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整。 实例在扩缩容中时，原有业务不受影响，实例仍可以正常使用。 实例动态扩缩容存在一定滞后性，旨在实现长时间周期内资源消耗的平滑调整，不能实时响应当前正在运行SQL任务对可用资源的需求。 实例进行动态扩缩容后，HSConsole页面上实例配置处显示的Worker个数会保持初始设置的值，不随动态扩缩容个数变化而改变。
而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。 动态资源调度就是为了解决这种场景，根据当前应用任务的负载情况，实时的增减Executor个数，从而实现动态分配资源，使整个Spark系统更加健康。 操作步骤 需要先配置External shuffle service。
使用多级agent串联从本地采集静态日志保存到HDFS 操作场景 该任务指导用户使用Flume从本地采集静态日志保存到HDFS上如下目录“/flume/test”。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 前提条件 已成功安装集群、HDFS及Flume服务、Flume客户端。 已
备份Manager数据（MRS 2.x及之前版本） 操作场景 为了确保元数据信息安全，或者用户在对元数据功能进行重大操作（如扩容缩容、安装补丁包、升级或迁移等）前后，需要对元数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。元数据
n模型提前加工为宽表模型，但是在一些情况下，多个表，甚至是维度表变化比较频繁情况下，不太适合进行宽表加工处理，不得已必须使用Join模型以实时查询到最新数据。那么join，建议2表join，大表join小表，小表在后（大表join小表），并必须有关联条件。小表的数据量控制在百万~
集来自主机和云服务的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。具体对接指导请参见MRS服务如何对接云日志服务。 同时FusionInsight
创建Hive用户自定义函数 当Hive的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF分如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。 用
可能原因 节点同时运行的进程过多，需要扩展“pid_max”值。 系统环境异常。 处理步骤 扩展pid_max值。 打开MRS集群详情页面，在实时告警列表中，单击此告警。在“告警详情”区域，获取告警所在主机IP地址。 登录告警节点。 执行命令cat /proc/sys/kernel/
etoCarbonJavaExample Spark同步HBase数据到CarbonData的应用开发样例代码。 本示例工程中，应用将数据实时写入HBase，用于点查业务。数据每隔一段时间批量同步到CarbonData表中，用于分析型查询业务。 sparknormal-examp
ClickHouse概述 ClickHouse表引擎介绍 表引擎在ClickHouse中的作用十分关键，不同的表引擎决定了： 数据存储和读取的位置 支持哪些查询方式 能否并发式访问数据 能不能使用索引 是否可以执行多线程请求 数据复制使用的参数 其中MergeTree和Distr
11补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。 自行搭建的客户端全量安装方法，请参见安装客户端（2.x及之前版本）。 重新安装客户端前建议先对老客户端进行备份。
连接，当创建StoreFile或加载StoreFile完成时，HDFS方面认为任务已完成，将连接关闭权交给HBase，但HBase为了保证实时响应，有请求时就可以连接对应数据文件，需要保持连接，选择不关闭连接，所以连接状态为CLOSE_WAIT（需客户端关闭）。 什么时候会创建S
重启服务”。 在HSConsole页面重启计算实例。 MetaStore权限 类似于Hive，HetuEngine也是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的结构化数据。 集群中的各类权限需要先授予角色，然后将用户或者用户组与角色绑定。用户只有绑定角色或者加入绑定角色的用户组，才能获得权限。
canner close之前的请求会固定访问第一次RPC时使用的集群。 HBase Admin接口、实时写入接口只会访问主集群。所以主集群宕机后，不能提供Admin接口功能和实时写入接口功能，只能提供Get、Scan查询服务。 操作步骤 将在准备集群认证用户信息时获取的主集群keytab认证文件“user
etoCarbonJavaExample Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例程序。 本示例工程中，应用将数据实时写入HBase，用于点查业务。数据每隔一段时间批量同步到CarbonData表中，用于分析型查询业务。 sparksecurity-exa
是否开启索引加载，开启后会将已存表的最新数据一次性加载到state中。 如果有全量数据接增量的需求，且已经有全量的离线Hoodie表，需要接上实时写入，同时保证数据不重复，可以开启索引加载功能。 write.index_bootstrap.tasks 否 4 如果启动作业时索引加载缓
Sqoop客户端使用实践 Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(MySQL、PostgreSQL...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL、Oracle、PostgreSQL等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中
HBase本地二级索引介绍 场景介绍 HBase是基于Key-Value的分布式存储数据库，基于rowkeys对表中的数据按照字典进行排序。如果您根据指定的rowkey查询数据，或者扫描指定rowkey范围内的数据，HBase可以快速查找到需要读取的数据，从而提高效率。在大多数实
canner close之前的请求会固定访问第一次RPC时使用的集群。 HBase Admin接口、实时写入接口只会访问主集群。所以主集群宕机后，不能提供Admin接口功能和实时写入接口功能，只能提供Get、Scan查询服务。 操作步骤 参考准备连接HBase集群配置文件章节，获
Hudi Clustering操作说明 什么是Clustering 即数据布局，该服务可重新组织数据以提高查询性能，也不会影响摄取速度。 Clustering架构 Hudi通过其写入客户端API提供了不同的操作，如insert/upsert/bulk_insert来将数据写入Hu
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