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对接DWS scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
对接RDS scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
对接Mongo scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
import org.slf4j.LoggerFactory; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Collections; /** * Read data
对接OpenTSDB scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
LoggerFactory; import java.time.LocalDateTime; import java.time.ZoneOffset; import java.time.format.DateTimeFormatter; import java.util.Random; public
-version，检查是否安装成功，如下显示版本号信息说明java环境安装成功。 java version "1.8.0_261" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_261-b12) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build
inject-1.jar okhttp-3.14.9.jar chill-java-0.9.5.jar javax.jdo-3.2.0-m3.jar okio-1.17.2.jar classmate-1.5.1.jar java-xmlbuilder-1.1.jar opencsv-2.3
-version，检查是否安装成功，如下显示版本号信息说明java环境安装成功。 java version "1.8.0_261" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_261-b12) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build
-version，检查是否安装成功，如下显示版本号信息说明java环境安装成功。 java version "1.8.0_261" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_261-b12) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build
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日期格式由Java的日期模式字符串指定。在Java的日期和时间模式字符串中，未加单引号(')的字符'A' 到'Z' 和'a' 到'z' 被解释为模式字符，用来表示日期或时间字符串元素。若模式字符使用单引号 (') 引起来，则在解析时只进行文本匹配，而不进行解析。Java模式字符定义请参见表3。
-version，检查是否安装成功，如下显示版本号信息说明java环境安装成功。 java version "1.8.0_261" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_261-b12) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build
CST在mysql里被理解为China Standard Time（UTC+8），但在 Java 里被理解为Central Standard Time (USA)（UTC-5）。 Flink taskmanager本质是一个 java 进程，在Mysql 的jdbc驱动的代码里会设置时区，这个时区是通过TimeZone
0_232文件夹下使用"pwd"查看)： export JAVA_HOME=<yourJdkPath> export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib 进入confluent-5
Package根据需要定义，本示例定义为：“com.huawei.demo”，完成后回车。 图7 自定义Package 在包路径下新建Java Class文件，本示例定义为：UDTFSplit。 图8 新建Java Class文件 编写UDTF函数代码。完整样例代码请参考样例代码。 UDTF的类需要继承“org.apache
Spark作业运维类 运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误 有访问OBS对应的桶的权限，但是Spark作业访问时报错
0_232文件夹下使用"pwd"查看)： export JAVA_HOME=<yourJdkPath> export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib 进入confluent-5
SparkFiles.get()方法需要spark初始化以后才能调用。 图1 添加其他依赖文件 代码段如下所示 package main.java import org.apache.spark.SparkFiles import org.apache.spark.sql.SparkSession
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