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Spark作业运维类 运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误 有访问OBS对应的桶的权限,但是Spark作业访问时报错
0_232文件夹下使用"pwd"查看): export JAVA_HOME=<yourJdkPath> export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib 进入confluent-5
SparkFiles.get()方法需要spark初始化以后才能调用。 图1 添加其他依赖文件 代码段如下所示 package main.java import org.apache.spark.SparkFiles import org.apache.spark.sql.SparkSession
Package根据需要定义,本示例定义为:“com.huawei.demo”,完成后回车。 图7 自定义Package 在包路径下新建Java Class文件,本示例定义为:SumUdfDemo。 图8 新建Java Class文件 编写UDF函数代码。UDF函数实现,主要注意以下几点: 自定义UDF需要继承org
Flink作业输出流写入数据到OBS,通过该OBS文件路径创建的DLI表查询无数据 Flink SQL作业运行失败,日志中有connect to DIS failed java.lang.IllegalArgumentException: Access key cannot be null错误 Flink SQ
services.exception.ObsException: OBSs servcie Error Message. Request Error: java.net.UnknownHostException: xxx: Name or service not known 问题根因 第一次执行DLI
DWS Connector概述 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQ
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。
建模和预测,建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征,预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型,帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA(Auto-Regressive Integrated Moving
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数
<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId> <version>${flink.version}</version> <scope>provided</scope>
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建跨源连接。 管理控制台界面具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 使用Spark作业跨源访问数据源支持使用scala,pyspark和java三种语言进行开发。 表格存储服务CloudTable相关介绍请参考《表格存储服务产品介绍》。 云搜索服务CSS相关介绍请参考《云搜索服务产品介绍》。
建模和预测,建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征,预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型,帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA(Auto-Regressive Integrated Moving
<groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId> <version>${flink.version}</version> <sc
<groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId> <version>${flink.version}</version> <sc
在工程路径的“src > main > java”文件夹上鼠标右键,选择“New > Package”,新建Package和类文件。 Package根据需要定义,本示例定义为:“com.dli.demo” 图6 新建Package 在包路径下新建Java Class文件,本示例定义为:AvgFilterUDAFDemo。
DLI Flink作业专为实时数据流处理设计,适用于低时延、需要快速响应的场景,支持与多种云服务跨源连通,形成丰富的流生态圈。适用于实时监控、在线分析等场景。 · Flink OpenSource作业:DLI提供了标准的连接器(connectors)和丰富的API,便于快速与其他数据系统的集成。
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