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<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId> <version>${flink.version}</version> <scope>provided</scope>
在工程路径的“src > main > java”文件夹上鼠标右键，选择“New > Package”，新建Package和类文件。 Package根据需要定义，本示例定义为：“com.dli.demo” 图6 新建Package 在包路径下新建Java Class文件，本示例定义为：AvgFilterUDAFDemo。
确定类别数目，运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据，数据是在不断变化和演进，类别数目极有可能发生变化，DLI服务提供一种能够应对此类场景，无需提前设定聚类数目，并且低延时的在线聚类算法。 算法大致思想为：定义一种距离函数，两两数据点之间如果距离小
确定类别数目，运行K-Means算法可以取得比较好的聚类效果。但是对于在线实时流数据，数据是在不断变化和演进，类别数目极有可能发生变化，DLI服务提供一种能够应对此类场景，无需提前设定聚类数目，并且低延时的在线聚类算法。 算法大致思想为：定义一种距离函数，两两数据点之间如果距离小
Native Lives Kubernetes系列课程，带你走进云原生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为
Livy。 ECS需要放通30000至32767端口、8998端口。具体操作请参考添加安全组规则。 ECS需安装Java JDK，JDK版本建议为1.8。配置Java环境变量JAVA_HOME。 查询弹性云服务器ECS详细信息，获取ECS的“私有IP地址”。 使用增强型跨源连接打通DLI
xception”异常。API详情请参考JDBC官网https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/sql/package-summary.html。 支持的API列表 DLI JDBC Driver支持的API列表如下，对可能与JDBC标准产生歧义的地方加以备注说明。
若字符串A与字符串B不相匹配则返回TRUE，否则返回FALSE。若A或B为NULL，则返回NULL。 A RLIKE B BOOLEAN JAVA的LIKE操作，若A或其子字符串与B相匹配，则返回TRUE，否则返回FALSE。若A或B为NULL，则返回NULL。 A REGEXP B
<groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId> <version>1.7.2</version> <scope>provided</scope>
<groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId> <version>1.7.2</version> <scope>provided</scope>
若字符串A与字符串B不相匹配则返回TRUE，否则返回FALSE。若A或B为NULL，则返回NULL。 A RLIKE B BOOLEAN JAVA的LIKE操作，若A或其子字符串与B相匹配，则返回TRUE，否则返回FALSE。若A或B为NULL，则返回NULL。 A REGEXP B
<groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId> <version>${flink.version}</version> <sc
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 创建Flink OpenSource
<groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId> <version>${flink.version}</version> <sc
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。
包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 创建Flink OpenSource
记录。正则字符串与 Java 的 Pattern 兼容。 canal-json.table.include 否 (none) String 一个可选的正则表达式，通过正则匹配 Canal 记录中的 "table" 元字段，仅读取指定表的 changelog 记录。正则字符串与 Java 的 Pattern
11</artifactId> <version>2.3.2</version> </dependency> import相关依赖包 1 2 3 import java.util.Properties import org.apache.spark.sql.{Row,SparkSession} import
11</artifactId> <version>2.3.2</version> </dependency> import相关依赖包 1 2 3 import java.util.Properties import org.apache.spark.sql.{Row,SparkSession} import
的jar包文件。 例如，当前下载MySQL驱动包压缩文件为“mysql-connector-java-5.1.48.zip”，解压后获取驱动文件“mysql-connector-java-5.1.48.jar”。 返回到驱动管理界面，在驱动名称为MYSQL的操作列，单击“上传”，
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