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过程中容易出错，导致误检、漏检等问题。基于机器视觉的质检方案，通过云端建模分析与边缘实时决策的结合，实现自动视觉检测，提升产品质量。 优势： 高效：云端已训练的视觉模型，在边缘侧部署，实现产品实时预测，提升检测效率，提高产品质量 模型优：提供边云协同架构，云端模型训练，数据边缘处理，模型增量训练优化，实现模型性能优异
IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对现有GPU卡剩余资源从小到大进行排序
您提供服务。服务权限包括： AOM服务 IEF 支持通过应用运维管理（AOM）收集边缘节点和应用容器的性能指标、日志（用户可选），帮助用户实时监控边缘节点和应用的性能、快速定位可能出现的问题，因此需要获得访问应用运维管理服务的权限 SWR服务 IEF 支持通过容器镜像服务（SWR
您提供服务。服务权限包括： AOM服务 IEF 支持通过应用运维管理（AOM）收集边缘节点和应用容器的性能指标、日志（用户可选），帮助用户实时监控边缘节点和应用的性能、快速定位可能出现的问题，因此需要获得访问应用运维管理服务的权限 SWR服务 IEF 支持通过容器镜像服务（SWR
包括特定背景下的设备专有实时数据，例如灯的开、关状态。 设备孪生具有与物理设备相同的特性，便于终端设备与应用之间进行更好地通信。应用发送的命令首先到达设备孪生，设备孪生根据应用设置的Expected State（期望的状态）进行状态更新，此外终端设备实时反馈自身的Actual S
包括特定背景下的设备专有实时数据，例如灯的开、关状态。 设备孪生具有与物理设备相同的特性，便于终端设备与应用之间进行更好地通信。应用发送的命令首先到达设备孪生，设备孪生根据应用设置的Expected State（期望的状态）进行状态更新，此外终端设备实时反馈自身的Actual S
对于解决方案类商品，您需要结合IEF进行设计，提供给用户端到端的解决方案。 如下图所示，IEF通过纳管您的边缘节点，将云上应用延伸到边缘，可以实时处理终端设备的数据，同时在云端提供设备/应用监控、日志采集等功能，以及边云消息通道功能用于边缘上传数据到云端或者数据从云端发到边缘。提供完整的边云协同的解决方案。
务等场景下遇到的问题，提供完善解决方案。 时延敏感型业务 针对时延敏感型业务，智能边缘提供就近的数据处理、应用智能等服务，能够快速响应业务实时性要求。 带宽敏感型业务 针对带宽敏感型业务，如业务端侧数据量大的业务，智能边缘平台可以提供数据预处理功能，避免大量数据传递到云端，降低带宽等IT设施投资。
olang 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件，可以运行在各类资源受限的终端设备上。Kuiper 设计的主要目标是将在云端运行的实时流式计算框架（比如 Apache Spark，Apache Storm 和 Apache Flink 等）迁移到边缘。Kuiper 参考了
备专有实时数据，例如灯的开、关状态。这种数据也可以称为终端设备的孪生属性。 设备孪生具有与物理设备相同的特性，便于终端设备与应用之间进行更好地通信。应用发送的命令首先到达设备孪生，设备孪生根据应用设置的Expected State（期望的状态）进行状态更新，此外终端设备实时反馈自身的Actual
备专有实时数据，例如灯的开、关状态。这种数据也可以称为终端设备的孪生属性。 设备孪生具有与物理设备相同的特性，便于终端设备与应用之间进行更好地通信。应用发送的命令首先到达设备孪生，设备孪生根据应用设置的Expected State（期望的状态）进行状态更新，此外终端设备实时反馈自身的Actual
什么是智能边缘平台 为什么选择智能边缘平台 云计算是集中化的，离终端设备（如摄像头、传感器等）较远，对于实时性要求高的计算需求，把计算放在云上会引起网络延时变长、网络拥塞、服务质量下降等问题。而终端设备通常计算能力不足，无法与云端相比。在此情况下，边缘计算顺应而生，通过在靠近终端
通常将不会改变的元数据，例如序列号、资产标识符、Mac地址之类的信息设置为模板属性。 孪生属性： 通常将终端设备的动态数据，例如特定背景下的设备专有实时数据，例如灯的开、关状态等设置为孪生属性。 MQTT协议：MQTT协议的孪生属性是键值对形式，请输入属性名和属性值，并选择类型。 IEF不
通常将不会改变的元数据，例如序列号、资产标识符、Mac地址之类的信息设置为模板属性。 孪生属性： 通常将终端设备的动态数据，例如特定背景下的设备专有实时数据，例如灯的开、关状态等设置为孪生属性。 MQTT协议：MQTT协议的孪生属性是键值对形式，请输入属性名和属性值，并选择类型。 IEF不
设备数据上云 MQTT broker 终端设备可以通过MQTT协议与IEF云端进行通信，您也可以通过发送/订阅消息控制终端设备。 边缘节点上有一个内置MQTT broker，内置MQTT broker使用8883端口与终端设备通信，与内置MQTT broker通信需要经过安全认证，具体请参见使用证书进行安全认证。
通过IEF节点证书将边缘节点接入IEF, 并绑定摄像头设备到边缘节点 通过IEF从云端下发视频AI算法镜像到边缘节点 边侧算法容器接收摄像头传输的视频流，进行实时分析 算法容器对视频实时分析后，结构化数据通过IEF边云数据通道回传云端，比如DIS等服务。 云上应用获取边侧回传的数据，进行处理。 该方案由如下几个
用智能边缘平台与视频智能分析服务（VIAS），提升视频分析和感知能力，实现智慧园区人脸识别检测功能。本最佳实践提供了全面的智能园区人脸检测搭建教程，包括环境准备、IEF服务配置和下发人脸检测算法。 安全接入 实践 描述 通过专线或VPN连接IEF 线下边缘节点无法通过公网访问IE
ERROR3001 获取硬件架构失败 ERROR3002 节点硬件架构不支持 ERROR3101 节点CPU信息获取失败 ERROR3102 节点CPU实时状态获取失败 ERROR3103 节点CPU不足 ERROR3201 节点内存信息获取失败 ERROR3202 节点剩余内存不足 ERROR3301
ERROR3001 获取硬件架构失败 ERROR3002 节点硬件架构不支持 ERROR3101 节点CPU信息获取失败 ERROR3102 节点CPU实时状态获取失败 ERROR3103 节点CPU不足 ERROR3201 节点内存信息获取失败 ERROR3202 节点剩余内存不足 ERROR3301
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