要对特定子账号（组）做出特定权限限制的情况 您是个人用户，但已经在IAM创建多个子账号，且期望
configMap: name: prometheus-config 执行如下命令创建Prometheus实例，并查看创建情况： $ kubectl create -f prometheus-deployment.yml service "prometheus"
0/0路由作为默认路由，此时无需提交工单添加默认路由即可完成网络配置。 步骤二：配置SNAT 参考通过公网NAT网关的SNAT规则访问公网章节，配置并验证SNAT。 父主题： 管理Standard专属资源池
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├── ... ├── eval_test.py # 启动脚本，建立线程池发送请求，并汇总结果 ├── service_predict.py # 发送请求的服务。支持vllm的openai，atb的tgi模板
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Gallery的计费规则如表1所示。 表1 计费说明 规则 说明 话单上报规则 仅当AI Gallery工具链服务创建成功且实际开始运行时，才会上报话单并开始计费，其他状态不上报就不计费，各个服务开始计费的状态如下。 微调大师：“训练中” AI应用：“运行中” 在线推理服务：“运行中” 计费规则
表2 操作任务流程说明 阶段 任务 说明 准备工作 准备环境 本教程案例是基于ModelArts Lite DevServer运行的，需要购买并开通DevServer资源。 准备代码 准备AscendSpeed训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。 准备数据 准备训练数据，可
输出数据的目录结构如下所示。 output_path/ --Data/ ----class1/ # 如果输入数据有标注信息会一并输出，class1为标注类别 ------1.jpg ----class2/
用户可通过CloudShell或SSH等方式登录并访问ECS服务器，进入ECS终端界面。创建/mnt/sfs_turbo目录作为挂载目录 ，命令为：mkdir /mnt/sfs_turbo。 单击用户创建的SFS Turbo，查看基本信息图4，找到并复制挂载命令。 在ECS的终端中粘贴SFS
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