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活。 构建条件节点控制分支执行主要用于执行流程的条件分支选择,可以简单的进行数值比较来控制执行流程,也可以根据节点输出的metric相关信息决定后续的执行流程。 配置节点参数控制分支执行与ConditionStep的使用场景类似,但功能更加强大。主要用于存在多分支选择执行的复杂场
旧版训练迁移至新版训练需要注意哪些问题? 新版训练和旧版训练的差异主要体现在以下3点: 新旧版创建训练作业方式差异 新旧版训练代码适配的差异 新旧版训练预置引擎差异 新旧版创建训练作业方式差异 旧版训练支持使用“算法管理”(包含已保存的算法和订阅的算法)、“常用框架”、“自定义”(即自定义镜像)方式创建训练作业。
在JupyterLab中使用MindInsight可视化作业 ModelArts支持在开发环境中开启MindInsight可视化工具。在开发环境中通过小数据集训练调试算法,主要目的是验证算法收敛性、检查是否有训练过程中的问题,方便用户调测。 MindInsight能可视化展现出训练过程中的标量、图像、计算图以及模
通过选择资源池的驱动版本,解决资源池所有节点驱动版本一致的时候,并且没有指定驱动版本,会导致后续加入资源池的节点并不能自动升级到该版本情况,优化了当前需手工处理,增加运维成本问题。 支持节点新进入集群,默认启用准入检测,以能够拉起真实的GPU/NPU检测任务 支持集群扩容时,扩容的节点默认开启准入检测,该准
户的AI应用和资源池的节点规格计算得到,用户可以选择ModelArts提供的规格,也可以使用自定义规格(公共资源池不支持)。 计算节点规格主要是根据用户AI应用实际需要的资源进行选择,如AI应用正常运行需要3U10G的资源,那么需要选择大于3U10G的计算节点规格。确保服务能够部署成功正常运行。
原因是集群没有安装ICAgent。新建特权池时默认会安装ICAgent,可能由于用户自行卸载ICAgent,导致资源池数据显示异常。 处理方法 登录“应用运维管理”控制台,在“配置管理 > Agent管理”中,选择未安装ICAgent的集群,并单击“安装ICAgent”。 图1 安装ICAgent
配置Lite Server网络 Server创建后,需要进行网络配置,才可使其与Internet通信,本章节介绍网络配置步骤。网络配置主要分为以下两个场景: 单个弹性公网IP用于单个Server服务器:为单台Server服务器绑定一个弹性公网IP,该Server服务器独享网络资源。
第一次执行生成AOE的知识库,在第二次使用时可以复用)。在该场景中,AOE对text_encoder等模型提升效果不大,性能主要瓶颈点在unet模型中,主要对unet模型做调优,整体的操作步骤如下: 转换前先清理缓存,避免转换时的影响。 #shell # 删除已有的aoe知识库,或者备份一份
针对数据集中的数据,用户可以选中部分数据或者通过条件筛选出需要的数据,导出成新的数据集。用户可以通过任务历史查看数据导出的历史记录。本章主要介绍将ModelArts数据集中的数据为新数据集的方式,新导出的数据集可直接在ModelArts控制台数据集列表中显示。 目前只有“图像分
通过ModelArts的Notebook,在JupyterLab中使用OBS上传下载数据。 建议配置。 开发环境监控功能 AOM aom:alarm:put 调用AOM的接口,获取Notebook相关的监控数据和事件,展示在ModelArts的Notebook中。 建议配置。 VPC接入 VPC vpc:ports:create
性维护,根据设备实时数据的分析,进行故障识别。 声音分类 声音分类项目,是识别一段音频中是否包含某种声音。可应用于生产或安防场景的异常声音监控。 文本分类 文本分类项目,识别一段文本的类别。可应用于情感分析或新闻分类等场景。 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发
成本管理 成本构成 ModelArts提供AI工具链、AI算力,成本由AI算力的资源成本和运维成本构成。 成本分配 ModelArts支持企业项目管理,可以由企业项目服务来管理同一账号下不同项目的成本。 成本分析 通过华为云费用账单来分析账号下的成本支出情况。 成本优化 长期使用
图20 创建“dropdown”类型的表单 图21 删除表单 资源监控 在使用过程中,如果想了解资源使用情况,可在右侧区域选择“Resource Monitor”,展示“CPU使用率”和“内存使用率”。 图22 资源监控 父主题: 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发
FullAccess 容器镜像服务SWR SWR Administrator 弹性文件服务SFS SFS Turbo FullAccess 应用运维管理服务AOM AOM FullAccess 密钥管理服务KMS KMS CMKFullAccess AI开发平台ModelArts ModelArts
规范化模块中的优化主要包括自动运算符inline、自动循环融合和公共子表达式优化等。 自动调度: 自动调度模块基于polyhedral技术,主要包括自动向量化、自动切分、thread/block映射、依赖分析和数据搬移等。 后端优化: 后端优化模块的优化主要包括TensorCo
Storage或者list[Storage] policy 工作流的配置策略,主要用于部分运行场景 否 Policy Step Step是组成Workflow的最小单元,体现在DAG中就是一个一个的节点,不同的Step类型承载了不同的服务能力,主要构成如下。 表2 Step 属性 描述 是否必填 数据类型
接经VPC对等连接发送到实例处理,访问速度更快。 由于请求不经过推理平台,所以会丢失以下功能: 认证鉴权 流量按配置分发 负载均衡 告警、监控和统计 图1 VPC直连的高速访问通道示意图 准备工作 使用专属资源池部署在线服务,服务状态为“运行中”。 需使用新版专属资源池部署服务,详情请参见ModelArts
接经VPC对等连接发送到实例处理,访问速度更快。 由于请求不经过推理平台,所以会丢失以下功能: 认证鉴权 流量按配置分发 负载均衡 告警、监控和统计 图1 VPC直连的高速访问通道示意图 准备工作 使用专属资源池部署在线服务,服务状态为“运行中”。 需使用新版专属资源池部署服务,详情请参见ModelArts
dump数据进行比较,输出整网的精度情况的诊断和分析。 支持模块级dump,可按模块级别做对比。 支持溢出检测功能,可检测API的溢出情况。 支持梯度监控功能,可辅助定位长训精度问题。 下载工具whl包安装使用,推荐使用最新版本。 PyTorch精度工具 性能调优 PyTorch Profiler
对;将训练占用的总内存,拆分成算子级别的内存占用进行比对。 对于集群训练场景,昇腾提供了集群分析工具cluster_analysis,当前主要对基于通信域的迭代内耗时分析、通信时间分析以及通信矩阵分析为主,从而定位慢卡、慢节点以及慢链路问题。 父主题: PyTorch迁移性能调优