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应用客户端(Application Client)可以是集群内某个服务,也可以是客户二次开发的一个应用程序,应用程序可以向应用服务提交任务或者作业。 应用程序在提交任务或者作业前,需要向Kerberos服务申请TGT(Ticket-Granting Ticket),用于建立和Kerberos服务器的安全会话。
如果任务失败,选择“重试卸载”,只有当“状态”显示为“可用”时,才能进入下一步操作。 卸载失败或者重试后仍然失败,不能直接再点安装,请联系运维人员。 回退升级补丁时增加的配置 不涉及。 重启相关组件 补丁卸载完成后,需要手动重启相关大数据组件服务,使补丁生效。 提供两种重启方式,请根据业务自行选择重启方式:
应用客户端(Application Client)可以是集群内某个服务,也可以是客户二次开发的一个应用程序,应用程序可以向应用服务提交任务或者作业。 应用程序在提交任务或者作业前,需要向Kerberos服务申请TGT(Ticket-Granting Ticket),用于建立和Kerberos服务器的安全会话。
在集群详情页,单击“组件管理”。 在服务列表中,单击指定服务名称。 在服务详情页面,单击“实例”页签。 在角色实例列表中,单击指定角色实例名称。 在角色实例状态及指标信息上方,选择“更多 > 同步配置”,根据界面提示同步配置。 图2 同步配置 通过Manager同步配置 同步集群配置: 登录Manager页面。
一般来说,大任务的SQL语句(例如在从整个表中扫描大量数据的情况)会占用大量的资源,在资源紧张的情况下,会影响其他任务的负载。这不仅导致用户体验不佳,也会提高运维成本。为了解决上述问题,HetuEngine提供了自适应查询执行的功能,该功能会自适应地调度执行查询。 本章节介绍如何开启自适应查询执行功能。
HetuEngine SQL诊断功能介绍 HetuEngine QAS实例可对用户的SQL执行历史记录提供自动感知、自动学习、自动诊断服务,提升在线SQL运维能力,自动加速在线SQL分析任务,开启SQL诊断能力后,系统可实现如下能力: 自动感知并向集群管理员展现不同时间周期范围内的租户级、用户级
检查所有节点管理平面网络是否互通 登录FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 告警 > 告警”。 查看当前集群是否存在“ALM-12089 节点间网络互通异常”或“节点故障”等告警。 是,节点间网络不互通,请联系运维人员修复。 否,节点间网络互通,检查结束。 检查弹性伸缩是否关闭
不同用户在集群上运行不同类型的应用和作业(分析、查询、流处理等),同时存放不同类型和格式的数据。 部分用户(例如银行、政府单位等)对数据安全非常关注,不接受将自己的数据与其他用户放在一起。 这给大数据集群带来了以下挑战: 合理地分配和调度资源,以支持多种应用和作业在集群上平稳运行。 对不同
单击“添加组件”。 图9 添加组件 添加步骤 6配置的需要用于分析的数据表。 图10 添加数据表 将“name”拖入“维度”,将“age”拖入“指标”,即可分析年龄的平均值。如图11所示。 图11 分析表 如果需要用图显示,则可在“图表类型”中选择相对应的图。样例中是选择“柱状图”。 图12
结果数据存储路径和格式已经由Spark应用程序指定,可通过指定文件获取。 查看Spark应用程序运行情况。 Spark主要有两个Web页面。 Spark UI页面,用于展示正在执行的应用的运行情况。 页面主要包括了Jobs、Stages、Storage、Environment和Executors五个部分
结果数据存储路径和格式已经由Spark应用程序指定,可通过指定文件获取。 查看Spark应用程序运行情况。 Spark主要有两个Web页面。 Spark UI页面,用于展示正在执行的应用的运行情况。 页面主要包括了Jobs、Stages、Storage、Environment和Executors五个部分
序指定,您可以通过指定文件中获取到运行结果数据。 查看Spark应用程序运行情况。 Spark主要有两个Web页面。 Spark UI页面,用于展示正在执行的应用的运行情况。 页面主要包括了Jobs、Stages、Storage、Environment、Executors和SQL
ive后,执行HQL语句访问OBS中的Hive数据。进行企业雇员信息的管理、查询。 通过Flink作业处理OBS数据 本实践指导使用MRS集群内置的Flink WordCount作业程序,来分析OBS文件系统中保存的源数据,以统计源数据中的单词出现次数。 MRS支持在大数据存储容
”页面单击作业名称,进入到作业详情页面。 图6 查看Yarn作业详情 对于在session中提交的作业,可以单击“Tracking URL”链接登录Flink原生页面查看作业信息。 图7 查看Flink作业详情 在本示例程序中,单击“Task Managers”,在作业的“Stdout”页签中可查看程序运行结果。
7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件,支持7-Zip 16.04版本。 Python3 用于运行Flink Python作业。版本要求:Python3.7至Python3.10版本。 准备运行环境 进行应用开发时,需要同时准备代码的运行调测的环境,用于验证应用程序运行正常。
x及之后版本。 在使用Flink的Shell脚本前,首先需要执行以下操作,详细使用场景可参考Flink客户端使用实践运行wordcount作业: 安装Flink客户端,例如安装目录为“/opt/client”。 初始化环境变量。 source /opt/client/bigdata_env
并抽样打印输出。 FlinkPipelineScalaExample FlinkSqlJavaExample 使用客户端通过jar作业提交SQL作业的应用开发示例。 FlinkStreamJavaExample Flink构造DataStream的Java/Sacla示例程序。
Configuration conf = getConfiguration(); // main方法输入参数:args[0]为样例MR作业输入路径,args[1]为样例MR作业输出路径 String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args)
可能存在以下场景,在ZooKeeper中创建的数据过大,需要大量时间与leader同步,并保存到硬盘。在这个过程中,如果ZooKeeper需要运行很长时间,则需确保没有其他监控应用程序kill ZooKeeper而判断其服务停止。 父主题: ZooKeeper常见问题
恢复,恢复过程中包括拆分WAL文件。在WAL文件拆分过程中,会产生大量的小文件,可能造成HDFS的性能瓶颈,导致服务恢复时间过长。 本功能主要在拆分过程中将原本的小文件写入到HAR文件中,旨在减少拆分WAL过程中产生的小文件,从而缩短RegionServer恢复时长。 HBase开源增强特性:Batch