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参考: 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(PyTorch+CPU/GPU) 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(MPI+CPU/GPU) 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(Tensorflow+GPU) 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(MindSpore+Ascend) 训练框架的自定义镜像约束
据标注。 文件型数据标注状态 数据标注状态分为“未标注”和“已标注”。 未标注:仅导入标注对象(指待标注的图片,文本等),不导入标注内容(指标注结果信息)。 已标注:同时导入标注对象和标注内容,当前“自由格式”的数据集不支持导入标注内容。 为了确保能够正确读取标注内容,要求用户严格按照规范存放数据:
yTorch、MindSpore等)下均可以使用。目前,提供的MoXing Framework功能中主要包含操作OBS组件,即下文中描述的mox.file接口。 Moxing主要使用场景为提升从OBS读取和下载数据的易用性,适配对象为OBS对象桶,对于OBS并行文件系统部分接口可
如何查看训练环境变量 在创建训练作业时,“启动命令”输入为“env”,其他参数保持不变。 当训练任务执行完成后,在训练作业详情页面中查看“日志”。日志中即为所有的环境变量信息。 图1 查看日志 父主题: FAQ
SD WebUI推理方案概览 本文档主要介绍如何在ModelArts的DevServer和ModelArts Standard环境上部署Stable Diffusion的WebUI套件,使用NPU卡进行推理。 约束限制 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案的部署,需要先联系您所在企业的华为方技术支持。
并且较频繁地进行保存,就会影响GPU/NPU利用率。同理,其他非GPU/NPU操作尽量不要阻塞训练主进程太多的时间,如日志打印,保存训练指标信息等。 父主题: 管理模型训练作业
Open-Sora 1.0基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905) 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite DevServer上,使用PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件,完成Open-Sora训练和推理。 资源规格要求
ModelArts服务部署了漏洞扫描服务并自行进行例行扫描,能快速发现漏洞并能及时修复。 ModelArts服务通过统一的安全管控平台对云上资源进行安全运维。 ModelArts服务部署了态势感知服务,以感知攻击现状,还原攻击历史,同时及时发现合规风险,对威胁告警及时响应。 ModelArts
SDXL&SD1.5 WebUI基于Lite Cluster适配NPU推理指导(6.3.906) 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的Cluster环境中部署Stable Diffusion的WebUI套件,使用NPU卡进行推理。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的Lite
在Standard上部署SD WebUI推理服务 本文档主要介绍如何在ModelArts Standard的推理环境上部署Stable Diffusion的WebUI套件,使用NPU卡进行推理。 完成在DevServer上部署SD WebUI推理服务章节的任务后,如果还需要在Mo
基于MindSpore Lite的模型转换 迁移推理业务的整体流程如下: 模型准备 转换关键参数准备 模型转换 推理应用适配 主要通过MindSpore Lite(简称MSLite)进行模型的转换,进一步通过MindSpore Runtime支持昇腾后端的能力来将推理业务运行到昇腾设备上。
SDXL WebUI基于Devserver适配PyTorch NPU推理指导(6.3.902) 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的DevServer环境中部署Stable Diffusion的WebUI套件,使用NPU卡进行推理。 方案概览 本方案介绍了在Mode
ModelArts标注数据丢失,看不到标注过的图片的标签 原因是删除了默认的标注作业,导致标签被删除。 父主题: Standard数据管理
可以访问云服务,保证租户之前的相互隔离。 提供可靠的备份和灾难恢复机制,以确保数据不会因为硬件故障或自然灾害等原因而丢失。 提供透明的安全监控和事件响应服务,及时的安全更新和漏洞修补。 而云服务客户则需要执行以下任务: 将数据和应用程序加密,以保护数据的机密性和完整性。 确保AI
通过公网访问通道的方式访问在线服务 背景描述 ModelArts推理默认使用公网访问在线服务。在线服务部署成功后,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。您可以在服务详情页面,调用指南页签中查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 约束限制
通过Token认证的方式访问在线服务 如果在线服务的状态处于“运行中”,则表示在线服务已部署成功,部署成功的在线服务,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。在集成至生产环境之前,需要对此API进行调测,您可以使用以下方式向在线服务发起预测请求: 方
如果不再使用ModelArts,如何停止收费? 在ModelArts中进行AI全流程开发时,主要包括存储费用、资源费用。如果不再使用ModelArts,需要停止/删除ModelArts中运行的服务;删除在OBS中存储的数据;删除在EVS中存储的数据。 清理存储数据 由于Model
显示元模型的来源,主要有从训练中选择、从对象存储服务(OBS)中选择、从容器镜像中选择。不同来源的元模型,AI应用显示的参数会不同。 训练作业名称 如果元模型来源于训练作业,则显示关联的训练作业,单击训练作业名称可以直接跳转到训练作业详情页面。 训练作业版本 如果元模型来源于训练作业且为旧版训练作业,显示训练作业版本。
创建训练任务 创建训练作业,并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法,启动方式自定义,以及选择上传的镜像。 代码目录选择:OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。 图1 创建训练作业 如果镜像使用使用基础镜像中的基础镜像时,训练作业启动命令中输入: cd
创建训练任务 创建训练作业,并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法,启动方式自定义,以及选择上传的镜像。 代码目录选择:OBS桶路径下的llm_train/AscendSpeed代码目录。 图1 创建训练作业 如果镜像使用使用基础镜像中的基础镜像时,训练作业启动命令中输入: cd