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接经VPC对等连接发送到实例处理,访问速度更快。 由于请求不经过推理平台,所以会丢失以下功能: 认证鉴权 流量按配置分发 负载均衡 告警、监控和统计 图1 VPC直连的高速访问通道示意图 约束限制 调用API访问在线服务时,对预测请求体大小和预测时间有限制: 请求体的大小不超过12MB,超过后请求会被拦截。
单击右上角“创建训练作业”进入创建训练作业页面,在“环境变量”中设置“MA_MOXING_FWVER=2.2.8.0aa484aa”以安装最新moxing framework版本,其他参数填写请参见创建训练作业。 配置完成后,可以在训练作业脚本中使用“moxing.file.co
调用API提交训练作业后,能否绘制作业的资源占用率曲线? 调用API提交训练作业后,您可登录ModelArts控制台,在“模型训练 > 训练作业”中,单击“名称/ID”进入“训练作业详情”页面的“资源占用情况”模块,查看作业的资源占用率曲线。 父主题: API/SDK
相对平衡。 NCCL_IB_RETRY_CNT 15 IB通信重试次数。建议设置为最大值15,减少IB通信失败的概率。 父主题: 创建训练作业
作业状态参考 作业状态如表1所示。 表1 作业状态 状态值 作业状态说明 0 JOBSTAT_UNKNOWN,作业状态未知。 1 JOBSTAT_INIT,作业初始化状态。 2 JOBSTAT_IMAGE_CREATING,作业镜像正在创建。 3 JOBSTAT_IMAGE_FAILED,作业镜像创建失败。
训练作业 创建训练作业 查询训练作业列表 查询训练作业版本详情 删除训练作业版本 查询训练作业版本列表 创建训练作业版本 停止训练作业版本 更新训练作业描述 删除训练作业 获取训练作业日志的文件名 查询预置算法 查询训练作业日志 父主题: 训练管理(旧版)
训练输出的日志只保留3位有效数字,是否支持更改loss值? 在训练作业中,训练输出的日志只保留3位有效数字,当loss过小的时候,显示为0.000。具体日志如下: INFO:tensorflow:global_step/sec: 0.382191 INFO:tensorflow:step:
训练作业中使用os.system('cd xxx')无法进入相应的文件夹? 当在训练作业的启动脚本中使用os.system('cd xxx')无法进入相应的文件夹时,建议使用如下方法: import os os.chdir('/home/work/user-job-dir/xxx')
Events协议的方式访问在线服务:Server-Sent Events访问主要解决了客户端与服务器之间的单向实时通信需求(例如ChatGPT回答的流式输出),相较于WebSocket(双向实时),它更加轻量级且易于实现。 父主题: 将AI应用部署为实时推理作业
权限问题 训练作业访问OBS时,日志提示“stat:403 reason:Forbidden” 日志提示"Permission denied" 父主题: 训练作业
Standard训练作业 功能咨询 训练过程读取数据 编写训练代码 创建训练作业 管理训练作业版本 查看作业详情
通过训练作业训练好的模型可以下载,然后将下载的模型上传存储至其他账号对应区域的OBS中。 获取模型下载路径 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“模型训练 > 训练作业”,进入“训练作业”列表。 在训练作业列表中,单击目标训练作业名称,查看该作业的详情。 在左
子用户使用专属资源池创建训练作业无法选择已有的SFS Turbo 由于权限不足,导致子用户无法看到已有的SFS Turbo,请为子用户所在用户组添加SFS FullAccess 、SFS Turbo FullAccess权限。 父主题: 功能咨询
Ascend相关问题 Cann软件与Ascend驱动版本不匹配 训练作业的日志出现detect failed(昇腾预检失败) 父主题: 训练作业
Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示No space left 日志文件的大小达到限制 日志提示"write line error" 日志提示“No space left on device” OOM导致训练作业失败 常见的磁盘空间不足的问题和解决办法 父主题: 训练作业
MXNet创建kvstore时程序被阻塞,无报错 日志出现ECC错误,导致训练作业失败 超过最大递归深度导致训练作业失败 使用预置算法训练时,训练失败,报“bndbox”错误 训练作业状态显示“审核作业初始化” 训练作业进程异常退出 训练作业进程被kill 父主题: 训练作业
外网访问限制 日志提示“ Network is unreachable” 运行训练作业时提示URL连接超时 父主题: 训练作业
下线范围 下线区域:华为云全部Region 下线影响 正式下线后,用户将无法再使用旧版训练管理的功能,包括旧版训练作业、训练参数管理、可视化作业功能,建议将相关作业迁移到新版训练管理。 如您有任何问题,可随时通过工单或者服务热线(4000-955-988或950808)与我们联系。
可视化作业 创建可视化作业 查询可视化作业列表 查询可视化作业详情 更新可视化作业描述 删除可视化作业 停止可视化作业 重启可视化作业 父主题: 训练管理(旧版)
管理批量推理作业 查看批量服务详情 查看批量服务的事件 管理批量服务生命周期 修改批量服务配置 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测