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HetuEngine应用开发简介 准备开发和运行环境 HetuEngine的应用程序支持使用任何语言调用JDBC接口进行开发，当前样例主要是java语言。推荐使用IDEA工具，请根据指导完成不同语言的开发环境配置。HetuEngine的运行环境即客户端，请根据指导完成客户端的安装和配置。
Manager，选择“集群 > 服务 > CDL”，单击“CDLService UI”右侧的超链接进入CDLService WebUI界面，在数据同步任务作业列表界面选择该作业所在行的“更多 > 停止”，等待任务停止完成后选择“更多 > 编辑”。 修改Source侧的“WhiteList”参数值与配置的Topic
客户端工具说明 使用客户端运行Loader作业 loader-tool工具使用指导 loader-tool工具使用示例 schedule-tool工具使用指导 schedule-tool工具使用示例 使用loader-backup工具备份作业数据 开源sqoop-shell工具使用指导
请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。 表1 参数说明 配置参数 说明 默认值 GC_PROFILE NameNode所占内存主要由FsImage大小决定。FsImage Size = 文件数 * 900 Bytes，根据计算结果可估算hdfs的NameNode应设内存大小。
客户端工具说明 使用命令行运行Loader作业 loader-tool工具使用指导 loader-tool工具使用示例 schedule-tool工具使用指导 schedule-tool工具使用示例 使用loader-backup工具备份作业数据 开源sqoop-shell工具使用指导
outer join到MultiJoin状态不兼容，切换时无法通过快照恢复作业。 FlinkSQL支持MultiJoin算子使用方法 配置Flink作业时，可通过在FlinkServer WebUI的Flink作业开发界面添加自定义参数“table.optimizer.multi-j
be queried. 作业日志聚集路径为空，无法查询日志 按照检查作业日志路径是否正确 400 0188 The job query result is empty. Logs cannot be obtained. 作业查询结果为空，无法获取日志 按照检查作业日志路径是否正确 400
设置用户对CDL作业的所有管理权限 在“job”选择CDL作业名。 在“Allow Conditions”区域，单击“Select User”下选择框选择用户。 单击“Add Permissions”，勾选“Select/Deselect All”。 设置用户对CDL作业的创建权限 在“job”选择CDL作业名。
请参见配置Oozie作业运行参数。 编写Workflow任务文件“workflow.xml”。 表1 流程Action 编号 步骤 描述 1 定义startaction 请参见配置Oozie作业执行入口 2 定义MapReduceaction 请参见配置Oozie MapReduce作业 3 定义FS
请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。 表1 参数说明 配置参数 说明 默认值 GC_PROFILE NameNode所占内存主要由FsImage大小决定。FsImage Size = 文件数 * 900 Bytes，根据计算结果可估算hdfs的NameNode应设内存大小。
当前MRS不支持在线查看组件资源的审计日志信息，可登录组件安装节点，进入“/var/log/Bigdata/audit”目录下查看各组件的审计日志，日志中主要字段含义如下： result：策略校验结果，0表示拒绝，1表示允许。 policy：匹配生效的策略ID，对应页面中策略的“Policy ID”，若为-1表示未匹配到策略。
MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下： 以HDFS文本文件为输入数据： log1.txt：数据输入文件
MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下： 以HDFS文本文件为输入数据： log1.txt：数据输入文件
当的提早启动Reduce任务会提高Shuffle阶段的资源利用率，提高任务运行效率。例如：某集群可启动10个Map任务，MapReduce作业共15个Map任务，那么在一轮Map任务执行完成后只剩5个Map任务，集群还有剩余资源，在这种场景下，配置Slow Start参数值小于1，比如0
FlinkSQL HBase数据表开发规则 提前在HBase中创建表 Flink作业在HBase中找不到对应表会报错，所以需要提前在HBase中创建好对应的表。 HBase与Flink不在同一集群时只支持Flink和HBase均为普通模式集群的对接 当HBase与Flink为同一
当的提早启动Reduce任务会提高Shuffle阶段的资源利用率，提高任务运行效率。例如：某集群可启动10个Map任务，MapReduce作业共15个Map任务，那么在一轮Map任务执行完成后只剩5个Map任务，集群还有剩余资源，在这种场景下，配置Slow Start参数值小于1，比如0
对于批系统，与上游的切片数相同（例如HDFS的block数量）。 Flink作业中有Source、Sink、中间计算算子的并行度可以调整。通过分析作业流图，如果发现是中间计算Busy就需要通过调整整个作业并行度来调整这类算子的并行度，常见的如join算子。 父主题： Flink性能调优开发规范
通过操作系统定时任务或者其他定时任务方式定时执行kinit命令认证用户。 提交作业执行大数据任务。 对于Spark作业 通过spark-shell、spark-submit、spark-sql方式提交作业，可以直接在命令行中指定Keytab和Principal以获取认证，定期更新登
r_id}/files mrs:file:list √ √ 新增作业并执行（V1） POST /v1.1/{project_id}/jobs/submit-job mrs:job:submit √ √ 新增并执行作业（V2） POST /v2/{project_id}/clust
如果您的集群涉及到Kafka业务，请先停止所有向Kafka中生产数据的作业，等待Kafka的消费作业消费完Kafka中的存量数据后，再执行下一步操作。 停止所有与HDFS、HBase、Hive相关的业务和作业，然后停止HBase、Hive服务。 打通数据传输通道 当源集群与目标集
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