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在线安装lnmp 简介 lnmp软件是一个用Linux Shell编写的可以为各类linux服务器或独立主机安装LNMP(Nginx/MySQL/PHP)、LNMPA(Nginx/MySQL/PHP/Apache)、LAMP(Apache/MySQL/PHP)生产环境的Shell程序。
变量，新增如下内容。 JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.342.b07-0.hce2.x86_64/jre PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt
0和CentOS的操作系统进行安装使用。 x2hce-ca工具支持扫描的文件格式为jar、py、pyc、bin、sh、rpm、ko。其中，只支持扫描源码为C、C++、Java和Python语言的rpm格式文件。 x2hce-ca工具不支持回滚，任务异常中断后会在/opt/x2hce-ca/目录下产生残留文件，
systemtap-runtime-java java-1.8.0-openjdk-accessibility java-1.8.0-openjdk-demo ant tigervnc-server-applet java-atk-wrapper java-11-openjdk jansi-native
使用以下命令验证Java默认版本： java -version 若目标机器上已安装Java1.8.0，则自动执行后续扫描。 若目标机器上未安装Java1.8.0时，根据操作系统的不同处理方式有所不同。 操作系统是HCE 2.0时，会自动安装缺失的Java依赖：java-1.8.0-
/var/log ] && rm -rf /var/log/*.log 移除java安全证书。 rm -rf /etc/pki/ca-trust/extracted/java/cacerts /etc/pki/java/cacerts 移除/etc/machine-id。 rm -rf /etc/machine-id
默认值为0。 cpu.qos_level >= 0 标识cgroup组内任务为在线任务，在线任务可无条件抢占离线任务。 优先级 0 < 1 < 2，同为在线业务的任务，高优先级的在线相比低优先级的在线可获取更多的CPU资源抢占机会。 cpu.qos_level < 0 标识cgr
内核memory的OOM进程控制策略 背景信息 现有操作系统中，支持配置离线业务和在线业务。当内存发生OOM时，会优先选择离线业务控制组中的消耗内存最多的进程，结束进程回收内存，但是对于某些离线业务也有核心业务，因此会造成很大的影响。 针对这个问题，HCE调整了OOM时回收内存的
在容器高密度混合部署场景中，IO读写较多的离线业务消耗大量page cache，导致系统空闲内存降低，达到全局空闲内存水位线后触发全局内存回收，使得在线任务申请内存时进入内存回收的慢路径，引发时延抖动。 为解决此问题，HCE 2.0新增支持多级内存回收策略。申请内存时，设置内存警示值，可触
Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 本教程介绍如何在HCE 2.0上安装部署Kafka。 准备工作 准备一台ECS，并分配公网IP或者弹性公网IP（EIP）。
<val> tbwmcli -p waterlin 设置/查询在线网络带宽水线。 示例：设置在线网络带宽水线为20mb。 tbwmcli -s waterline 20mb set waterline success 示例：查询在线网络带宽水线。 tbwmcli -p waterline
HCE结合弹性云服务器做了快速启动优化。HCE根据弹性云服务器配置场景按需加载基础组件，启动更快速。 云容器引擎实例下首选HCE，实现企业降本增效。 用户当前在线、离线业务分离部署，导致资源闲置现象严重，整体资源利用率偏低，亟需降本增效。 HCE结合云容器引擎做了CPU利用率优化。HCE采用混部引擎
quota 只读 算力总权重。 utilization_line 读写 在离线混部的算力压制水位线。 当GPU整卡利用率超过该值时，在线容器完全压制离线容器，否则在线容器部分压制离线容器。 utilization_rate 只读 GPU整卡利用率。 xgpuIndex 读写 属于此显卡的xgpu子目录。
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