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使用CodeArts快速搭建基于ECS部署的代码开发流水线 本文基于CodeArts内置代码仓库，介绍如何使用CodeArts完成项目的开发、构建与部署，实现持续交付。 本文采用的部署方式为ECS部署，适用于传统软件包部署场景。 如果您希望使用容器化部署方法，请参考使用CodeA
使用CodeArts快速搭建基于CCE部署的代码开发流水线 本文基于CodeArts内置代码仓库，介绍如何使用CodeArts完成项目的开发、构建与部署，实现持续交付。 本文采用的部署方式为CCE部署，适用于容器化部署场景。 如果您希望使用传统软件包部署方法，请参考使用CodeA
系统指标说明 服务内置了以下系统指标，帮助快速搭建完善的效能度量看板。 表1 系统指标 视角 领域 指标 指标定义 组织 工作项 需求总数 度量近1年创建需求总数。 存量需求数 度量在当前时刻的还未关闭的需求数。 超期需求数 度量在当前时刻的已经超期还未完成的需求数。 新增需求数
入门指引 表1 服务快速入门指引 服务 入门指引 整体流程类 使用CodeArts快速搭建基于ECS部署的代码开发流水线 使用CodeArts快速搭建基于CCE部署的代码开发流水线 需求管理 创建Scrum项目并新建工作项 创建IPD系统设备类项目并新建工作项 软件建模 软件建模快速入门
费用账单 您可以在“费用中心 > 账单管理”查看资源的费用账单。 账单上报周期 购买CodeArts套餐、资源扩展、增值特性完成支付后，会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 查看指定订单账单 登录管理控制台。 在页面上方选择“费用 > 费用账单”，进入“账单概览”页面。 选择“
Link） 03 入门 从0到1，帮助您快速上手CodeArts。 CodeArts入门流程 使用CodeArts快速搭建基于ECS部署的代码开发流水线 使用CodeArts快速搭建基于CCE部署的代码开发流水线 各服务入门 需求管理快速入门 软件建模快速入门 代码托管快速入门 流水线快速入门
介绍代码检查、构建、部署到ECS的流程 06:03 使用CodeArts快速搭建基于ECS部署的代码开发流水线 软件开发生产线 CodeArts 介绍代码开发、构建、部署到CCE的流程 06:59 使用CodeArts快速搭建基于CCE部署的代码开发流水线
CodeArts项目结束后如何回收/归档项目资料到本地 ？ CodeArts中提供云端项目归档功能，归档后的项目对所有成员只读，不能进行工作项的增删改等操作。 CodeArts具有完备的数据安全管理机制，保证云端的数据不丢失，且随时可见。 此外，CodeArts提供导出工作项、导
仓库三种。本地仓库是指开发者个人PC中包文件的存储；私服仓库通常是企业为了提升包文件使用性能而搭建的局域网内共用的包文件仓库，通常使用开源的Nexus、artifactory等工具搭建；中央仓库是指开源包文件的共享社区。 开发人员对包文件的使用集中在下载、搜索、发布上传几个操作上
整个交付流程。 部署流水线的目标 能够基于版本控制系统中的信息重复搭建整套生产环境。 保证价值流的每个阶段都使用类生产环境。 清晰定义正确环境。 自动化搭建过程。 保障环境一致性。 按需搭建环境。 开发人员按需搭建开发环境、测试环境和类生产环境，把类生产环境运行和测试代码作为日常
目前，CodeArts已支持大部分主流语言的构建，想要了解更多请参阅编译构建用户指南。 编辑构建任务 编辑构建步骤：构建任务的搭建采用模块化设计，通过提供丰富的原子操作允许开发人员快速搭建自己的构建流程。 此操作的目的在于填写构建任务所需的信息。用户在此操作过程中一般需要完成诸如“包名”“发布版本
量化开发者产出贡献，提升工作成就感，同时辅助开发者聚焦关注工作，提升工作效率。 指标库 系统指标 根据常用业务场景，效能洞察提供丰富的系统组件，帮助快速搭建完善的效能度量看板。 自定义指标 支持用户根据不同场景自定义指标，帮助完备效能看板。 管理配置 团队管理 支持管理员及团队Leader将租户下成员进行团队划分，便于团队管理。
为应用接口、链路提供性能测试，支持HTTP/HTTPS/TCP/UDP等协议。 漏洞管理服务 面向软件研发和服务运维提供的一站式漏洞管理能力，通过实时持续评估系统和应用等资产，内置风险量化管理和在线风险分析处置能力。 CodeArts IDE Online 基于云计算的轻量级WebIDE
CodeArts几十个团队，这么多人和团队以及不同的服务之间，如果想要进行一次完整的发布流程，并且没有工具，即全部靠人工拷贝、搭建各个环境，把一个环节搭建好的结果流到下一个环节去，无论如何都不可能有多快，特别是在软件规模越大的情况下。假设一个100万行的产品要全部走下来一个发布流
步骤五：构建应用 编译构建服务提供配置简单的混合语言构建平台，支持任务一键创建、配置和执行，实现获取代码、构建、打包等活动自动化。 在项目部署过程中，经常遇到由于环境不一致而导致的失败，例如研发调试环境的JDK升级后，未在环境清单中标记清楚，导致生产环境未做相应升级而引发失败。为
运维经理负责项目运维工作，管理项目的部署、监控、故障定位排除等。 系统工程师 系统工程师是负责项目系统架构和基础设施的角色，他/她可以设计、搭建、维护项目所需的服务器、网络、数据库等资源。 Committer Committer是负责审核并合并开发人员提交的代码的角色。 开发人员
方案概述 背景信息 CodeArts结合多年研发经验与业界先进的实践提出了一套可操作可落地的敏捷开发方法论：HE2E DevOps实施框架。 图1 HE2E DevOps实施框架 规划和设计 步骤①和②是业务（或者是客户）与技术之间进行产品规划，梳理产品整体脉络，以及进行产品规划实施设计，并控制需求粒度与拆分的过程。
么样，靠外界，靠用户，靠其他人了解，到那个时候一看，石头就已经非常庞大了。所以核心的第一点是反馈，那么如何建立这个反馈？ 第一，要有主动、实时的、前端定制化的监控。这里有几个非常关键的方面： 前端定制化。这种监控手段非常多，有各种各样的监控工具，大部分的实现原理是源于浏览器的关键
典型的非功能性需求包括：性能、可移植性、可扩展性、可用性、易用性、可维护性、可重用性、可操作性、安全性、容量等。 技术类需求的例子包括：重构、搭建持续交付流水线、测试自动化活动、环境的维护与搭建、架构改造等。 目前CodeArts没有预置非功能性需求和技术类需求作为单独的工作项类型，不希望工作项类型过于膨胀而增加了使用的复杂性。
之处。 Process matters...Tool doesn't. 现在一提到DevOps，大家谈的比较多的，是如何用工具搭建流水线、如何用工具搭建容器化开发平台、持续集成应该用什么工具、自动化测试应该用什么工具，诸如此类。 我们常见的持续交付工具有太多是5年前、10年前甚至
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