检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
在右侧区域,单击切换规格,修改规格类型。 图3 切换规格 资源监控。 在使用过程中,如果想了解资源使用情况,可在右侧区域选择“Resource Monitor”,展示“CPU使用率”和“内存使用率”。 图4 资源监控 分享副本到AI Gallery。单击右上角的,将修改后的Notebook样例保存分享到AI
查询作业引擎规格 功能介绍 查看指定作业的引擎类型和版本。 创建训练作业和预测作业需要指定引擎规格。 URI GET /v1/{project_id}/job/ai-engines 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String
再启动智能标注。 启动智能标注作业 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据准备 > 数据标注”,进入“数据标注”管理页面。 在标注作业列表中,选择“物体检测”或“图像分类”类型的标注作业,单击操作列的“智能标注”启动智能标注作业。 在弹出的“启动智能标注”对话
查询训练作业标签 功能介绍 查询训练作业标签。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/trainJob/{training_job_id}/tags
的理解,整理AI开发框架和思路。例如,图像分类、物体检测等等。不同的项目对数据的要求,使用的AI开发手段也是不一样的。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据的过程。 按照确定的分析目的,有目的性的收集、整合相关数据,数据准备是AI开发的一个基础。此时最重要的是保证获取数据的
训练作业权限 表1 训练作业(新版)细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 创建训练作业 POST /v2/{project_id}/training-jobs modelarts:trainJob:create swr:repository:listTags
默认关闭。如需开启此功能,请参见通过APP认证的方式访问在线服务了解详情并根据实际情况进行设置。 “订阅消息” - 订阅消息使用消息通知服务,在事件列表中选择需要监控的服务状态,在事件发生时发送消息通知。 可选:配置高级选项。 表3 高级选项参数说明 参数名称 说明 故障自动重启 开启该功能后,系统检测
可视化作业 创建可视化作业 查询可视化作业列表 查询可视化作业详情 更新可视化作业描述 删除可视化作业 停止可视化作业 重启可视化作业 父主题: 训练管理(旧版)
管理批量推理作业 查看批量服务详情 查看批量服务的事件 管理批量服务生命周期 修改批量服务配置 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
删除训练作业标签 功能介绍 删除训练作业标签,支持批量删除。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/trai
OBS操作相关故障 读取文件报错,如何正确读取文件 TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误 TensorFlow在OBS写入TensorBoard到达5GB时停止 保存模型时出现Unable to connect to endpoint错误 OBS复制过程中提示“BrokenPipeError:
training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 description 否 String 对训练作业的描述,默认为“NULL”,字符串的长度限制为[0, 256]。
创建训练作业标签 功能介绍 创建训练作业标签,支持批量添加,当添加的标签key已存在,则覆盖该标签的value。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST
(可选)设置标签:如果需要对训练作业进行资源分组管理,可以设置标签。 后续操作。 进入创建训练作业页面 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“模型训练 > 训练作业”进入训练作业列表。 单击“创建训练作业”,进入创建训练作业页面。 配置训练作业基本信息 在创建训练作业页面填写训练作业基本信息。
在Workflow中使用大数据能力(DLI/MRS) 功能介绍 该节点通过调用MRS服务,提供大数据集群计算能力。主要用于数据批量处理、模型训练等场景。 应用场景 需要使用MRS Spark组件进行大量数据的计算时,可以根据已有数据使用该节点进行训练计算。 使用案例 在华为云MR
云上迁移适配故障 无法导入模块 训练作业日志中提示“No module named .*” 如何安装第三方包,安装报错的处理方法 下载代码目录失败 训练作业日志中提示“No such file or directory” 训练过程中无法找到so文件 ModelArts训练作业无法解析参数,日志报错
Step7 创建训练作业 创建训练作业,填下如下参数。 创建方式:选择自定义算法,启动方式选择自定义,然后选择上传到SWR的自定义镜像。 代码目录:选择上传到OBS的代码文件夹,例如/sdxl-train/code。若用户需要修改代码文件,可修改OBS桶中代码文件,创建训练作业时,会将OB
Step7 创建训练作业 创建训练作业,填下如下参数。 创建方式:选择自定义算法,启动方式选择自定义,然后选择上传到SWR的自定义镜像。 代码目录:选择上传到OBS的代码文件夹,例如/sdxl-train/code。若用户需要修改代码文件,可修改OBS桶中代码文件,创建训练作业时,会将OB
编排Workflow Workflow的编排主要在于每个节点的定义,您可以参考创建Workflow节点章节,按照自己的场景需求选择相应的代码示例模板进行修改。编排过程主要分为以下几个步骤。 梳理场景,了解预置Step的功能,确定最终的DAG结构。 单节点功能,如训练、推理等在ModelArts相应服务中调试通过。
但是发布到至AI Gallery时, 版本那块显示状态异常 使用python3.6-torch1.4版本镜像环境安装MMCV报错 父主题: 训练作业