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  • 如何开始使用RES? - 推荐系统 RES

    在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。 创建离线数据源 上传实时数据(可选) RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。 创建离线数据源 上传实时数据(可选) RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    在使用RES创建数据源时,您需要准备以下的3种基础数据包并上传至OBS。如果使用近线流程,需先将业务系统埋点日志转换成推荐系统指定格式,并实时写入DIS相应通道。本章节介绍了RES当前离线数据源和近线数据源的数据格式,您可以参考本章节说明,准备相应的数据。 目前数据源只支持JSO

  • 数据源管理简介 - 推荐系统 RES

    S,推荐数据目前支持JSON格式。 离线数据为初次对接RES的批量数据,供场景中的召回算法和排序算法进行计算。近线数据可实时更新、增加用户和物品表数据,同时实时行为数据,可作为后续近线召回计算,这些近线行为数据也会和离线行为数据进行汇总存储,供离线计算。 数据源管理流程及功能简介

  • 数据源管理 - 推荐系统 RES

    数据源管理 数据源管理简介 准备离线数据源 上传离线数据源至OBS 上传实时数据 创建离线数据源 导入近线数据源 数据质量管理 修改或删除数据源

  • 配置物品status状态,完成物品的上下架 - 推荐系统 RES

    物品是否可推荐、是否置顶、是否注销,默认值为0。 0:可推荐 1:不可推荐 2:置顶 -1:注销 否 同时,可以通过实时更新的方式,更新物品身上的status字段,实现秒级状态字段更新,来控制物品的上下架状态。具体操作指导可参考上传实时数据进行配置和对接。 父主题: 灵活配置物品状态和过期时间,保障有效性和实效性

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    场景式推荐 提供多维度的场景推荐,含猜你喜欢、关联推荐、热门推荐,一键式操作,降低客户接入门槛。 近线处理能力 支持实时数据的接入和更新、模型在线学习,近线处理实时训练兴趣模型。 全面的推荐实体 支持以用户推荐物品、以用户推荐用户、以物品推荐物品、以物品推荐用户四种全面的推荐对象,用户根据场景选择不同的推荐实体。

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    需要您准备包含用户类数据,物品类数据,行为数据以及推荐候选列表的离线数据源用于推荐系统的离线计算。 离线数据源 准备实时日志数据 RES根据实时发送到DIS上的日志,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。 实时日志 运行推荐策略 创建离线作业 创建离线作业包括进行数据质量检测、创建组合作业、特征工程、召回策略、排序策略、过滤规则等作业。

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    关联推荐主要应用于固定的物品的关联推荐,根据已关联的物品对相关的内容和行为进行挖掘,网状匹配相关联的物品,进行有关联度的推荐。 热门推荐主要应用于当前用户浏览最多的物品内容,如实时搜索量前几的新闻或者物品。 前提条件 已经存在创建成功并完成数据探索的数据源。 由于作业运行需消耗资源,确保账户未欠费。 创建智能场景 登

  • 数据格式规范 - 推荐系统 RES

    数据格式规范 推荐系统OBS文件夹规范 离线数据源 实时日志 全局特征信息文件 父主题: 用户指南(旧版)

  • 提交流式训练作业 - 推荐系统 RES

    请参见表6,算法参数。 表6 parameter 参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 data_source 是 JSON 请参见表7,数据源参数。 实时流近线任务支持的推荐标准数据为用户操作行为表。 data_source_config 是 JSON 请参见表10,数据源参数配置。 algorithm_config

  • 开通相关资源 - 推荐系统 RES

    (可选)开通数据接入资源DIS 在使用推荐系统之前,数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)采集用户实时日志,在计算引擎中消费实时日志并做近线处理。 登录华为云。在华为云“产品”页签,选择“大数据>数据接入服务DIS”,进入DIS产品页。单击“进入控制台”,开始使用DIS。

  • 作业相关API - 推荐系统 RES

    作业相关API 提交组合作业 提交召回作业 提交过滤作业 提交特征工程作业 提交排序作业 提交实时流近线作业 提交流式训练作业 提交数据质量作业 策略参数说明 停止算子作业 查询作业列表 查询作业详情 重新执行作业 删除作业 提交效果评估任务 查询效果指标 编辑修改作业 更新索引结构

  • 应用场景 - 推荐系统 RES

    RES电商推荐 RES+媒资应用场景 场景描述 媒资推荐场景中,通常对实时性要求比较高,用户产生的行为需要得到即时的反馈,同时结合用户的长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案,支持针对行为数据实时生成用户的兴趣标签,提供离线、近线、在线三层计算,完成千人千面的个性化媒资推荐。

  • 智能场景简介 - 推荐系统 RES

    针对对应的场景,由RES根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为,推送更具针对性的内容,实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法,深度挖掘物品之间的联系,自动匹配精准内容。

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    基于物品相似度的实时召回 基于物品相似度的实时召回策略是根据用户短时间内行为数据(如购买,收藏,内容评论或分享),通过牛顿冷却定律对相关行为的初始权重进行衰减和汇总,从而找出用户该时间段内感兴趣的物品,结合物品的相似度信息进行关联推荐。 表10 基于物品相似度的实时召回参数说明 参数名称

  • 与其他云服务的关系 - 推荐系统 RES

    多信息请参见《对象存储服务文档》。 数据接入服务 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)提供推荐数据源的实时日志。DIS的更多信息请参见《数据接入服务文档》。 统一身份认证服务 统一身份认证服务(Identity and Access Manag

  • 与其他云服务的关系 - 推荐系统 RES

    多信息请参见《对象存储服务文档》。 数据接入服务 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)提供推荐数据源的实时日志。DIS的更多信息请参见《数据接入服务文档》。 统一身份认证服务 统一身份认证服务(Identity and Access Manag

  • 推荐结果多样性打散 - 推荐系统 RES

    义场景进行创建,“在线配置”参数可参考3进行配置。 获取推荐结果 配置完成后,参考获取推荐结果章节,手动触发一些行为,并且行为通过近线通道实时传至RES,然后在接口中再次预测,查看物品是否被成功打散,避免同一属性物品扎堆出现。 父主题: 运营策略提升推荐结果多样性

  • 通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 - 推荐系统 RES

    详情参数请参见查询作业详情API。 对第二节点进行重新执行作业的配置。重新执行作业详情参数请参见重新执行作业的API。 当检测到近线任务(实时流任务)失败时,才会进行第二个节点的作业。 单击“保存”后,进行“测试运行”。确保功能正常。 在页面右侧,单击“调度配置”,根据需求设置任务的调度周期及其他参数。