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使用DIS实时分析车辆位置 场景介绍 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）实时采集车辆位置数据并上传到华为云的表格存储服务（CloudTable Service，简称CloudTable）中，用户可以使用CloudTable查询指定车辆在指定时间段的车辆位置。
目前数据支持存储至DIS和对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）MapReduce服务（MapReduce Service,简称MRS）、数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）、数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI），具体存储
目前数据支持存储至DIS和对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）MapReduce服务（MapReduce Service,简称MRS）、数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）、数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI），具体存储
用户创建DIS通道，选择将数据转储到对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）、MapReduce服务（MRS）集群、数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）或数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）中，需要通
用户创建DIS通道，选择将数据转储到对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）、MapReduce服务（MRS）集群、数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）或数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）中，需要通
义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 数据流向 DIS实时从多种数据源采集数据。 DIS连续传输数据，自动
Ingestion Service, DIS）。数据接入服务面向IoT、互联网等实时数据，提供高效采集、传输、分发能力，支持多种IoT协议，提供丰富的接口，帮助您快速构建实时数据应用。 您可以使用本文档提供API对实时数据进行相关操作，如上传、下载等。支持的全部操作请参见API概览。 在调
应用示例 操作场景 数据接入服务面向实时数据，提供高效采集、传输、分发能力，提供丰富的接口，帮助您快速构建实时数据应用。 下面介绍如何调用创建通道API创建数据接入通道，API的调用方法请参见如何调用API。 通过IAM服务获取到的Token有效期为24小时，需要使用同一个Tok
基本概念 通道名称：租户创建的逻辑单位，用以区分不同租户实时数据的集合，创建通道时指定。在用户发送或者接收实时数据时，需要指定通道名称。 分区数：分区（Partition）是DIS数据通道的基本吞吐量单位。创建数据通道时，您将指定所需的分区数量。 记录：记录（Record）是存储
数据接入服务（Data Ingestion Service,简称DIS）面向IoT、互联网等实时数据，提供高效采集、传输、分发能力，支持多种IoT协议，提供丰富的接口，帮助您快速构建实时数据应用。 产品介绍 图说DIS 图说ECS 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转DIS 01
义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 数据流向 DIS实时从多种数据源采集数据。 DIS连续传输数据，自动
进行处理。 实时指标和报告：实时从DIS数据通道数据提取指标并生成报告。例如，数据接入服务应用程序可以处理系统和应用程序日志的指标和报告，因为数据被流入而不是等待收到批量数据。 实时数据分析：通过数据接入服务，可以运行实时通道数据分析。例如，可以通过API把数据实时添加到DIS数
应用场景 实时数据处理 实时收集城市各交通枢纽的车辆通行数据，缓存在通道中，分析平台周期读取通道中的数据分析后将结果应用到调度系统，实现对停车场开放时长和交通资源的调配。 图1 场景示例图 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的文件，并采集上传到云上，进行离线分析、存储查询及
（Object Storage Service，简称OBS）、MapReduce服务（MapReduce Service,简称MRS）、数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）、数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）。 服务维护
DIS Agent概述 DIS Agent是数据接入服务（DIS）提供的一个客户端程序，具有如下功能： 持续查询文本文件，实时收集增量数据按分隔符解析并上传到DIS通道(通道源数据类型为BLOB/JSON/CSV)。 DIS Agent安装流程如图1所示。 图1 安装流程 父主题：
eateTransferTask的方法创建转储任务。 1 dic.createTransferTask(request); 添加转储到数据仓库服务（DWS）的转储任务 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
DIS Flume Plugin概述 DIS Flume Plugin是数据接入服务（DIS）为Flume开发的插件，包含DIS Source与DIS Sink。 DIS Source用于从DIS服务下载数据到Flume Channel。 DIS Sink用于将Flume Channel中的数据上传到DIS服务。
安装DIS Flume Plugin前准备 检查依赖 确认Flume已经安装并能正常运行。 确认Flume版本为1.4.0及以上版本。进入Flume安装目录，执行如下命令查看Flume版本。 $ bin/flume-ng version | grep Flume 确认使用的Java版本为1
安装Plugin 前提条件 已安装PuTTY工具。 操作步骤 使用PuTTY工具(或其他终端工具)远程登录Flume服务器。 进入到Flume的安装目录。 cd ${FLUME_HOME} 上传“dis-flume-plugin-X.X.X.zip”安装包到此目录下。 解压安装包。
验证Plugin 验证DIS Source 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 确认已配置好包含dis source的配置文件 可基于Flume自带的flume-conf.properties.template修改，文件样例如下所示： agent.sources =
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