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集群。 MRS LTS版本集群 MRS LTS版本集群支持版本升级能力，可从历史版本升级至目标LTS版本。如果需要使用版本升级能力，需联系运维人员确认支持的升级路径并购买相关专业服务进行升级。 父主题： 升级补丁类
配置NameNode内存参数 设置HBase和HDFS的句柄数限制 配置HDFS单目录文件数量 HDFS企业级能力增强 HDFS性能调优 HDFS运维管理 HDFS常见问题 HDFS故障排除
Hive样例工程的配置文件目录中（通常为“resources”文件夹）。 准备MRS应用开发用户时获取的keytab文件也放置于该目录下，主要配置文件说明如表4所示。 表4 配置文件 文件名称 作用 hivemetastore-site.xml 配置Hive详细参数。 hiveclient
'{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(d)ORDER BY a; 配置“ClickHouse输出”算子，如下图： 作业执行成功后，查看testck4表中数据： 父主题： Loader输出类算子
值为“1”或“2”。 说明： 版本2为建议的优化算法版本。该算法通过让任务直接将每个task的输出结果提交到最终的结果输出目录，从而减少大作业的输出提交时间。 2 父主题： MapReduce性能调优
keytab 说明： “/home/flinkuser/keytab/”表示的是用户保存keytab文件的目录。 principal名为用于运行作业的用户名。 security.kerberos.login.principal: flinkuser 对于HA模式，如果配置了ZooKeeper，还需要设置ZK
值为“1”或“2”。 说明： 版本2为建议的优化算法版本。该算法通过让任务直接将每个task的输出结果提交到最终的结果输出目录，从而减少大作业的输出提交时间。 2 父主题： MapReduce性能调优
qry=java.lang:type=Memory, cause: Forbidden 使用当前用户访问Yarn WebUI界面，无法查看作业信息： 使用当前用户登录Hue WebUI后，在界面左侧导航栏单击 ，选择“Workflow”后报错： 建议使用新建的具有对于组件管理权限
Oozie进程启动日志 oozie_db_temp.log Oozie数据库连接日志 oozie-instrumentation.log Oozie仪表盘日志，主要记录Oozie运行状态，各组件的配置信息 oozie-jpa.log openJPa运行日志 oozie.log Oozie运行日志 oo
采用天级分区，平均的日增数据量是3GB，最多一天的日志是8GB，这个会采用Bucket桶数= 8GB/2GB = 4 来创建表；每天的更新数据占比较高，且主要分散到近一个月。这样会导致结果是，每天的数据会写入到全月的Bucket桶中，那就是4*30 = 120个桶。如果采用月分区，分区桶的个数=
Oozie进程启动日志 oozie_db_temp.log Oozie数据库连接日志 oozie-instrumentation.log Oozie仪表盘日志，主要记录Oozie运行状态，各组件的配置信息 oozie-jpa.log openJPa运行日志 oozie.log Oozie运行日志 oo
WebUI界面和HetuEngine计算实例WebUI的运维管理员权限。 关联了“hetuuser”用户组的用户可获得SQL执行权限。可以访问HSConsole WebUI界面，查看当前用户关联租户的集群信息以及所有数据源的基本信息，可以访问计算实例的WebUI界面，并对当前用户的SQL有查询和运维的权限。 启用了R
objects、dba_extents。 导出流程 用户通过Loader界面进行数据导出作业，导出流程如图1所示。 图1 导出流程示意 用户也可以通过Shell脚本来更新与运行Loader作业。该方式需要对已安装的Loader客户端进行配置。 父主题： 数据导出
ine\config”，手动将配置文件导入到HetuEngine样例工程的配置文件目录中（例如：D:\hetuclient\conf）。 主要配置文件说明如表3所示（根据需要获取所需文件）。 表3 配置文件 文件名称 作用 hdfs-site.xml 配置HDFS详细参数。 hetuserver-client
park样例工程的配置文件目录中（通常为“resources”文件夹）。 准备MRS应用开发用户时获取的keytab文件也放置于该目录下，主要配置文件说明如表2所示。 表2 配置文件 文件名称 作用 carbon.properties CarbonData配置文件。 core-site
下正确示例与错误示例。 正确示例： //提交spark作业 val sc = new SparkContext(conf) //具体的任务 ... //应用程序结束 sc.stop() 错误示例： //提交spark作业 val sc = new SparkContext(conf)
count(distinct)算子的实现，将由原来的expand+多轮聚合，变成普通的count_distinct聚合函数。 使用约束 作业已配置足够的内存。 配置参数 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.c
~2。 再参考配置跨集群互信配置。 检查互信是否成功。 成功，则配置结束。 失败，请刷新客户端配置后再检查互信是否成功，若依然不成功请联系运维人员处理。 若已经配置互信场景： 登录MRS 1.8.2及之后版本的集群上的Master节点。 执行/home/omm/kerberos/bin/kadmin
AM通过此接口请求NM停止一系列已分配的Containers。 样例代码 YARN作业提交的样例代码详细可以参考MapReduce开发指南中的MapReduce访问多组件样例代码，实现建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到Hadoop集群。 父主题： YARN接口介绍
角色，单击“确定”。 选择“集群 > 服务 > CDL”，单击“CDLService UI”右侧的超链接进入CDL WebUI界面，选择该作业所在行的“更多 > 停止”，停止CDL任务。任务停止成功后，再单击“启动”，重新启动该任务。 父主题： CDL故障排除
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